Billede: abadonian/iStock
Den Australske Korn Forskning og Udvikling Corporation (GRDC) har udgivet syv særskilt anmodning til bud (RFT) i denne uge, der søger hjælp med machine learning projekter, der har til formål at støtte den Australske korn industri.
Den GRDC sagde, at det har identificeret machine learning som en grundlæggende teknologi med potentiale til at levere værdi til den Australske korn avlere, ved at hjælpe GRDC “løser en bred vifte af produktions-begrænsninger og muligheder”. De muligheder, der er fastsat i henhold til sin Forskning, Udvikling og Udvidelse Plan 2018-23 [PDF].
Den GRDC er en lovmæssig myndighed, der er nedsat til at planlægge og investere i F&U for den Australske korn industri
Ifølge GRDC bud, søger de hjælp af “machine learning community” til at udvikle løsninger, der er relevante for specifikke spørgsmål korn avlere og forskere på området er konfronteret med.
Specifikt, den GRDC ønsker at stå op til partnerskaber mellem udbydere og forskere til at generere en “pipeline af machine learning-drevet produkter, der tager korn industri begrænsninger og muligheder”.
Det sagde, at det ville skabe en machine learning Teknisk Høring Group (TCG), som skal rådgive GRDC.
SE OGSÅ: Sådan selvkørende traktorer, AI, og præcision landbrug vil redde usa fra den truende fødevarekrise
Der er en håndfuld af brug af tilfælde, der fastlægges af GRDC, men det er også ansøgere, der søger at fremkomme med nogle andre ideer. De er til at være kortsigtede projekter, udbudsmaterialet sagde, at bemærke, at de vil blive brugt til at forme den fremtidige, langsigtede initiativer.
Et af de projekter, de GRDC har fremhævet, er at afgøre, om machine learning kan hjælpe korn industri forbedre sin forståelse og identificere genetiske materiale, der kan bidrage til en robust afgrøde stress tolerance.
SE OGSÅ: Fra jord til bord via blokkæden: Løsning af landbrug supply chain problemer, man korn på et tidspunkt
Et andet projekt fokuserer på at forbedre avler beslutningsprocessen ved at hjælpe med at give mere præcise oplysninger om vejr-og/eller klima prognoser; mens GRDC er også håb om machine learning kan bidrage til at få indsigt fra afgrøder og jord begrænsning data.
“En rigdom af området-kortlagte data lag bliver tilgængelige: Udbytte, multispektral, topografiske, elektromagnetiske, electroconductive, og vejr. Mens kommercielle kortlægning analytics er tilgængelige, ML modeller kan udvikles, der er bedre i stand til at redegøre for fysisk variation,” skrev den.
Den ønsker også at være i stand til at få adgang til oplysninger, der er gemt i GRDC rapporter og andre publikationer forskning.
RELATEREDE DÆKNING
Hvad er machine learning? Alt, hvad du behøver at vide
Denne vejledning forklarer, hvad machine learning er, hvordan det er relateret til kunstig intelligens, hvordan det fungerer, og hvorfor det er vigtigt.
Fem måder, hvorpå din virksomhed kan komme i gang med at implementere AI og ML
Er du på udkig efter måder at udnytte kraften i machine learning og AI for din virksomhed? Her er fem tips for begyndere, der ønsker at få en meningsfuld indsigt og forudsigelser fra deres data.
Virksomheden AI og machine learning: Sammenligning af de virksomheder og applikationer
Der er så mange tilbud, med så mange idiosynkrasier i funktioner og priser, kan du brug for kunstig intelligens, bare for at finde ud af de bedste tilbud. Svar det første: Er du en taker-eller en kaffefaciliteter?
Hvordan at skelne mellem AI, machine learning, og dybe læring (TechRepublic)
Tech ledere er nødt til at sætte AI og dens underkategorier, af i praksis—og i almindelige ordforråd, som alle kan forstå.
Relaterede Emner:
Australien
CXO
Digital Transformation
Tech-Branchen
Intelligente Byer
Cloud