Moveworks co-founders: fra venstre, Jiang Chen, Vaibhav Nivargi, Bhavin Shah, og Varun Singh.
Moveworks inc.
Hvor skal alle disse billetter gå, når du har et problem med din bærbare computer, eller du ikke kan få din e-mail-gruppe liste, der er oprettet? Du tror måske, at de går ind i et system som Atlassian ‘ s JIRA billetsalg software. Og det gør de, men de går også ind i en kæmpe rod af en bunke, at IT-teknikere forsøge at få mening ud af.
Tre år gamle startup Moveworks mener, at et lag af naturligt sprog forarbejdning behov for at blive anvendt på toppen af JIRA eller og programmer, ligesom det for at skabe mening i det kaos, der opstår som mennesker febrilsk ping DET for at få hjælp.
“Det er et sprog problem,” insisterer på, Bhavin Shah, der er medstifter og administrerende DIREKTØR for selskabet. Han fik $30 millioner fra Bain Capital Ventures og Lightspeed Venture-Partnere, der er baseret på denne påstand.
Overveje en alt for velkendt scenario. “Nogen skriver i til help desk,” jeg løb over til min laptop, jeg er virkelig ked af det’,” tilbyder Shah. “Der skal være forvandlet til en anmodning om en låneenhed laptop, men for det første, en person er nødt til at forstå sprog at vide, hvad anmodningen er, så det sidder i en kø, der venter på nogen til at tolke det.”
Værktøjer som JIRA og ServiceNow og ZenDesk på deres egen “give virksomhederne et arbejde flow til at tage denne anmodning, og bryde det op i skridt,” siger Shah, men de kan ikke løse det første problem af sprog, forståelse.
Mysteriet om sprog typisk resulterer i forsinkelser på op til 72 timer, Shah siger, en situation, som, siger han, “har ikke ændre i årtier,” på trods af nyere IT-software tilbud som JIRA. Den gennemsnitlige virksomhed får 10.000 og 20.000 sådanne billetter til en måned, efter at Shahen.
Et eksempel på Moveworks kører i Slæk på en smartphone, som en person, der anmoder om en føje til “dl” distributionsliste til e-mail.
Moveworks inc.
×
moveworks-chat-eksempel-kan-2019.png
Målet med Moveworks program, er at adskille den ytring, og derefter, “i Stedet for at anbefale noget, du automatisk aktivere de nødvendige skridt til at nå en løsning,” Shah forklarer. Det indebærer, at nå ud til de IT-programmer, der styrer adgang til og klargøring af at udlede, der er involveret.
I en demonstration, Shah gennemgår, hvordan Moveworks navigerer i tilfælde af en erklæring fra en medarbejder i af Slack. Ja, ligesom et stigende antal unge nystartede virksomheder, Moveworks er en del af “App Økonomi,” et stykke software, som kan sættes ind i de ting, virksomheder, der allerede bruger.
Også: Opstart af Clari skubber ‘hastighed og skala’ AI til at binde virksomheden sammen
En bruger kan skrive “Kan du tilføje Bhavin til salg dl,” brug af dagligdags sætning for “distributionsliste.” Den Moveworks samtalepartner viser sig som blot endnu et avatar i Slap, og svarer med et legitimt svar: “OK, du ønsker at føje en person til en e-mail gruppe. Jeg fandt et par lignende dem” og beder med valg til hvilken gruppe, og så er der en person ved navn, du vil tilføje.
Bag kulisserne, er den virksomhed forbinder med programmer, såsom Okta ‘ s godkendelse software, til at sætte på anmodning automatisk for ressourcer for at blive klargjort.
Det indebærer at udlede, hvilke systemer der er berørte, der er baseret på “business-regler.” Mens en bærbar spørgsmålet kan være ligetil, andre ting kan ikke være så. Nogen krakning deres bygning adgangskort, for eksempel, kunne være en IT-anmodning, men det kunne også være et bræt anmodning. Drilleri ud af, hvad meningen er afgørende.
At knække sprog problem, Moveworks har udviklet sin egen proprietære “samtale motor,” kaldet “Euphonia.” En masse af virksomhedens software anvender såkaldte business-regler til at kortlægge en “samtale flow,” for at finde ud af, hvilken handling der skal foretages. Men Moveworks fandt, at en sådan fremgangsmåde har alvorlige begrænsninger. I stedet, Euphonia bruger en “probabilistisk, model-baseret tilgang” til at beslutte, hvad de skal gøre, for at “forstå og håndtere nuancerne i sproget,” siger Shah.
Den Euphonia tilgang, der også tager hensyn til business-regler, der oprettes, når softwaren er gennemført med en given kunde, baseret på bedste praksis, siger Shah.
Også: Hvorfor chatbots stadig lader os kolde
Hvordan gør de det? Shah og medstifter Varun Singh, der fungerer som vice president of product, ligne deres tilgang til arbejdet sidste år ved at Google på “indlejring” modeller for sætninger, i stedet for at enkelte ord, som det er forklaret i en Google-papir, der sidste forår, “Universel Sætning Encoder.” At arbejdspladsen er tilpasset den “Transformer” word-encoder til at dechifrere hele sætninger.
“Ved hjælp af overførsel af læring, har vi brugt den åbne model kommer ud af Google for at få den sætning repræsentationer for vores proprietære data sæt, og havde som model indsat i produktionen,” Shah siger.
Da firmaet blev startet i 2016, Moveworks primært anvendes “klassisk machine learning teknikker,” Shah siger, at gennemføre produkt til de første kunder, “dyb læring ikke spiller en stor rolle.”
“Som vi bragte flere kunder på platformen, og vores datasæt voksede, kunne vi begynde at anvende mere avancerede DL teknikker,” siger han. “De fleste af de modeller, som vi har indsat i produktionen er ensembler af mange modeller, og kan omfatte klassiske machine learning kombineret med dyb læring.
“Vi har nu flere forskellige dybt neurale netværk, der arbejder sammen om at udføre forskellige opgaver i forståelsen af sprog.”
Virksomheden fortsætter med at følge udviklingen i naturligt sprog forarbejdning, såsom OpenAI “GPT-2”, der blev indført i februar. Inden for machine learning, Shah bemærker, er i konstant udvikling.
Også: AI start Mennesker.ai får $30 millioner fra Andreessen Horowitz, for at frigøre arbejdspladsen slid
Den strategi, Shah siger, er at “forbliver adræt nok til at undersøge og vedtage disse nye teknikker, som de bliver tilgængelige.”
Mest vigtigt er skalering uanset fremgangsmåde er anvendt for, at det er egnet til industriel styrke implementering.
“En masse mennesker hævder, machine learning, men få gør det på en meningsfuld måde,” siger Singh.
Selskabet fik sin første lille håndfuld kunder i 2017, og derefter gik til snesevis i 2018. Systemet håndterer nu en kvart million interaktioner per uge, Shah siger. Moveworks’ software bruges på storage technology pioneer Nutanix, hvor det gik fra håndtering af bare 10% af help-desk billetter i begyndelsen at så mange som 35% nu. Med chip-giganten Broadcom, Moveworks var i stand til at overtage 25% af billetter indenfor den første måned af implementering.
Som disse systemer har skaleret, så har løbende uddannelse af sætningen embeddings. Moveworks har trænet sin naturlige sprog model på 20 millioner billetter, som det har indtaget i sit system så langt.
Singh gør opmærksom på, imidlertid, at i modsætning til de forskningsprojekter, som GPT-2, af uddannelsen data, der støtter billetter er “sparse.
Skal læse
Hvad er AI? Alt hvad du behøver for at knowWhat er dyb læring? Alt hvad du behøver for at knowWhat er machine learning? Alt hvad du behøver for at knowWhat er cloud computing? Alt, hvad du behøver at vide
“GPT-og disse ting har terabytes af data [uddannelse],” Singh bemærker, “men vi har kun det sidste år værd af data-det er meget sparsom, er det dem, 10.000 eller 20.000 billetter til en måned, så bare 120,000 billetter i alt.”
En ting, der hjælper, er, at “DET har været homogenisering,” siger Singh. “Alle er at løse de samme billetter i hele verden.”
Moveworks har gemt en masse af patentansøgninger. En af dem, gemt Aug. 2 sidste år, er “Metode, System og Edb-Program, der kan Lette Opgaven Automatisering på en Service Desk.” Denne ansøgning beskriver, hvordan et “naturligt sprog” interaktion med brugeren er “udført baseret på læring fra tidligere genererede billetter og tidligere naturlige sprog samspil mellem virksomheder, brugere benytter bistand fra IT-service desk.”
De patentansøgninger, der er bevis for, hvad Shah og Singh betragter som den “modenhed af vores machine learning pipeline og infrastruktur.”
“Vi var i stand til at implementere denne relativt nye teknik i produktionen med høj tillid og er vores kunder drage fordel af det meget hurtigt.”
Shah kontraster, der praktisk succes med forskning i teknikker til at “få er gået i stå og kæmpe for at gøre det til en produktion på grund af manglende virkelige verden træning data, utilstrækkelige investeringer i infrastruktur og dårlige test og evaluering rammer.”
Horisonten for Singh og holdet er at anvende naturlige sprog, forståelse til flere områder af en virksomhed, hvor folk er nødt til at interagere på en naturlig måde med, at ca Økonomi.
“Vores mål er at forstå sproget på en milliard videnarbejdere derude,” Shah siger. “Vi ser på alle disse software pakker inde i selskaber, de er knap nok få brugt.” Moveworks, med andre ord, kan være en katalysator for måske at få mere nytte ud af, hvad der allerede er blevet købt af virksomheder.
Som shakespeare ville have formuleret det, for Moveworks, reglen er, “Tale den tale, jeg beder dig.”
Kunstig Intelligens
Xilinx forædler AI chips strategi: Det er ikke bare det neurale netværk
Intels Mobileye chef klages tweaking af AI, foredrag op MaaS, bevæger sig ud over LIDAR
SoftBank Gruppe søger at ride AI enhjørninger i fremtiden
Uber vs. Lyft: Hvordan rivaler tilgang cloud, AI, og machine learning
AI i Sundhedsvæsenet: at Redde liv på befolkningen skala (CNET)
AI vil fjerne 1 af 8 arbejdspladser i Asien ved at 2024 (TechRepublic)
Relaterede Emner:
Big Data Analytics
Digital Transformation
CXO
Tingenes Internet
Innovation
Virksomhedens Software