Hvordan AI og machine vision opdager trusler
Dave Selinger, medstifter og administrerende DIREKTØR på Dybt Sentinel, samtaler med Tonya Hall om, hvordan teknologi fortsætter med at hjælpe med at bekæmpe trusler til politiet.
Er der et ramaskrig over brug af ansigtsgenkendelse teknologi, med San Francisco ‘ s Tilsynsråd, som tidligere i denne måned med overvældende flertal for at forbyde brug af den teknologi, som byens retshåndhævende myndigheder.
Men ubehag med facial anerkendelse er ikke afholder virksomheder fra at udvikle teknologien, eller er det at stoppe lov håndhævelse fra at udforske dens brug.
Vader ind i debatten er fem år gamle Veritone, et børsnoteret firma, der har været forsendelse af software ved hjælp af machine learning-teknologi i flere år.
Tchad Steelberg, grundlægger og CEO for Veritone, mener, selskabets seneste software, kaldet “Identificere,” et program til retshåndhævelse, er hans virksomheds mest meningsfulde venture til dato.
“Vi har været i stand til at fange de slemme fyre, lige ud af skitser,” Steelberg siger i et interview med ZDNet. “Vi gør en forskel.”
En af Veritone ‘ s potentielle kunder er kun femten km fra Veritone Costa Mesa, Californien hovedkvarter: politiet afdeling af byen Anaheim, Californien. Afdelingen er at bruge teknologien i en indledende forsøg fase, og finder, at det allerede har givet brugbare resultater.
Også: Hvorfor er AI rapportering så slemt?
“Hvis ikke det var for denne teknologi, er jeg ikke i tvivl om, at mange af disse sager ville have været efterladt åben,” siger Julian Harvey, der er stedfortrædende chef for politiet i Anaheim police department, i et interview med ZDNet.
Afdelingen har en database med tusindvis af kendte kriminelle, som går årtier tilbage, folk reservationer i systemet på anholdelser, for hvem der er et mugshot på fil.
En demonstration screenshot fra Veritone ‘ s Identificere software til at matche crime-scene billeder til billeder i en politi-database med kendte gerningsmænd. Byen Anaheim i Orange County, Californien, er på konkurrence banen software.
Veritone Inc.
De Identificere software bruges til at sammenligne nye billeder — noget, som lukkede kredsløb kamera optagelser fra gerningsstedet — at genkende, om ansigtet matcher alle billeder i en database med kendte gerningsmænd.
I dette forsøg fase, installation af software har allerede ført til at løse en sag og har bidraget til at identificere potentielle mistænkte i 100 sager, sager, der ellers ville have haft, uden fører, siger Souschef Harvey.
Som anvendes af Anaheim P. D., Identificere software får omkring en besværlig opgave, der ofte kan være uoverkommelige: at Søge i databasen manuelt, ved at angive ting såsom aldersgruppe og facial hår type.
“Du kan få tusindvis af hits, og jeg har ikke tænkt mig at sidde der og se på tusindvis af billeder, med den hensigt at se, hvis jeg få lucky,” siger han. “Det ville være en af de større affald af tid bare på grund af mængden af data, du er beskæftiger sig med.”
Også: Nej, dette AI kan ikke afslutte din sætning
Identificere, har vist sig “bemærkelsesværdigt præcise,” siger Harvey, og det ser ud til at være i stand til at klare problemer i billeder, der ville stumpen et menneske at søge i databasen.
Ofte skyldes det for eksempel, politiet har at gøre med meget dårlig kvalitet billeder fra et gerningssted. “Nogle gange er det stærkt pixeleret,” Harvey siger crime scene-billeder. “Nogle gange er det ikke fuld frontal, eller det er delvist skjult af en sweatshirt eller lange hår.”
“Selv med en meget kornet stadig fra en stærkt pixeleret video, er det lykkedes at lave et hit”, hvilket betyder, at finde et match i databasen.
Booking af fotos fra år, ja årtier tidligere, kan være misvisende, fordi en mistænkt kan have, for eksempel vokset en skæg siden den tid. Når et menneske ser på disse billeder, et efter et, “at Du ikke betaler opmærksomhed til øjne og næse og læbe og øre og øjenbryn,” Harvey siger, men det er “, hvad den algoritme, der gør.”
Den første rigtige succes med programmet var fra en skitse af et seksuelt overgreb voldsmand, Harvey siger. Det positive match i databasen førte til en anholdelse. Men Harvey er hurtig til at tilføje, at softwaren er ikke en erstatning for politiets arbejde. “Det er ikke ligesom sagen blev løst lige efter så vi en match,” siger han. “Det får du halvvejs ned ad vejen.”
Tchad Steelberg, grundlægger og CEO af software maker Veritone, siger “Vi er ved at ændre job i lov håndhævelse.”
Veritone Inc.
En måde at se på det er, at software er et første skridt, en måde at konfrontere, at skræmmende database, Harvey siger. Det er at give detektiver med “mulige hits.” En detektiv, så er nødt til at undersøge de potentielle mistænkte. Hvis nogen, hvis billedet kommer op i softwaren er nu afgået ved døden eller er i fængsel, de er straks fjernes.
Også: MIT endelig giver et navn til summen af alle AI-frygt
“Eller en anden ramme kunne være på prøve, og der kan være andre beviser, der forbinder dem til den scene, som mobiltelefon optegnelser,” siger Harvey. “Det er den slags ting, vi bruger til at underbygge.”
“Det er ikke som, hvis sagen er udført,” når softwaren kommer op med noget, siger han, “men ofte er disse tilfælde, der ellers ville gå nogen steder.”
Man kan undre sig over, hvad algoritme, præcis drift for at gøre alle til at ske. Veritone er Steelberg, der hævder at have skrevet sin første neurale netværk, når han var i syvende klasse, har gjort gældende, at de oplysninger, der er ved siden af pointen. Identificere kører på toppen af, hvad Veritone form af en “operating system for AI.,” kaldet “aiWare.” Som sådan, den enkelte detaljer af en given algoritme er mindre vigtigt end, hvad aiWare gør det muligt.
“Hvad aiWare giver ikke længere beskæftiger sig med specifikke algoritmer,” fortsætter han. “Al videnskab er behandlet under dynen.” Den platform, der har gjort det muligt for et andet program, kaldet “Redact,” også for retshåndhævelse. Programmet kan automatisk slette elementer fra en video eller et dokument. Det er beregnet til at lette byrden på politiet, når de er tvunget til at frigive elementer til det offentlige og er nødt til at rense det af følsomt materiale.
“Den bedste del om aiWare er, at vi har bygget Identificere og Redact i mindre end 90 dage hver,” Steelberg siger. “Vi spec ville det, at vi havde offshore teams gå til at arbejde på det projekt, og vi formåede det.”
Veritone nu har over 10.000 data forskere bygning på aiWare platform, siger Steelberg. Den software ‘ s samling af machine learning-modeller er den største af enhver virksomhed, produktion, med 140 bare for transskription og objekt opdagelse, han har, på tværs “18 kategorier af kognition.” Han er meget opmærksom på Amazon ‘ s “Sagemaker” og andre platforme for opbygning af machine learning-modeller. “Vi synes, det er fænomenal,” siger Steelberg. “BigML er en anden stor platform,” tilføjer han, med henvisning til den Corvalis, Oregon opstart af virksomhed.
Skal læse
Hvad er AI? Alt hvad du behøver for at knowWhat er dyb læring? Alt hvad du behøver for at knowWhat er machine learning? Alt hvad du behøver for at knowWhat er cloud computing? Alt, hvad du behøver at vide
“Vi kan integrere med, hvad folk vil have,” han har gjort. “Rammerne for data forskere er ikke, hvad vi gør, vi er orkestreringen af disse mikro-modeller.”
Der er dog stadig at furore. The Washington Post havde et flot indslag i April om den tumult over brugen af Oregon politiet af Amazon ‘ s “Rekognition” software.
Souschef Nærheden af Anaheim forventer, at der vil være ret udfordringer på et tidspunkt.
“Enhver advokat værd at deres salt vil plukke fra hinanden anklagemyndighedens sag” i noget, der indbringes for en jury, bemærker han. “Absolut, det kunne være udfordret i retten, og jeg forventer, at det vil være.”
Relaterede Emner:
Regeringen
Digital Transformation
CXO
Tingenes Internet
Innovation
Virksomhedens Software