Finansielle sektor skaber videre med kunstig intelligens

0
196

Hvordan AI kan hjælpe med at organisere din økonomi
Tonya Hall taler til Dr. Ashok Srivastava, senior vice president og chief data officer hos Intuit, om, hvordan hans selskab bruger AI til at gøre finansieringen lettere for enkeltpersoner og virksomheder.

Brug af kunstig intelligens (AI) er en hurtigt voksende inden for den finansielle sektor i USA, ifølge en ny rapport fra Broadridge Finansielle Løsninger, en leverandør af teknologi til banker, mæglere, asset managers og andre virksomheder.

Broadridge undersøgte 153 finansielle tjenesteydelser fagfolk på de Værdipapirer og Finansielle Markeder Association (SIFMA) Operationer Conference & Exhibition i Maj 2019, og fandt, at den sektor, der er øverste prioritet for AI applicationsis data mining, citeret af 36% af de adspurgte. Det blev fulgt af post-trade-behandling (20%), markedet analytics (13%), og handelssystemer (12%).

Et flertal af respondenterne (84%) sagde, at deres virksomhed er i eller forbi “Oplysningens Tidsalder” af AI, hvor de er på eller uden for proof of concept. Tyve-ni procent er flyttet ind i den “Industrielle Tidsalder”, med pilot-programmer, og 20% er i den moderne “Information Age” med AI i fuld produktion.

Selv om de fleste virksomheder i branchen er i nogle fase af AI vedtagelse eller i det mindste efterforskning, 10% sagde, at de ikke har aktuelle planer om at udnytte AI.

Primere: Hvad er AI? | Hvad er machine learning? | Hvad er dyb læring? | Hvad er kunstig generelle intelligens?

Top motivation eller de ønskede resultater for at investere i AI omfatter øget effektivitet og produktivitet, citeret af 53%, enhanced data og sikkerhed (69%), og muligheden for at omplacere den menneskelige kapital (51%).

Det er opmuntrende, at et stort antal af respondenterne forstå de fordele af AI ‘ s kapaciteter, siger rapporten, men vejspærringer fortsætte med at hindre gennemførelsen. Næsten halvdelen af respondenterne (46%) citeret arv teknologi som deres største udfordring.

Andre udfordringer er omkostningerne til investeringer, som nævnt af 31%, og at få executive buy-in, der nævnes af 7%.

Relaterede Emner:

Kunstig Intelligens

CXO

Digital Transformation

Tech-Branchen

Intelligente Byer

Cloud