Här kommer analytics att köpa spree. Vem är nästa?
Analytics programvara utrymme konsolideras snabbt. Här är vad det betyder för kunder och varför de bör titta på hur sammanslagningen dans spelar ut. Läs mer: https://zd.net/2WyJgkS
Det är inte förvånande att, jämfört med erbjudanden från leverantörer mot hard-core data forskare, som Alteryx skulle börja med stödhjul. Det hela drar tillbaka för att förstå var företaget är söt plats: business analytiker och utvecklare. Under åren, fokus har flyttats fram och tillbaka från data som förberedelse för data vetenskap. Alteryx ger en dra-och-släpp miljö som automatiserar arbetsflödet, från upptäckt genom beredning, modellering och presentation, så det är alla av ovanstående. Men absolut, de flesta av de kunder vi talat med på konferensen började med – och i många fall fortsätter att synnerligen fokusera på uppgifter som förberedelse.
Som sådan, Alteryx överlappar med data prep leverantörer, data vetenskap verktyg och visualisering. Specialiserade uppgifter prep verktyg har haft en fördel av att ha ML kapacitet för att underlätta processen, men till skillnad från Alteryx, de är fristående. Som jämförelse Alteryx automatiserar analytics livscykel med dra och släpp-arbetsflöden, med stöd av en palett av ungefär 250 verktyg för att utföra operationer som sträcker sig från beredningen ansluter sig, analysera, förvandlar, data utredning, predictive analytics, och så vidare. Föreningen med data vetenskap kommer från och med stöd av R och Python och förmåga att koden eller import av program från Jupyter bärbara datorer.
Så, medan Alteryx erbjuder en kartläggning funktion, ingen skulle blanda ihop det med Tablån, och likaså för Tablån data prep. Genom åren Tablån har varit en av Alteryx närmaste partners – det är vardagsmat för analytiker och utvecklare för att prep data i Alteryx och visualisera och diagram som det i Tablån.
För data vetenskap, det är tydligt från konferens sessioner såsom Data-Vetenskap 101, att den demografiska poäng mer att det skulle vara data vetenskapsmän: analytiker och utvecklare som vill krydda sitt cv med uppgifter vetenskap erfarenhet. Visst, data forskare kan arbeta med sin Jupyter bärbara datorer, men deras interaktion med Alteryx världen kommer sannolikt att vara mer att importera sina modeller i arbetsflöden, eller kontrollera R eller Python kod som Alteryx funktioner genererar. Det är inte förvånande att Alteryx s meddelanden riktade sig till medborgare data forskare.
Naturligtvis, den andra skon för att släppa är Alteryx planer för ClearStory Data. Med bläck fortfarande torkning på förvärv, Alteryx kommer att utnyttja ClearStory i ett par olika sätt. För det första, det kommer att gälla ett välbehövligt tillskott av maskininlärning förbättring av dess uppgifter rep kapacitet, framför allt i matchande data och blanda. För det andra, det kommer att lägga till en andra Gnista-baserade utförande motor till mix för hantering av större manipulering av data pågår. Som skalning behandling och data volym med in-memory-funktion, som bara kunde öka Alteryx förmåga till kritan ML-modeller. Att gå framåt, Alteryx planer på att utöka paletten med mer sådant utförande motorer.
Händelserna de senaste veckorna har förändrat landskapet som bolaget konkurrerar i. För kort sikt, Salesforce meddelande om att köpa Tablån bör inte ändra dynamiken i Alteryx relation markant; den största påverkan kan komma från stora kunder som kan tveka att underteckna företagets erbjudanden med Tablån tills salesforce formellt tillkännager sina planer. Men som med MuleSoft, Salesforce planer på att använda Tablån som ett separat bolag. Igen, teoretiskt, att inte ändra frågor för Alteryx, men vad händer om Salesforce var att pumpa in mer resurser för förverkligandet av Tablån prep och, i sin tur, ingår MuleSoft kontakter? Teoretiskt, som skulle konkurrera direkt i Alteryx bakgård. Likaså Googles förvärv av Snygging kunde traska på liknande mark, speciellt om Google integrerar sina AutoML kapacitet.
Och den 16-ton gorilla som sitter i hörnet är frågan om cloud omvandling: Alteryx har byggts för datorer med Windows och är bara för att få hjulen rullande för att lägga till en Linux-server och browser-baserade Användargränssnittet. Men sedan igen, om UI front, Tablån är i samma situation. Och detta är innan vi ens börja prata containerization som skulle kunna klara dessa verktyg för molnet (PaaS erbjudanden. Vi får framför oss här, men uppkomsten av moln-baserade AutoML tjänster kommer att vara svans att vifta på denna hund.
Med tanke på nyhetsvärdet av Google och Salesforce förvärv, faktiska resultat kommer att vara minst 6 – 12 månader bort vid minsta. Medan Alteryx samhället är i skuggan av det i Tablån, som self-service gemenskapen kommer att vara den starkaste tillgång som spelplan förändringar.
Relaterade Ämnen:
Artificiell Intelligens
Digital Omvandling
Robotteknik
Sakernas Internet
Innovation
Affärssystem