Billede: RMIT
Forskere på Royal Melbourne Institute of Technology (RMIT) har udviklet en proof-of-concept program, der kan overvåge tilstanden af vejskilte ved hjælp af Google Street View-billeder.
Programmet bruger kunstig intelligens (AI) for at identificere vejskilte fra Google billeder til at afgøre, om de skal udskiftes. Det er blevet uddannet til at se “stop” og “give plads” tegn, med RMIT, siger programmet kunne blive uddannet til at identificere andre indgange til brug af lokale regeringer og trafik myndigheder samt.
Ifølge RMIT, myndigheder bruger store mængder af tid og penge overvågning og registrering af den geografiske placering af den trafikale infrastruktur manuelt, en opgave, som også udsætter arbejdstagerne for at unødvendige trafik risici.
Se også: RMIT skaber fugl-som drone med flappable vinger
“Råd har krav på at overvåge denne infrastruktur, men i øjeblikket ingen billige eller effektiv måde at gøre det på,” studie ledende forfatter og RMIT University Geografiske Videnskab æresbevisninger student, Andrew Campbell, sagde.
“Ved hjælp af frie og open source-værktøjer, vi har nu udviklet et fuldt automatiseret system til at gøre dette job, og at gøre det mere præcist.”
I resultaterne af programmet retssag, programmet opdaget tegn på omkring 96% nøjagtighed, der er identificeret af deres type på nær 98% nøjagtighed, og kunne registrere deres præcise geo-location fra 2D-billeder.
I forhold til proof-of-concept, det hold af forskere fundet, at obligatorisk GPS-placering af data i eksisterende gade tegn databaser blev ofte ukorrekte, med omkring 10 meter.
“Tracking disse tegn manuelt af mennesker, som måske ikke være uddannet geofysikere introducerer menneskelige fejl i databasen. Vores system, når det først er sat op, kan bruges af enhver fysisk analytiker — du skal bare fortælle systemet, hvilket område du ønsker at overvåge, og det ser ud efter det for dig,” Campbell tilføjet.
Holdet er i øjeblikket i samarbejde med lokale regeringer på varmen interventionsstrategier ved hjælp af Google Street View-billeder til at analysere street træ skygge.
Commonwealth Scientific og Industrial Research Organisation (CSIRO) Data61 har også arbejdet på at forbedre forvaltningen af Australiens vejinfrastruktur, der har indgået en aftale med Transport til New South Wales (TfNSW) i februar for at skabe et program for at forbedre effektiviteten og produktiviteten af de statslige transport systemer.
Dr. Chen Cai, der er leder af Advanced Data Analytics-i Transport (ADAIT) gruppe på Data61 udråbt programmet som værende i stand til at analysere “automatiseret ende-til-ende, multi-modal rejse planlægning for operatører og passagerer”.
Cai også sagde dengang, at the University of New South Wales har været at undersøge prøver af tilsluttede enheder på tunge køretøjer, der passerer beskeder mellem trafik signaler til lastbiler for at fortælle dem, når det signal, der kommer til at blive grøn, så de kan forberede sig for indgående trafik uden at stoppe for tidligt.
“I fremtiden, bør vi se en større og større målestok og anvendelse af disse teknologier,” tilføjede han.
Mere Innovation
Robotten vil gøre det retter: En robot opvaskevand for kommercielle kitchensUber og AT&T-test 5G for flyvende biler Post robotter på gaden med støtte fra Toyota AI Ventures
Singtel lancerer ubemandede pop-up butik i Singapore
Hvordan NHL er planer om at bruge data analytics til at ændre spil for alle
Australske aged care udbyder forsøg førerløse køretøjer
Relaterede Emner:
Australien
CXO
Digital Transformation
Tech-Branchen
Intelligente Byer
Cloud