Med hjälp av AI för att minska AI bias
Tonya Hall talar till Tchad Steelberg, grundare, ordförande och VD på Veritone, om olika sätt att AI kan nu användas för att minska graden av bias från AI.
AI är en av de snabbast växande domäner idag. Att hålla koll och utvärdering av AI kräver inte bara konstant uppmärksamhet, men också förmågan att analysera och utvärdera i ett antal dimensioner. Detta är exakt vad som Luft Street Capital och RAAIS grundaren Nathan Benaich och AI-angel investor, och UCL IIPP att Besöka Professor Ian Hogarth har gjort.
Också: AI som skapats genom neurovetenskap ZDNet YouTube
I den träffande titeln Staten AI Rapport 2019 publicerad den 28 juni, Benaich och Hogarth ge dig ut på en 136-skjut lång resa på alla saker AI: tekniska genombrott och deras kapacitet, tillgång, efterfrågan och koncentration av talang som arbetar i området, stora plattformar, finansiering och användningsområden för AI-driven innovation i dag och i morgon, särskilda avsnitt om politik AI och AI i Kina.
Benaich och Hogarth är mer än riskkapitalister: De har båda lång AI bakgrund, efter att ha arbetat på ett antal AI initiativ, från forskning till företag. Dessutom drar de på expertis med framstående personer såsom Google AI-Forskare och bly i Keras Djupt Lärande ram François Chollet, VC och AI tanke ledare Kai-Fu Lee, och Facebook AI-Forskaren Sebastian Riedel.
Detta gemensamma arbete är en ansamling av rika kunnande, erfarenhet och kunskap. Spotting och läsa rapport, vi nådde ut till Benaich, med vilken vi hade en omfattande Q&A session. Vi destillera rapport, och Benaich insikter, i en serie på två inlägg, till att börja med genombrott teknik och förmåga, och att flytta till sina konsekvenser och politik AI.
Relaterade Ämnen:
Innovation
Digital Omvandling
CXO
Sakernas Internet
Affärssystem
Smarta Städer