Hoe AI zal transformeren de volgende golf van computer software en hardware
Machine learning, vooral diep leren, is het forceren van een re-evaluatie van hoe chips en systemen zijn ontworpen dat zal de richting van de industrie voor de komende decennia.
Het is de tijd van het seizoen voor AI verslagen. Zoals we eerder al opmerkten, de laatste paar dagen zag de publicatie van niet 1, maar drie top-notch rapporten over de toestand van de AI. Mensen die werken in de VCs hebben de auteur is van alle van hen, en in de gaten houden van alle dingen AI: Van technologische doorbraken om gevolgen in de economie en de samenleving in het algemeen.
Hij coverde belangrijke technologische doorbraken al, breiden we de discussie over de gevolgen van de AI met Nathan Benaich, co-auteur van de Staat van het AI-Rapport 2019, Air Street Capital en RAAIS oprichter. Benaich co-auteur van het rapport met AI angel investor en UCL IIPP visiting professor Ian Hogarth.
Benaich en Hogarth hebben ook gewezen op de expertise van vooraanstaande figuren zoals Google AI-Onderzoeker en het leiden van Keras Diep Leren kader François Chollet, VC en AI thought leader Kai-Fu Lee, en Facebook AI-Onderzoeker Sebastian Riedel.
AI toepassingen: RPA en autonome voertuigen
Veel van de Q&A met Benaich gericht op de geopolitiek van de AI. Dat is niet te zeggen Benaich en Hogarth ‘ s rapport geen betrekking hebben op onderwerpen als talent, infrastructuur of toepassingen — het doet, uitgebreid. Maar met zo een volledige plaat te halen.
Zoveel talent is betrokken, er is een consensus onder experts: AI talent is zeer gewilde (en beloond) en investeringen in opleiding is op de stijging. Niettemin, het tekort aan talent in de AI is nog steeds een groot knelpunt voor de brede adoptie van de technologie in de industrie.
Een aanpak om dit effect te beperken is AutoML, dat wil zeggen met behulp van machine learning voor het automatiseren van een steeds groter deel van het proces van de toepassing van machine learning, in een soort recursieve manier. In het rapport, AutoML wordt weergegeven om de-novo ontwerp neurale netwerken die beter zijn dan die ontworpen is door de mens om te draaien op de resource-constrained mobiele apparaten, bijvoorbeeld.
Staat van het AI-Rapport 2019 van State van het AI-Rapport
De macro-opname blijft hot. Fondsen die in de AI groeide met bijna 80 procent in 2018 ten opzichte 2017, meer dan $27 miljard euro per jaar, met Noord-Amerika leidt de weg op 55 procent marktaandeel. Sommige van de toepassingsgebieden van dit kapitaal is het gieten in zoals wordt benadrukt in het rapport zijn robotics (vooral in de productie en logistiek), RPA (Robot Proces Automatisering), de gezondheidszorg, demand forecasting, autonome voertuigen, en tekstanalyse.
RPA, die geen verband houden met robotica, is “een overnachting enterprise succes, 15 jaar in de maak”, zo meldt het rapport. Benaich opgemerkt dat de industrie vaststelling van de RPA lijkt te groeien in een clip, voornamelijk als gevolg van de voordelen die het levert aan ondernemingen: Lagere operationele kosten en een verbetering van de operationele wendbaarheid om te concurreren met nieuwkomers.
RPA bedrijven zag een gigantische financiering rondes: UiPath verhoogd $800 METER in twee ronden in 2018 en een ronde in 2019, terwijl Automatisering Overal verhoogd $550 miljoen over twee rondes in 2018. Zoals vermeld in FirstMark het verslag, er zijn echter redenen om cynisch over de RPA: “RPA, in dit stadium in ieder geval, is meer over automatisering dan intelligentie, meer over op regels gebaseerde oplossingen dan AI.” Benaich akkoord gaat.
Verwante Onderwerpen:
Innovatie
Digitale Transformatie
CXO
Het Internet van Dingen
Enterprise Software
Smart Cities