AI en China van de 21e eeuw strategie
Tonya Zaal zitten met Amy Webb, kwantitatieve futuristische hoogleraar strategic foresight aan de NYU Stern School of Business, en de oprichter van de Toekomst Vandaag Instituut, om meer te leren over hoe AI zou warp onze toekomst.
Het is het midden van het jaar, die lijkt te zijn de tijd dat VCs die de huid in het spel geven ons hun beoordeling van de data en analytics markt landschap. Het oppakken van waar Groot op Gegevens bro George Anadiotis gebleven, met zijn omvangrijke dekking op de Staat van AI, we aansturen van onze focus in de richting van een diepe duik op de huidige markt landschap geleid door FirstMark Capital partner Matt Turck. Ze hebben een zeer uitgebreide kijken, en als je wilt een kaart, kunt u klikken op deze enlargeable link.
Turck, die ook een prominente tech evangelist in de New York tech gemeenschap, heeft ertoe geleid dat een aantal van de langst lopende reeks van maandelijkse gegevens en uw smart-apparaat technologieën ontmoetingen in de stad. Als onderdeel van zijn dagelijks werk, zijn team is de afgifte van deze rapporten landschap sinds 2012. De titel van het rapport van dit jaar is één van de wijzigingen — ze zijn niet langer het aanroepen van deze “Big Data” zoals die term lijkt nu 2014. We denken nu alleen gebruikt als “gegevens”, omdat het analyseren van niet relationele gegevens is geen uitzondering; de economische aspecten van cloud computing hebben een grote berekenen en grote opslag betaalbaar; en ook omdat het, door de manier, is er een explosie geweest van de IoT gegevens en het gebruik van zaken die steeds meer doordringt ons leven.
En terwijl we op het onderwerp van technologie die steeds alomtegenwoordig is, is er de opkomst van de AI. Het heeft zich verspreid van online aanbeveling systemen voor persoonlijke assistenten, en nu naar de voorspellende en prescriptive analytics, en is nu een centraal personage in de FirstMark markt landschappen. Dus, niet verrassend, gezien de verruimde reikwijdte, het rapport van dit jaar werd opgesplitst in twee afzonderlijke berichten (hier en hier) dat begint met een overzicht van sociaal-politieke en regelgevende trends omdat data en analytics zijn invloed op het leven van mensen. Deel twee sneden op de jacht, duiken in de markt landschap.
Een snelle samenvatting van de sociale en politieke landschap zou kunnen worden samengevat door het thema van het verlies van de onschuld. Misschien zijn wij sleets, maar de misstanden begaan door de wil van Cambridge Analytica terug in 2016 de verkiezing van de stuwkracht van de uitgifte, buiten de ivoren toren. Fast forward naar 2019 en het voorkomt dat tech is gratis rit van publieke regelgeving kan tot een einde te komen. Er is GDPR en nieuwe privacy wetgeving van de staat Californië voor starters. Om zich van de haak, Mark Zuckerberg is zelfs verzoekende dat Facebook wordt geregeld. Toch, voor alle nieuwe mandaten en de bezorgdheid over de privacy, het rapport merkt op dat we nog steeds alle liefde die onze slimme apparaten, en zelfs in de nasleep van de slechte pers, Facebook blijft het toevoegen van abonnees.
Bron: FirstMark Kapitaal
×
big-data-landschap-2019-v7.png
Voor de afbeelding op ware grootte, klik hier
Deel twee begint met de olifant in de kamer. Het tegengaan van die trollen over Hadoop is dood, het rapport geeft een meer genuanceerd beeld. In tegenstelling tot vijf jaar geleden, Hadoop is niet langer de enige weg tot het analyseren van big data; er zijn cloud-aanbod van de complete platform voor de gespecialiseerde punt services zoals Vonk, streaming data transformatie, en AI. Bovendien, in de cloud, object storage, niet HDFS, is de de facto-gegevens meer. Maar met het vervagen van MapR en de fusie van Hortonworks en Cloudera, er is nog steeds een gezonde installed base van ten minste een paar duizend blue chip klanten — de overgrote meerderheid van lokalen — die elke betalen van zes of zeven cijfers jaarlijks in de ondersteuning (in de open source wereld, dat is de nieuwe onderhoud). Die werkdruk niet te verplaatsen naar de cloud opvraagbaar.
Toch is de overstap naar de cloud is onmiskenbaar. FirstMark verslag uitgelijnd met een voorspelling hebben we tijdens het op Eicel die in 2019, de meeste nieuwe big data-workloads in de cloud. FirstMark verwacht, maar met een twist. Als ze overwegen de cloud voor een nieuwe strategische taken, er is bezorgdheid over cloud vendor lock-in. Hybride is aangegaan de dialoog. Het is gegeven de infrastructuur van spelers als IBM, die niet over de cloud op het eerste go-round, samen met de database en data warehousing bekende namen, misschien een beetje hoop voor een tweede wind. Niet verloren in de conversatie is Kubernetes, de slaper Google open source project dat maakt hybride clouds denkbaar. Dat, natuurlijk, reed IBM $34 miljard overname van Red Hat, en het is heel erg achter Google is de embryonale Anthos het aanbieden van, het verpakken van de Kubernetes diensten, zodat denkbaar is, kon u een Google Cloud native belasting (zonder de Google-hardware) in, durven wij vragen, AWS?
Maar we nemen een time-out hier — Kubernetes is nog een ruwe diamant — best practices voor beveiliging, load-balancing, service configuraties, en zo verder blijven werken in uitvoering. Toch FirstMark heeft een andere draai. Ze speculeren dat Kubernetes kon prikkelen tot een verschuiving van cloud-gebaseerde ML diensten zoals data-wetenschappers (en naar wij vermoeden, gegevens ingenieurs) wilt oefenen meer controle over hun omgeving. Onze kijk is dat ML is vraatzuchtige voor gegevens, en dus de key enabler, of hindernis, afhankelijk van je gezichtspunt, zal de onderneming het vermogen en de bereidheid opslaan of verwerken van al die gegevens op het terrein, kosten van kapitaal en al. Onze visie op Kubernetes is dat het zal blijken te complex voor alle, maar de meest geavanceerde IT-organisaties, hoewel de missie van derde partijen zoals IBM of Centrale zou worden begraven al die complexiteit in een zwarte doos. Hebben op het.
Het rapport gaat ook in op de staat van de serverloze computing voor complexe analyses en ML workloads, zo concludeert het is nog te vroeg voor prime time. Serverloze groeide populair bij agile ontwikkeling van apps met een korte duur, processen, of voor databases met vluchtige verkeer spikes. De ontwikkeling van de eenvoud van de serverloze, waar u laat het systeem automatisch schalen van de hoeveelheid berekenen, heeft een beroep voor ontwikkelaars beoefenen van agile, maar de langdurige processen van machine learning zal serverloze tegen de muur, als deze koppeling door de FirstMark rapport op gewezen.
Een ander gebied van groeipijnen worden data management en governance, een probleem dat wordt nog verergerd met de golf van nieuwe en de voorgestelde wet op de privacy. Naar database en BI-veteranen, deze problemen zijn niet nieuw. Als je zo veel data, hoe vind je wat te zoeken? Geen wonder dat de gegevens catalogi zijn popping up-rechts en links-ze worden geleverd door derde partijen, zoals Alation en Waterlijn Gegevens, en gebouwd in de gegevens platforms als Cloudera ‘ s. Bijvoorbeeld, Collibra, die mede ondersteund door Google Ventures, net verhoogd van $100 miljoen, maar op hetzelfde moment, dat nog lang niet gestopt, de Google Cloud mensen van de onthulling van hun eigen data catalog is dat het overlapt op Collibra gras. Maar niet alle gegevens catalogi gelijk geschapen zijn; sommige zijn sterk collaboratieve tools die gebruik maken van machine learning te crawlen en query ‘ s voor de toegang tot de gegevens, terwijl anderen zijn verheerlijkt gegevens woordenboeken.
Data lineage is nog een ander stuk van technologie dat de FirstMark rapport beschouwt als een opkomende — het is de bedoeling om u te vertellen waar de gegevens vandaan komen en zorgen voor een audit trail naar hoe het werd gebruikt, en bij voorkeur, door wie. Terwijl data lineage moet bepalen dat de enige bron van de waarheid, de uitdaging is die analytics-tools, data catalogi en gegevens platforms zijn elke opname de eigen opvattingen van de afstamming van gegevens, het verstrekken van de meest recente voorbeeld van het hebben van te veel van het goede.
Een overzicht van de data en analytics landschap in 2019 zou niet compleet zijn zonder te raken aan de laatste ronde van de consolidatie in de BI-ruimte, met Google het kopen van Looker, Salesforce slikken Tableau, en op een meer bescheiden schaal, Alteryx kopen ClearStory Gegevens, en Logi Analytics kopen Zoomdata. Er zijn de parallellen met de BI-consolidation-golf van een decennium geleden dat zag, Business Objects, Cognos, en Hyperion opgepikt door SAP, IBM en Oracle respectievelijk. FirstMark speculeert dat dit verhaal misschien niet meer dan nog de vraag of Amazon zou mull een overname voor het verdikken van QuickSight. Onze kijk is dat de volgende golf van innovatie in BI wordt van de inbedding van machine learning die fungeert als een digitale assistent business analist in het helpen selecteren van de data, het reinigen en het vertellen van het verhaal. We zullen zien veel van deze innovatie oppervlak in de bestaande instrumenten, zoals het Tableau van de Vragen van Gegevens van natuurlijke taal query, maar dit zou ook de impuls voor startups die ingenieur zich rond natuurlijke taal en de digitale ondersteuning, eerder dan de renovatie van het.
Als BI-gedemocratiseerd analytics, FirstMark is op zoek naar machine learning als de volgende analytics segment rijp zijn voor de markt ontwikkeling. Deze segmenten van de ruimte onder een paar emmers. De eerste, AutoML, die automatiseert veel van het te verduren in het ontwikkelen en productionalizing ML modellen, wordt fel bestreden door de cloud gebruikelijke verdachten en derden, zoals Gegevens van de Robot. Er is een tweede emmer, voornamelijk het domein van derde partijen zoals Dataiku, RapidMiner, en H2O, dat het toevoegen van een zware samenwerking component. We verwachten dat FirstMark 2020 rapport zal grafiek de opkomst van hoe deze tools — of anderen die nog moeten komen uit stealth — leg uit AI modellen.
FirstMark ziet ook een broeinest van AI activiteit in horizontale diensten, zoals computer vision, de verwerking van natuurlijke taal, spraak naar tekst (en vice versa), dat zijn de commercialisering van de diepe leren einde van het zwembad. Maar er is een addertje onder het gras hier, dat is de horizontale diensten, die op de deur kloppen van wat Turck voorwaarden kunstmatige algemene intelligentie (AI dichter bij de menselijke capaciteiten), zijn nu relatief ondiep (zij taken uitvoeren, zoals tekst vertalen, maar hebben beperkte mogelijkheden om daadwerkelijk denken). Dus de markt is in een veel eerder stadium van ontwikkeling. Er zijn algemene diensten zoals Amazon Rekognition, en het begin van de verticale diensten, zoals Google Contact Center AI. FirstMark opmerkingen significante verbeteringen in de basiscapaciteiten zoals NLP.
We hebben altijd geloofd dat uiteindelijk de grootste winst van AI zal worden door de inbedding in zakelijke toepassingen. Dat is veel van de dynamiek van SAP ‘ s Leonardo initiatief, dat is niet een product of een set van producten per se, maar een van de rollen wordt een lab voor SAP om kansen te identificeren voor productization van haar cliënten. Misschien zou te dramatisch te noemen dit enterprise AI ‘ s final frontier, maar FirstMark ziet dit als 3-4 jaar in wat het betekent een langere reistijd.
Aanbevolen
Windows 10: Microsoft opgeruimd de update puinhoop? (Spoiler: nee)
‘Domme’ robot mieren zijn schrikbarend smart (en sterke) werken samen
Raspberry Pi 4 en Raspbian Buster: Hands-On
Java en Python in de vraag als het tekort aan vaardigheden verbreedt
Sprint zegt hackers geschonden klant accounts via de Samsung website
Verwante Onderwerpen:
Cloud
Digitale Transformatie
Robotica
Het Internet van Dingen
Innovatie
Enterprise Software