Voor bijna twee decennia, leveranciers, analisten en experts zowel zijn het voorspellen van de dood van het werkblad, als leidinggevenden, managers en professionals gaan naar aangesloten, intelligente analytics platforms te helpen in hun besluitvorming. Het is 2019 en wat denk je? Iedereen houdt nog steeds van hun spreadsheets.
Foto: Michael Krigsman
Een recente studie van 1.048 leidinggevenden uit van Deloitte vindt de meeste bedrijven zijn niet rijp is als het gaat om business analytics; en 62 procent nog steeds rekenen op spreadsheets voor hun inzichten. Terwijl 76 procent van de respondenten geeft aan dat hun analytische looptijd is toegenomen in het afgelopen jaar, de meeste zijn nog steeds gebruik van traditionele instrumenten zoals spreadsheets (62 procent) en business intelligence-programma ‘ s (58 procent, in combinatie).
“De traditionele werkpaarden van de data-analyse universe-spreadsheets, zoals Microsoft Excel en business intelligence tools als Microsoft BI-Power-of IBM Cognos-zijn de meest gebruikte tools”, aldus het Deloitte-team. Ze voegen echter, er zijn een aantal meer geavanceerde tools aanwezig binnen hun ondernemingen: 67 procent ook gebruik maken van ten minste een geavanceerde tool zoals SAS, een open source tool, zoals R, een programmeertaal zoals Python, of een AI-tool.
Zal de kunstmatige intelligentie ten slotte laat de hold-werkbladen hebben op business analytische cultuur? We hebben gehoord van dit nummer, maar het Deloitte onderzoek van de auteurs, geleid door Thomas Davenport, zijn optimistisch op dit ene. Zesenveertig procent van de managers zie AI als een belangrijk initiatief in de komende jaren.
Uit het onderzoek blijkt dat minder dan vier op de 10 (37 procent) van de leidinggevenden van mening zijn dat hun bedrijven zijn relatief volwassen in hun goedkeuring van google analytics. Terwijl de overige 63 procent zijn zich bewust van google analytics, gebrek aan technologie-infrastructuur, zijn nog steeds werkzaam in silo ‘ s of zijn het uitbreiden van de ad hoc-mogelijkheden. Daarnaast is 67 procent van de ondervraagde managers zijn niet comfortabel toegang tot of het gebruik van gegevens van hun bestaande instrumenten en middelen.
Gestructureerde gegevens nog regels als een analytisch stichting, het onderzoek laat zien. Vierenzestig procent alleen vertrouwen op een gestructureerde gegevens uit interne systemen of middelen, waardoor inzichten uit ongestructureerde bronnen, zoals sociale media, opmerkingen, productfoto ‘ s en de klant audio-bestanden.
Een analytics-gedreven cultuur begint bij de top, en, interessant, Davenport en zijn mede-onderzoekers vinden de leidinggevenden zijn niet goed bij. “Volledig 67 procent van de ondervraagden (die senior managers of hoger) zeggen dat ze niet comfortabel bent met de toegang tot of het gebruik van de gegevens van hun instrumenten en middelen, de” het team verslagen. “Het percentage is aanzienlijk, zelfs bij bedrijven met een sterk data-gedreven culturen, waar 37 procent van de respondenten nog steeds gevoelens van ongemak. Dit wijst op een grote kans voor bedrijven om meer bieden onderwijs en het verbeteren van de gebruikerservaring als ze willen elke medewerker gebruik maken van inzichten als onderdeel van hun werk.”
Dit is waar de mogelijkheid is voor data-analyse en AI voorstanders — onderwijs, opleiding, en gewoon focussen op het helpen van leiders uit het bedrijfsleven werken buiten hun comfort zone. Dit kan ook worden versterkt door managers die moedig proberen en risico ‘ s te nemen – zelfs als er een fout optreedt – en de beloning van een “fail forward’ mentaliteit binnen het domein.”
Davenport en Deloitte zijn co-auteurs dringen ook de uitbreiding van de hulpmiddelen om te helpen “nemen zowel gestructureerde als ongestructureerde gegevens, inzichten en uitvoeren van een single master system for analytics binnen de organisatie. Een dashboard dat heeft een holistische visie in alle gebieden van het bedrijf maken het eenvoudig voor werknemers om informatie te presenteren, beslissingen nemen en uitvoeren op de gegevens.”
Ze zijn ook gegevens voor de analyses is iets wat iedereen nodig heeft in te bouwen in hun werk. Het is tijd om te “elimineren van het idee dat alleen hoog opgeleide wiskundigen of gegevens wetenschappers zijn de enigen verantwoordelijk voor business analytics’, verklaren zij. Verspreid verantwoording breed en trainen van alle medewerkers over de rol van analytics in hun respectieve banen.
Hier is de bottom line: In de bedrijven waar alle medewerkers zijn opgeleid over hoe om gebruik te maken van gegevens, 88 procent overschreden zakelijke doelstellingen, vergeleken met slechts 61 procent van de mensen met weinig opgeleide medewerkers.
Verwante Onderwerpen:
Enterprise Software
Digitale Transformatie
Robotica
Het Internet van Dingen
Innovatie
CXO