I nära två decennier, leverantörer, analytiker och förståsigpåare har både förutsäga döden av kalkylblad, som chefer, chefer och yrkesverksamma flytta på till ansluten, intelligent analytics plattformar till stöd i deras beslutsfattande. Det är 2019, och gissa vad? Alla älskar fortfarande deras kalkylblad.
Foto: Michael Krigsman
En nyligen genomförd studie av 1.048 befattningshavare ut av Deloitte finner de flesta företag är inte gammal när det kommer till business analytics, och 62 procent fortfarande förlita sig på kalkylblad för sina insikter. Medan 76 procent av de tillfrågade i undersökningen uppger att deras analytiska förfall har ökat under det senaste året är de flesta fortfarande använder traditionella verktyg såsom kalkylblad (62 procent) och business intelligence-program (58 procent, i kombination).
“Den traditionella arbetshästar av data analytics universum-kalkylprogram som Microsoft Excel och business intelligence-verktyg som Microsoft Power BI eller IBM Cognos-är den mest använda verktyg”, enligt Deloitte team. De lägger till, men det finns några mer avancerade verktyg som finns inom deras företag: 67 procent också använda minst ett avancerat verktyg som SAS, ett open source-verktyg såsom R, ett programmeringsspråk såsom Python, eller en AI-verktyg.
Kommer artificiell intelligens äntligen släppa hålla kalkylblad har på verksamheten analytisk kultur? Vi har hört den här låten innan, men Deloitte undersökning författare, som leddes av Thomas Davenport, är optimistisk på den här. Fyrtiosex procent av befattningshavare, se AI som ett viktigt initiativ under de kommande åren.
I undersökningen fann man att färre än fyra av 10 (37 procent) av cheferna anser att deras företag är relativt gammal i deras antagande av analytics. Medan de resterande 63 procent är medvetna om analytics, de saknar it-infrastruktur, är fortfarande arbeta i silos eller utökar ad hoc-kapacitet. Dessutom, 67 procent av de tillfrågade befattningshavare är inte bekväm åtkomst till eller användning av data från deras befintliga verktyg och resurser.
Strukturerad data fortfarande regler som en analytisk grund, undersökningen visar. Sextiofyra procent förlita sig enbart på strukturerade data från interna system eller resurser, vilket eliminerar insikter från ostrukturerade källor såsom sociala medier, kommentarer, bilder produkt och kund ljudfiler.
Ett analytics-driven kultur börjar på toppen, och, intressant nog, Davenport och hans co-forskare hitta chefer är inte bekväm med det. “Fullt 67 procent av de tillfrågade (som är chefer eller högre) säger att de inte är bekväm åtkomst till eller användning av data från deras verktyg och resurser,” teamet rapporter. “Andelen är betydande även på företag med starka data-driven kulturer, där 37 procent av de tillfrågade fortfarande uttrycka sitt obehag. Detta pekar på en viktig möjlighet för företag att ge mer utbildning och förbättra användarupplevelsen om de vill att varje anställd att använda insikter som en del av deras arbete.”
Här finns en möjlighet för data analytics och AI förespråkare — utbildning, och bara fokusera på att hjälpa företagsledare att arbeta utanför sina komfortzoner. Detta kan också förstärkas av chefer som uppmuntrar till att försöka och ta risker, även om fel uppstår – och som belöning en “fail forward” tänkesätt inom området.”
Davenport och hans Deloitte co-författare uppmanar också utbyggnad av verktyg för att hjälpa till att “integrera både strukturerad och ostrukturerad data insikter och genomföra en enda master system för analytics i hela organisationen. En instrumentpanel som har en helhetssyn i alla delar av bolaget kommer att göra det enkelt för de anställda att kunna presentera information, fatta beslut och agera på data.”
De ser också data analytics som något som alla behöver för att bygga in i sina arbeten. Det är dags att “eliminera tanken att bara högutbildade matematiker eller data som forskare är den enda som är ansvarig för business analytics,” de statliga. Sprida ansvar i stort och utbilda alla anställda om den roll analytics i sina respektive jobb.
Här är den nedersta raden: I företag där alla anställda har fått utbildning om hur du kan utnyttja data, 88 procent överträffade målen för verksamheten, jämfört med bara 61 procent av dem med några utbildade anställda.
Relaterade Ämnen:
Affärssystem
Digital Omvandling
Robotteknik
Sakernas Internet
Innovation
CXO