Per quasi due decenni, i fornitori, gli analisti e gli esperti hanno predetto la morte del foglio di lavoro, dirigenti, manager e professionisti, passare al connessa, intelligente piattaforme di analytics per aiutare nel processo decisionale. E ‘il 2019, e indovinate un po’? Ognuno ama ancora i loro fogli di calcolo.
Foto: Michael Krigsman
Un recente studio di 1.048 dirigenti di Deloitte trova la maggior parte delle aziende non sono maturi quando si tratta di business analytics e il 62 per cento si basano ancora su fogli di calcolo per le loro idee. Mentre il 76 per cento degli intervistati afferma che la loro maturità analitica, è aumentata nel corso dell’ultimo anno, la maggior parte sono ancora, utilizzando strumenti tradizionali, quali fogli di calcolo (62 per cento) e di business intelligence programmi (58 per cento combinato).
“Il tradizionale cavallo di battaglia dei dati di analytics universo-fogli di calcolo come Microsoft Excel e strumenti di business intelligence come Microsoft Power BI o IBM Cognos-sono i più comunemente utilizzati strumenti”, secondo il team di Deloitte. Essi aggiungono, tuttavia, ci sono alcuni strumenti più avanzati presenti all’interno delle loro imprese: il 67 per cento anche l’utilizzo di almeno uno strumento avanzato come SAS, uno strumento open source, come R, un linguaggio di programmazione come Python o un AI tool.
Sarà l’intelligenza artificiale, infine, rilasciare hold fogli di calcolo hanno sul business analitica cultura? Abbiamo sentito questo brano prima, ma lo studio Deloitte gli autori, guidati da Thomas Davenport, sono ottimista su questo. Quaranta-sei per cento dei dirigenti di vedere IA come un’iniziativa importante negli anni a venire.
L’indagine ha trovato che meno di quattro su 10 (37%) dei dirigenti credono che le loro aziende sono relativamente maturo nell’adozione di analytics. Mentre il restante 63 per cento sono a conoscenza di analytics, mancanza di infrastrutture tecnologiche, sono ancora al lavoro in silos o si stanno espandendo ad hoc capacità. Inoltre, il 67% dei dirigenti intervistati non sono confortevoli, l’accesso o l’utilizzo dei dati da loro gli strumenti e le risorse.
Dati strutturati ancora regole “analitico”, fondazione, l’indagine mostra. Sixty-quattro per cento si basano esclusivamente su dati strutturati sistemi interni o le risorse, eliminare le intuizioni da fonti non strutturate, come i social media commenti, immagini, prodotti e clienti di file audio.
Una analytics cultura inizia in alto, e, curiosamente, Davenport e i suoi co-ricercatori hanno trovato che i dirigenti non sono confortevoli con esso. “Completamente il 67 per cento degli intervistati (che sono dirigenti o superiore) dicono che non sono confortevoli, l’accesso o l’utilizzo dei dati da loro strumenti e risorse,” il report del team. “La percentuale è significativa anche per le aziende in forte data-driven culture, dove il 37 per cento degli intervistati ha ancora esprimere il disagio. Questa è una grande opportunità per le aziende per offrire maggiori opportunità di formazione e migliorare l’esperienza dell’utente se si desidera che tutti i dipendenti ad utilizzare intuizioni come parte del loro lavoro.”
Questo è dove la possibilità è per l’analisi dei dati e AI sostenitori — l’istruzione, la formazione, e semplicemente concentrandosi su come aiutare i leader aziendali di lavoro al di fuori delle loro zone di comfort. Questo può essere rinforzato da dirigenti che incoraggiare il tentativo e l’assunzione di rischi – anche se di errore si verifica – e premiare un “fail forward” mentalità all’interno del dominio.”
Davenport e la sua Deloitte co-autori, inoltre, sollecitare l’espansione di strumenti per aiutare a “incorporare dati strutturati e non strutturati intuizioni e implementazione di un unico sistema master per le attività di analisi, in tutta l’organizzazione. Una dashboard che ha una visione olistica in tutti i settori della società sarà semplice per i dipendenti di presentare le informazioni, prendere decisioni e agire sui dati.”
Anche l’analisi dei dati come qualcosa che tutti hanno bisogno per costruire il loro lavoro. È tempo di “eliminare l’idea che solo altamente qualificati matematici o scienziati dati sono gli unici responsabili per la business analytics”, affermano. Diffondere la responsabilità ampiamente ferroviaria e a tutti i dipendenti il ruolo di analytics nei loro rispettivi posti di lavoro.
Ecco la linea di fondo: nelle aziende In cui tutto il personale sono stati istruiti su come utilizzare al meglio i dati, l ‘ 88% ha superato gli obiettivi di business, rispetto a solo il 61 per cento di quelli con formazione di dipendenti.
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