Centrelink nya data-matchande-projektet har som mål Medicare bedrägeri

0
172

Department of Human Services (DHS) har närmare en ny data-matchande projektet, denna gång en fråga med Medicare bedrägeri.

Som beskrivs närmare i ett nytt program protokoll [PDF], inriktning data-matchande projektet är att identifiera individer som har en “hög sannolikhet för bedrägligt beteende”.

Speciellt för detta program syftar till att matcha identiteter och detaljer som hölls i Centrelink poster med de som innehas i Medicare poster.

“Syftet med denna aktivitet är att upptäcka personer som inte är registrerade som att de har upplevt en serie av förväntade “life events” inom båda programmen,” institutionen skrev. “Där den förväntade händelser i livet har inte hänt detta kan belysa hög risk identiteter och behovet av ytterligare analys för att fastställa eventuella bedrägliga beteende och/eller spela in korrekthet.”

Papperet var tyst publiceras på institutionens hemsida förra veckan, med universitetslektor i förvaltningsrätt vid La Trobe University, Darren O’Donovan, föra den till allmänhetens kännedom via Twitter på måndag.

De viktigaste delarna, DHS sagt, är: En inledande match mellan identiteter i Centrelink och Medicare register, kontroll för Medicare användning inom de senaste fem åren i förhållande till Centrelink kunder, och kontrollera om det ursprungliga skapandet av Medicare poster inträffade vid lämplig tidpunkt enligt den enskildes ålder eller uppehållstillstånd i Australien.

Bland listan över mål för de data som matchar projektet, DHS vill använda det för att ge stringens kring äktheten av mottagaren identiteter som de förväntar sig kommer att bidra avsevärt till regeringens önskan att erbjuda fler tjänster på nätet.

Hoppas även att ge kostnadsbesparingar genom att upptäcka felaktigt utbetalda belopp och driva in skulden.

Se även: Human Services har tillbringat AU$375 mkr på “robo-skuld”

Förutom att hjälpa institutionen att hitta fall av bedrägeri, det förväntar sig att dess protokoll kommer att stödja data rensning verksamhet.

“När highrisk identiteter analyseras och äkta, detaljer kommer att skickas till berörda affärsområdet att uppdatera kundregister där det är lämpligt”, DHS sagt.

DHS sa att det kommer bara vara matchande Medicare Förmåner Schema (MBS) data och inte läkemedelsförmånen Schema (PBS) data, med socialbidrag data. Dock, om MBS-uppgifter som identifierar en anomali i kunden hävdar, DHS sa att det kan, om det är lämpligt för informationssyfte, genomföra en separat in med en kund PBS data som innehas av institutionen inom ramen för det Nationella Hälso-och sjukvårdslag.

“En rad av de regler som kommer att användas i samband med att uppgifterna stämmer att endast välja personer för undersökning som är av hög risk identiteter,” protokollet förklarar.

“Där matchade data som identifierar vissa avvikelser i kunden påstår, tjänstemän i (Fraud Investigation Branch kommer att undersöka närmare. Uppgifterna kommer att användas för personer som är flaggade med hjälp av hög-risk matchande profiler. Endast fall som förtjänar ytterligare undersökning skulle vara nått genom att intelligens bedömning och utredning.”

DHS sa om ett beslut om att utreda ett fall görs, stödja intelligens kommer bland annat att försöka specifik transaktion uppgifter om personer från Medicare.

En översiktlig granskning är sedan initierat av utredningar team, som kommer att få all den information som laddas in i två olika system.

Det finns tre huvudsakliga resultaten av en utredning: En kort remiss till Commonwealth riksåklagaren, administrativa åtgärder, såsom att höja en skuld och/eller minska, tillfälligt dra in eller avbryta en kunds betalning och/eller förmåner eller utredning kommer inte att gå vidare om det finns en brist på bevis.

“Frågor som inte uppfyller bedrägeri utredning urvalskriterier (eller inte tillräckliga utredningar av andra anledningar) men kan kräva en del korrigerande behandling, kommer att hänvisas till de relevanta affärsområdena på insatser,” DHS skrev.

“Administrativa åtgärder kan omfatta den minskning, innehållande eller indragning av förmåner och omfattar även åtgärder som vidtas för att återfå överskjutande belopp.”

I och med 2016, DHS sparkade av en data-matchande program för arbete som såg den automatiska utfärdande av skulden för meddelanden till dem som uppbär socialbidrag genom Centrelink.

Online Överensstämmelse Intervention (OCI) är ett program som automatiskt jämför den inkomst som deklarerats till Australian Taxation Office (ATO) mot inkomst som deklarerats till Centrelink, vilket resulterar i skuld meddelanden — tillsammans med en 10% återvinning avgift — därefter utfärdas när en skillnad i regeringen data upptäcktes.

Ett stort fel i systemet var att det var felaktigt att beräkna en mottagarens inkomst, baserar varannan vecka betalar på sin årliga lön snarare än att ta en kumulativ 26-vecka ögonblicksbild av vad en individ var betald.

Falska påståenden orsakade ångest, rädsla och förnedring, och enligt uppgift även resulterat i självmord.

Programmet har kostar AU$375 miljoner hittills, men har bara återhämtat sig lite över AU$326 miljoner kronor i felaktigt utbetalda belopp, medan minst 31,000 fordringar har utplånats.

Det framkom också av ABC: s 7.30 på måndagen att trycket på DHS personal för att höja skulder leder till misstag.

Se även: Human Services hävdade att folk inte skulle betala skulder om de har informerats om sina IT-system

DHS kommer att utvärdera sin nya programmet efter tre år och minst vart tredje år medan programmet fortsätter, sägs det.

Det sade också DHS kommer att vara den enda enhet som använder sig av programmet data.

RELATERADE TÄCKNING

Human Services har nu torkas av över 31,000 ” robo-skulder’Department av Mänskliga Tjänster fälls in Tjänster AustraliaHuman Tjänster vänder sig till marknaden för att forma framtiden för inre softwareHuman Tjänster vill få ‘smidig’ Den Australiska regeringen och lös definition av IT-projekt fungerar väl’Why Australien är snabbt utvecklar en teknik-baserade human rights problem (TechRepublic)

Relaterade Ämnen:

Australien

CXO

Digital Omvandling

Tech-Industrin

Smarta Städer

Cloud