Department of Human Services (DHS) har beskrevet en ny data-matching-projekt, denne gang beskæftiger sig med Medicare svig.
Som beskrevet i et nyt program-protokollen [PDF], fokus på data-matching projektet er at identificere enkeltpersoner, der har en “høj risiko for svigagtig adfærd”.
Specifikt, kan dette program søger at matche identiteter og detaljer afholdt i Centrelink poster med dem, der holdes i Medicare-registreringer.
“Formålet med denne aktivitet er at opdage personer, der ikke er registreret som havende oplevet en serie af forventet “livsbegivenheder” på tværs af både programmer,” department skrev. “Hvor den forventede begivenheder i livet, har ikke fundet sted her kan fremhæve høj-risiko identitet og behovet for yderligere analyser for at fastslå eventuelle svigagtige adfærd og/eller optage korrekthed.”
Papiret var stille og roligt offentliggjort på ministeriets hjemmeside i sidste uge, med en lektor i forvaltningsret på La Trobe University, Darren O’, hvilket bringer det til offentlighedens kendskab via Twitter på mandag.
De centrale elementer, DHS sagde, er: En indledende match mellem identiteter i Centrelink og Medicare optegnelser; kontrol af, om Medicare anvendelse inden for de seneste fem år i forhold til Centrelink kunder, og at kontrollere, om oprindelige skabelse af Medicare registreringer fandt sted på det rette tidspunkt i henhold til den enkeltes alder eller bopæl status i Australien.
Blandt listen over mål for de data, der matcher projekt, DHS ønsker at bruge det til at give stringens omkring ægtheden af modtageren identiteter, som den forventer, vil bidrage væsentligt til regeringens ønske om at give mere service online.
Det håber også at give nettobesparelser ved påvisning af uretmæssigt udbetalte beløb og inddrive gæld.
Se også: Human Services har brugt AU$375m på “robo-gæld”
Ud over at hjælpe afdelingen med at finde tilfælde af svig, der forventer, at protokollen vil støtte datarensning aktivitet.
“Når stærkt risikoprægede identiteter er analyseret og fundet at være ægte, oplysninger vil blive videresendt til den relevante business område at opdatere kundeoplysninger, hvor det er relevant,” DHS sagde.
DHS sagde, at det kun vil være matchende Medicare Fordele Tidsplan (MBS) data og ikke Farmaceutiske Ydelser Tidsplan (PBS) data, med velfærd betaling af data. Men, hvor penge-og bankstatistiske data identificerer en anomali i kunde hævder, DHS sagde, at det kan, hvor det er hensigtsmæssigt til efterforskningsmæssige formål, foretage en separat ind med en kunde PBS data afholdt af afdelingen under National Health Act.
“En række regler, der vil blive anvendt i forbindelse med de data, der svarer til kun at vælge personer til undersøgelsen, at der er høj risiko identiteter,” den protokol, der forklarer.
“Hvor matchede data identificerer nogle anomali i kunde hævder, officerer i Efterforskning af Svig afdeling vil undersøge nærmere. Data vil blive brugt til enkeltpersoner, der er markeret ved brug af høj-risiko matchende profiler. Kun sager, der fortjener yderligere undersøgelse ville blive udviklet gennem at intelligens vurdering og efterfølgende efterforskning.”
DHS sagde, hvor en beslutning om at undersøge en sag, der er lavet, støtte intelligens vil omfatte søger specifikke transaktion oplysninger om enkeltpersoner fra Medicare.
En gennemgang indledes af undersøgelser team, der vil have alle de oplysninger, der er lagt i to forskellige systemer.
Der er tre vigtigste resultater af en undersøgelse: En kort henvisning til Commonwealth rigsadvokaten; administrativ handling, som at skabe en gæld og/eller begrænse, suspendere eller annullere kundens betalinger og/eller fordele, eller undersøgelsen, vil ikke gå, hvis der er en mangel på beviser.
“Sager, der ikke opfylder efterforskning af svig udvælgelseskriterier (eller ikke sker fremskridt i efterforskningen af andre årsager), men kan kræve nogle korrigerende behandling, vil blive henvist til de relevante forretningsområder for passende intervention,” DHS skrev.
“Administrative foranstaltninger kan omfatte begrænsning, suspension eller annullering af fordele og omfatter også foranstaltninger, der er truffet for at inddrive eventuelle overskydende beløb.”
I 2016, DHS sparket ned af en data-matchende program på arbejde, så den automatisk udstedelse af gæld meddelelser til dem, der modtager velfærdsydelser gennem Centrelink.
Online Compliance-Intervention (OCI) program, der automatisk sammenligner indkomst, der er anmeldt til Australian Taxation Office (ATO) i forhold til indkomst erklæret, at Centrelink, hvilket resulterer i gæld bekendtgørelser-sammen med en 10% gebyr — som efterfølgende, at der udstedes, når en forskel i offentlige data blev registreret.
En stor fejl i systemet var, at det var forkert beregning af modtagerens indkomst, der baserer hver fjortende dag betaler på deres årlige løn i stedet for at tage en kumulativ 26-uge øjebliksbillede af, hvad en person blev betalt.
De falske påstande, der er forårsaget af angst, frygt og ydmygelse, og efter sigende endda resulteret i selvmord.
Programmet har kostet AU$375 millioner, så langt, men har genfundet lidt over AU$326 millioner i overbetaling, mens mindst 31,000 fordringer er blevet udslettet.
Det blev også afsløret af ABC ‘ s 7.30 mandag, at det pres, der lægges på DHS personale til at øge gæld fører til fejl.
Se også: Human Services hævdede, at folk ikke ville betale gæld, hvis informeret om dens IT-systemer
DHS vil evaluere sit nye program efter tre års drift, og mindst hvert tredje år, mens programmet fortsætter, er det sagt.
Det sagde også, DHS vil være den eneste enhed, der gør brug af programmets data.
RELATEREDE DÆKNING
Human Services har nu tørres over 31.000 ” robo-gæld’Department af Human Services folder i Service AustraliaHuman Service viser, at markedet til at forme fremtiden for indre softwareHuman Services ønsker at få ‘agile’ Den Australske regering, og den løse definition af IT-projekter”, der arbejder godt’Why Australien er hurtigt at udvikle en teknologi-baseret menneskerettigheder problem (TechRepublic)
Relaterede Emner:
Australien
CXO
Digital Transformation
Tech-Branchen
Intelligente Byer
Cloud