Ciò che è accaduto per l’adozione di massa di realtà virtuale e aumentata?
Jason Perlow e Jason Cipriani parlare di Karen Roby sull’attuale VR e AR paesaggio. Leggi di più: https://zd.net/2S8Bv4t
Due anni fa, Facebook ha annunciato l’intenzione di creare un non-invasiva, indossabile sistema in grado di scrivere 100 parole al minuto (la decodifica di frasi e parole che un utente pensa.
La società ha ora pubblicato un aggiornamento sulle sue ambizioni di costruire la realtà aumentata (AR) occhiali che permettesse alle persone di comunicare senza l’utilizzo di uno smartphone.
Facebook pensa che una macchina di decodifica di parole nel cervello il discorso di centro in grado di offrire la velocità della voce e la privacy di testo.
“La promessa di AR risiede nella sua capacità di connettere le persone al mondo che li circonda – e gli altri, in” Facebook ricercatori hanno detto in un blog.
“Piuttosto che guardare in basso al display del telefono o la rottura di un computer portatile, si può mantenere il contatto visivo e recuperare informazioni utili e contesto senza mai perdere un colpo. E ‘ una bella visione, ma che richiedono intraprendenza, somme ingenti di determinazione, e una mente aperta.”
La società ritiene che si tratta di una tecnologia vitale, assumendo importanti progressi possono essere fatti nel campo dell’interfaccia cervello-computer (BCI) per la ricerca, che oggi necessita di tecniche invasive tramite elettrodi impiantati nel cervello.
Facebook Realtà Labs sta indagando il potenziale per BCI e finanziato i ricercatori all’Università di California, San Francisco, che sono dettagliate nella Natura Comunicazioni BCI in grado di rilevare quando una persona sente o dice qualcosa e poi la decodifica la frase.
In questo esperimento, i partecipanti hanno ascoltato le domande e ha risposto ad alta voce con risposte mentre i ricercatori hanno usato un sistema per decodificare le esternazioni del cervello in tempo reale.
“Dopo la formazione, i partecipanti hanno svolto un compito in cui, durante ogni prova, hanno ascoltato una domanda e ha risposto ad alta voce, con una risposta di loro scelta. Utilizzando solo i segnali neurali, siamo in grado di rilevare quando i partecipanti sono in ascolto o di parlare e di prevedere l’identità di ciascuno ha rilevato l’enunciazione, l’utilizzo del telefono a livello di decodifica di Viterbi,” i ricercatori spiegano.
I partecipanti sono stati i volontari con il discorso normale che sono stati sottoposti a un intervento chirurgico al cervello per il trattamento di epilessia. Esse sono state poste domande del tipo “Come è attualmente?”. Per questa domanda hanno avuto cinque risposte valide per scegliere da, compreso il “Luminoso”, “Scuro”, “Caldo”, “Freddo” e “Fine”.
Facebook rileva che i principali progresso in questo articolo è che i ricercatori sono stati in grado di “decodificare un piccolo set di piena, le parole e le frasi di attività cerebrale in tempo reale, la prima nel campo di BCI ricerca.”
I ricercatori mirano a decodificare il discorso a una velocità di 100 parole al minuto con una 1000-vocabolario la parola e una parola del tasso di errore inferiore al 17%.
Facebook dice che è ancora un “lungo cammino” da ottenere gli stessi risultati con tecnologia non invasiva, ma si ritiene che il lavoro in corso aiuterà a sviluppare algoritmi di decodifica e di capire le specifiche tecniche non invasive indossabili.
Una tecnica non invasiva per visitare con i ricercatori in un altro progetto che utilizza la luce nel vicino infrarosso per rilevare i cambiamenti di neuroni nel cervello.
“Come altre cellule nel vostro corpo, i neuroni consumano l’ossigeno quando sono attive. Quindi, se siamo in grado di rilevare spostamenti dei livelli di ossigeno nel cervello, siamo in grado di misurare indirettamente l’attività del cervello,” Facebook ha detto.
La società non pensa che questa tecnica vi permetterà di decodificare il pensiero frasi, ma vede il potenziale per il riconoscimento di parole chiave come ‘casa’, ‘selezionare’, e ‘elimina’.
Facebook Realtà Labs costruito questo primo indossabile di interfaccia cervello-computer dispositivo.
Immagine: Facebook
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