Als een Linux Foundation project, de LF-AI Foundation biedt een vendor-neutrale ruimte voor de bevordering van de Kunstmatige Intelligentie (AI), Machine Learning (ML) en Diep Leren (DL) open source projecten. Het wordt ondersteund door grote organisaties zoals AT&T, Baidu, Ericsson, Nokia en Huawei.
IBM heeft een lange geschiedenis van open source, en Moore legde uit waarom het de juiste manier is om snel de lat hoger te leggen als het gaat om het opbouwen van betrouwbare AI. “Om alle van ons samen, het itereren snel, kan een veel meer grond dan een enkel bedrijf,” zei hij.
Op de top van dat, het ondersteunen van open source-projecten heeft het voordeel van het uitbreiden van de markt gelegenheid voor AI-leveranciers zoals IBM. Het doel, Moore zei, is het bouwen van tools voor het verbeteren van de geloofwaardigheid van de AI — en “het samen doen, op een manier die iedereen kan controleren en dragen bij aan.”
Door lid te worden van de LF AI, IBM is gericht op het brengen vertrouwde AI technieken om alle van de stichting projecten. Het bedrijf werkt met LF AI van de comités van het maken van referentiearchitecturen en best practices voor het gebruik van open source tools in de productie.
IBM heeft al een speerpunt inspanningen op dit front met een serie van open source toolkits ontwikkeld om te helpen bij het opbouwen van vertrouwde AI. De AI Billijkheid 360 Toolkit helpt ontwikkelaars en data-wetenschappers detecteren en beperken ongewenste bias in machine learning modellen en datasets. Hoor en wederhoor Robuustheid 360 Toolbox is een open source library die helpt onderzoekers en ontwikkelaars verdedigen diep neurale netwerken van vijandige aanvallen. Ondertussen, de AI Explainability 360 Toolkit biedt een set van algoritmes, code, gidsen, handleidingen en demo ‘ s voor de ondersteuning van de interpreteerbaarheid en explainability van machine learning modellen.
Ondertussen IBM heeft al begonnen met het werken op een informele basis met de LF-AI Stichting, deelname aan evenementen en bij te dragen aan projecten zoals de Stichting van de Technische Adviescommissie van de ML Workflow project.
Het werk van het creëren van vertrouwde AI is in beginnende stadia, maar Moore zei: “Het goede is dat het begon, het probleem werd erkend. Het is aan ons om te bouwen aan de de facto standaarden en het maken van de instrumenten om mensen te helpen.”
Voorafgaand en aanverwante dekking:
Enterprise organisaties van plan om dubbel AI-implementaties in 2020 IBM biedt verklaarbaar AI toolkit, maar het is open voor interpretatie IBM lanceert instrumenten voor het opsporen AI eerlijkheid, bias en open source code IBM toevoegen aanbevolen bias beeldschermen Watson OpenScale
Verwante Onderwerpen:
IBM
Digitale Transformatie
CXO
Het Internet van Dingen
Innovatie
Enterprise Software