![]()
Hantera AI och ML i Företaget
AI och ML installationer är på god väg, men för CXOs det största problemet kommer att vara att hantera dessa initiativ, räkna ut där data science team passar i och räkna ut vad algoritmer för att köpa vs. bygga.
![]()
Den stora takeaway är att modellen utbildning kretsar kring de två första punkterna. Företag verkligheten brukar betraktas inte som en.
För att få ut ordet om Aible Avancerade, Aible lanserar en 30-minuters AutoML utmaning. På mindre än 30 minuter, Aible kommer att skapa en prediktiv modell baserad på en användares egna uppgifter i sin egen AWS konto. Om Aible misslyckas, användare hålla modellen gratis.
Relaterade artiklar:
Verkställande guide till normativ analyticsResearch: Teknisk ledare är ivriga att genomföra normativ analyticsFree PDF ladda ner: Hur att vinna med normativ analyticsEnterprise AI 2019: Vad du behöver för att knowSurvey: Teknisk ledare försiktigt tillvägagångssätt artificiell intelligens och maskininlärning projectsFree PDF ladda ner: Hantera AI och ML i enterpriseEnterprise AI och lärande: att Jämföra företag och applicationsThe verkliga kostnaderna och INVESTERINGEN i genomförandet av AI i företaget
Relaterade Ämnen:
Cloud
Digital Omvandling
CXO
Sakernas Internet
Innovation
Affärssystem