Styring af AI og ML i Virksomheden
AI og ML installationer er godt i gang, men for CXOs det største problem vil være at forvalte disse initiativer, regne ud, hvor data science team passer ind i og finde ud af, hvad algoritmer til at købe vs. bygge.
Den store takeaway er, at modellen uddannelse drejer sig om de to første elementer. Den forretningsmæssige virkelighed normalt ikke i betragtning.
For at få ordet ud om Aible Avanceret, Aible lancerer en 30-minutters AutoML udfordring. I mindre end 30 minutter, Aible vil skabe en prædiktiv model baseret på en brugers proprietære data i deres egne AWS-konto. Hvis Aible ikke, at brugerne holde den model er gratis.
Relaterede historier:
Executive ‘ s guide til præskriptive analyticsResearch: Tech ledere er ivrige efter at gennemføre præskriptive analyticsFree PDF download: Hvordan at vinde med præskriptive analyticsEnterprise AI i 2019: Hvad du behøver at knowSurvey: Tech ledere forsigtigt tilgang til kunstig intelligens og maskinindlæring projectsFree PDF download: Styring af AI og ML i enterpriseEnterprise AI og machine learning: Sammenligning af de virksomheder og applikationerde reelle omkostninger og ROI af gennemførelsen af AI i virksomheden
Relaterede Emner:
Cloud
Digital Transformation
CXO
Tingenes Internet
Innovation
Virksomhedens Software