Utnyttja utvecklingen med AI
Tonya Hall och Dr. James Området, grundare och VD för LabGenius, tala om arbetet med att utnyttja utvecklingen genom kraften av AI för att skapa egna DNA-molekyler.
“Den mäktigaste personen i världen är berättare. Berättaren ställer vision, värderingar och dagordning för en hel generation som skall komma.” – Steve Jobs
Det är inte många tekniker för att framkalla reaktioner som stark och känslomässig som AI. Det är presenterade mindre teknik och mer som ett okända, mystiska, omvälvande kraft. Rubriker i media stoke brand genom att citera de största namnen i tech med hänvisning till AI som något att frukta. En aktuell debatt mellan Alibaba Group ordförande och grundare Jack Ma, och Telsa VD Elon Musk bäst exemplifierar olika synvinklar på AI. Så det är helt förståeligt varför människor är rädda när AI kommer till deras organisationer.
Forskning visar att alla linjer-på-verksamhet är redo för en AI revolutionen, inklusive kundtjänst, digital handel, product management och marknadsföring. För att bättre förstå hur företag föregångare kan effektivt position och champion antagandet av artificiell intelligens (AI) i hela sin organisation, jag i samband med en analys, big data, och AI pionjär som har förespråkat och genomfört AI-tekniker i hela hans lysande karriär.
Ketan Karkhanis, SVP & universal Analytics Moln på Salesforce
Ketan Karkhanis fungerar som senior vice president och general manager för Salesforce Analytics, där han är ansvarig för att driva alla aspekter av business analytics, inklusive produkt och strategi, management, marknadsföring, teknik och distribution. Under hans ledarskap, Salesforce Analytics har blivit en komplett lösning för att göra analytics mer tillgänglig för alla företag-användare, och erbjuder fullt spektrum av grundläggande, avancerad och AI-drivna analytics.
Karkhanis förstår och är också motiverad för att säkerställa att företagen fullt ut förstå komplexiteten, förmåner och bästa metoder i samband med antagandet av AI och digital business transformation mot att odla en data-driven kultur som syftar till att förbättra intressenter (medarbetare, kunder, affärspartner och samhällen) erfarenhet.
“De av oss som är initiativtagare till AI behöver helt klart bli bättre på att kommunicera, att skilja fakta från fiction. Som någon som är ute varje dag talar om AI, jag har utvecklat en personlig checklista som jag använder för att hålla det på riktigt och hålla fokus på konkret affärsnytta. Jag hoppas att det ger dig möjlighet att bli en förespråkare för AI i din organisation,” sa Karkhanis.
Här är åtta effektivt sätt att verka för AI, enligt Karkhanis:
- Inte anta ett system syn på världen: hur du åstadkomma förändring är inte genom att gå på och om system, men genom att fokusera på kundens synvinkel. I stället för teknisk jargong, talar det språk som används av de som arbetar varje dag med affärsprocesser förändras. I slutet, affärs-värdet är måttet som är det viktiga.
Snabba segrar: Att komponera en change management-symfoni, ledare behöver tänka på människor först. Change management är svårt att inte därför att förändring är svårt, men eftersom det tar så lång tid. Inspirera din organisation, och viktigast av allt, dess människor, genom att leverera snabba brand micro förändringar. Små förändringar att påverka och förbättra resultaten för en liten grupp människor får pratade om, och fungera som kraftfulla katalysatorer för framtida acceptans i hela organisationen.
Vad är Artificiell Intelligens?
Att vara ödmjuk: Hype kan vara den största PR-problem med AI. AI är inte ett trollspö som, abrakadabra, kommer att lösa världssvälten, få fred, och garantera en Super Bowl seger. Det är avancerad matematik. Tid. AI är ett verktyg — en bidragande orsak till att hitta lösningar. Människor använder sig av AI över en period av tid att gräva för dyrbara guld nuggets och göra inkrementella förbättringar av processer och resultat. Det är också viktigt att i stort sett utbilda alla berörda parter med grundläggande kunskaper om olika tillämpningar av AI, som börjar med att besvara frågan: “Vad är AI?’
Vara tydlig: “AI kommer att ta mitt jobb” är en verklig oro för de anställda. Det kan vara ogrundade, men det är fel av en utbredd felaktig information. Den effektiva kommunikatör kommer att arbeta hårt för att minska dessa farhågor genom att hjälpa människor att förstå att AI är där för att hjälpa dem att bli mer effektiva, inte att ersätta dem. AI är bara ett matematiskt verktyg, och människan är väldigt mycket fortfarande sin chef. Som en röst för förändring inom din organisation, är det viktigt att känna empati med team och enskilda personer, som kommer att konsumera och genomföra produktionen av ditt arbete.
På samma sätt, att du inte närma sig en VP customer service med 30 års erfarenhet som förklarar att du “kan fixa sina flaggning CSAT betyg.” Istället för att leda med din slutsats, att inleda en dialog som respekterar deras roll. Det kan vara så enkelt som att fråga, “Är CSAT något du vill fokusera på?” Så fort man presenterar AI-härrör nummer som bättre än någon som har stor erfarenhet, teknik förändring är på väg ner på vägen till misslyckande. I stället, presentera dina insikter som en möjlighet för dem att tänka och diskutera.
Förklarlig AI Är lika, om inte viktigare, än noggrannhet: en Del av rädsla för fågelinfluensan som härrör från dess upplevda “black box” outgrundlighet. Det är därför det är så viktigt att använda teknik som finns automatisk upptäckt som naturliga språk förklaringar till varför något är som händer och varför en viss förutsägelse är viktigt. AI kan förutsäga ett antal, men det numret på sin egen är värdelös. Bestående värde erhålls när antalet åtföljs av ett naturligt språk förklaring som gör att verksamheten användaren att förstå varför den modell som kom på det numret.
Företagare är inte ensam i detta. Data forskare, experten, och andra tekniker behöver sina egna förklaringar i form av kod för den modell som ger en prognos. Denna öppenhet gör det möjligt för dem att validera modellen och är det bästa sättet att skapa förtroende.
Koka inte data havet: Bland de vanligaste invändningar mot AI är missuppfattningar om data som börjar med “Vi har inte data för att” och slutar på “Våra data är en enda röra.” Det här är arvet av “big data” hype. Och det är fel. Djupt data, den progressiva tanken att man bara behöver den rätta uppgifter för viss användning fallet, är befriande. Det tyder på att din organisation kan göra detta just nu. Tänk om det. Varför skulle man behöva en data sjön med HR-uppgifter för att hantera kundernas avgång? Information om tjänsten, kunden historia information, och för historia kan vara allt som behövs för att utveckla värdefulla insikter. Detta är hur man vänta på perfekta data och göra projekt hanterbar och genomförbart.
Lösa “det är för…” problem: Alltför hårt. För komplicerat. För dyrt. AI har gått framåt mycket snabbt. Det är inte längre enbart av fyra sällsynta genier. AI-augmented analytics innebär att befintliga företag och data analytiker kan upp-skicklighet för att bli medborgare data forskare. Till exempel Salesforce Trailhead lärande moduler ger en enkel inlärning som ger de anställda möjlighet att ta del av dagens self-service, peka-och-klicka-stil discovery-verktyg.
Skydda mot fördomar: Bias är en mycket verkliga frågan mot vilka organisationer måste vara vaksamma. Utbildning är, naturligtvis, den första och viktigaste åtgärden. Utöver det, men en kombination av styrning och teknik erbjuder en väg framåt. Förvaltning innebär att man har en tydlig policy om vilka uppgifter som kommer att användas i AI modeller. Teknik kan då hjälpa till att skydda mot undermedvetna fördomar, oavsiktliga små sätt att människan avviker från den rätt körfält. Bill Gates var på rätt väg när han sade: “Automation tillämpas på en ineffektiv drift kommer att förstora den ineffektivitet.” Med andra ord, automatisk upptäckt bygger på snedvridna modeller kommer att öka fördomar. Någon som använder Einstein Analytics för att bygga en modell för rabatterade lån program kan göra rätt sak i termer av styrning och markera “ras” som ett skyddat område för att undvika dess användning i beslutsfattandet. Det är en bra början, men inte tillräckligt. Så, Einstein Discovery kommer att ta det extra steget för att titta igenom data, flaggning POSTNUMMER som starkt korrelerade till ras, och föreslår att ta bort den från modellen för att minska undermedvetna fördomar.
Det största hindret för kommunikatörer för att övervinna den sensationella hype kring AI. Det är mest effektiva när de används för begriplig, realistiska projekt. Tycker inte om att AI som en stor, omvälvande förändring i organisationen. Dess briljans ligger i små stunder, förstärkt av den mänskliga intelligensen, att driva ett bättre beslutsfattande. Det är inte kruka med guld vid regnbågens slut, dess nuggets av guld du plocka upp längs vägen.
Denna artikel var co-skriven av Ketan Karkhanis, SVP och universal Analytics Moln på Salesforce.
Artificiell Intelligens
Nvidia hävdar världsrekord i konversera AI utbildning
IBM erbjuder förklaras AI verktygslåda, men det är öppet för tolkning
Vad är AI? Allt du behöver veta om Artificiell Intelligens
MIT finner djupt betydelse för AI i stickning av strumpor (ZDNet YouTube)
Uppfyller AI som skulle kunna ersätta din baseball domaren (CNET)
Hur big data-och AI-hjälp-online-återförsäljare tävla (TechRepublic)
Relaterade Ämnen:
Innovation
Digital Omvandling
CXO
Sakernas Internet
Affärssystem
Smarta Städer