Google har släppt en open source-version av differentiell integritet bibliotek som används för att driva några av dess viktigaste produkter. Biblioteket är tänkt att hjälpa utvecklare att bygga produkter som använder anonyma aggregerade data i en “sekretess-för att bevara sätt”.
“Oavsett om du är stadsplanerare, en småföretagare, eller systemutvecklare, få värdefulla insikter från data kan hjälpa till att få tjänster att fungera bättre och ge svar på viktiga frågor,” skrev Miguel Guevara, produktchef på Google Integritet och Skydd av Personuppgifter Kontor. “Men, utan stark sekretess, riskerar du att förlora förtroende hos dina medborgare, kunder och användare. På olika sätt-privat data-analys är ett principiellt tillvägagångssätt som gör det möjligt för organisationer att lära sig från de flesta av sina uppgifter samtidigt som dessa resultat inte tillåter alla enskilda data för att skiljas, eller nytt identifieras.”
Guevara konstaterar att C++ – bibliotek fokuserar på funktioner som ofta är svårt att köra om från början, liksom vanliga statistiska funktioner som räknas, summor, medelvärden, medianer och varians. Biblioteket innehåller också en PostgreSQL förlängning tillsammans med några vanliga recept för att hjälpa utvecklare att komma igång.
“Vi är glada för att göra detta bibliotek allmänt tillgängliga och hoppas att utvecklare kommer att överväga att utnyttja det som de bygger ut sina omfattande data privacy strategier,” Guevara läggas till. “Från medicin till regeringen, till företag, och bortom, det är vår förhoppning att dessa open-source verktyg som kommer att bidra till att skapa insikter som är till nytta för alla.”
RELATERADE TÄCKNING:
Google ger AI att studera med SocraticGoogle utforskar AI mystiska polytopeGoogle Moln integrerar Kaggle med BigQueryGoogle öppna källor Privata Gå och Beräkna, ett verktyg för att dela konfidentiell data set
Relaterade Ämnen:
Affärssystem
Öppen Källkod
Mobila OS