Google har frigivet en open source-version af differential-privacy-bibliotek som er brugt til at forsyne nogle af sine kerneprodukter. Biblioteket er beregnet til at hjælpe udviklere med at bygge produkter, der udnytter anonyme aggregerede data i en “privacy-at bevare måde”.
“Uanset om du er en by planner, en lille virksomhed ejer, eller en software-udvikler, få nyttig indsigt, fra data, der kan bidrage til at gøre tjenester til at fungere bedre og besvare vigtige spørgsmål,” skrev Miguel Guevara, en product manager i Google ‘ s Privacy og databeskyttelse Kontor. “Men uden en stærk beskyttelse af privatlivet, risikerer du at miste tilliden til dine borgere, kunder og brugere. Differentielt-private data analyse er en principiel tilgang, der gør det muligt for organisationer at lære fra de fleste af deres data, samtidig med at det sikres, at disse resultater ikke tillade nogen persons data til at være fornem eller re-identificeret.”
Kl bemærker, at C++ – bibliotek fokuserer på funktioner, der er ofte svært at udføre fra bunden, samt standard statistiske funktioner som tæller, summer, gennemsnit, medianer og varians. Biblioteket indeholder også en PostgreSQL udvidelse sammen med nogle almindeligt anvendte opskrifter til at hjælpe udviklere med at komme i gang.
“Vi er glade for at gøre dette bibliotek bredt tilgængelige, og håber udviklere vil overveje at udnytte det, som de bygger deres omfattende data privatlivets fred strategier,” Guevara tilføjet. “Fra medicin, til regeringen, erhvervslivet, og ud over, er det vores håb, at disse open source-værktøjer vil hjælpe med at skabe indsigt, der er til fordel for alle.”
RELATEREDE DÆKNING:
Google bringer AI til at studere med SocraticGoogle udforsker AI ‘ s mystiske polytopeGoogle Cloud integrerer Kaggle med BigQueryGoogle åbne kilder Privat Deltage og Beregne, et redskab til udveksling af fortrolige data sæt
Relaterede Emner:
Virksomhedens Software
Open Source
Mobil-OS