Hvorfor skal virksomheder købe ind kunstig intelligens-systemer? Hvor er de, der investerer mest? Som du gå til din C-suiter og bestyrelser med nye koncepter, hvor skal du direkte jeres pladser? Automatisering af forretningsprocesser og kundesupport er fremmest på hovedet af chefer og ledere at købe eller gennemførelse af AI-system, og hvor mange af budgettet dollars.
Foto: Joe McKendrick
Det er de ord, der kommer ud af en undersøgelse af 100 ledere af Leverton, der kiggede på virksomhedernes motivation for AI opkøb. De førende kategorier af use cases se AI investeringer og arbejdet omfatter følgende:
Automatisering af forretningsprocesser 49% Customer support/Chatbots 47% dataudtræk 43% Kontrakt analytics 28% Voice/video processing/imaging 25%
Automatisering af forretningsprocesser og kundesupport synes at være de lavt-hængende frugter, når det kommer til de oprindelige AI rollouts — og et godt sted at starte for nye AI-programmer. “De mest udbredte use cases for AI, er dem, for hvilke løsninger har haft tid til at modnes, løst problemerne er mindre kompleks og manuel fortilfælde er etableret,” undersøgelsen rapportens forfattere observere.
Stadig, data udtræk og analyser er på vej, som AI use cases såvel som for sent. Disse use cases “er langt mere kompleks, især når der beskæftiger sig med ustrukturerede dokumenter,” Leverton analytikere stat. “Disse dokumenter kan indeholde tusinder af forskellige versioner af de samme spørgsmål, alle med variationer i grammatik, syntaks, sprog og layout. AI behov millioner af optegnelser, før det kan begynde at være effektiv. Som et resultat, de nuværende løsninger er i tidligere faser af udvikling, gennemførelse er en længere og mere
besværlig proces.”
I disse tidlige stadier, AI er ikke at se en stor andel af teknologi budgetter. Alt i alt, 37 procent, der forventede, at de ville investere mindre end $250.000 i AI i løbet af de kommende år. På den høje ende af spektret, er det kun 15 procent forventer, at de vil synke mere end $1 million i en sådan indsats. Ved at bruge sag, business process automation var den funktion, som den højeste procentdel af respondenterne rapporterede, forventer at investere mere end $1 million, citeret af omkring 20 procent. “Da dette er det område, der er mest direkte korreleret til back office effektivitet, og i sidste ende ROI, det giver mening, at organisationer, der ville sætte større dele af deres IT-budgetter til denne teknologi.”
Ledere blev spurgt om, hvordan virkeligheden i AI implementeringer sammenvævet med deres forventninger. Det område, der overraskede dem mest var niveauet af involvering er nødvendig for AI gennemførelse, citeret af 30 procent. En lignende procentdel nævnt kompleksiteten af deres AI indsats som mere end oprindeligt forventet.
Ved at bruge sag, tale -, video-og billedbehandling var de mest vanskelige at gennemføre, i form af tid (46 procent sagde, at det tog længere tid end planlagt), kompleksitet (42 procent), og inddragelse (38 procent).
Dataudtræk var den anden mest ofte citerede udfordring, med omkring 35 procent rapportering bruge mere tid end forventet, og 35 procent, der kræver et større engagement.
Bemandingen er en anden udfordring, men ændringer med AI løbetid — 42 procent af de “bagud” i undersøgelsen angiver, at de havde data forskere i huset, i forhold til 70 procent af den “ledere.”
Relaterede Emner:
Big Data Analytics
Digital Transformation
CXO
Tingenes Internet
Innovation
Virksomhedens Software