Perché le imprese di buy-in per sistemi di intelligenza artificiale? Dove stanno investendo di più? Come si va per il vostro C-suite e le schede con i nuovi concetti, in cui si dovrebbe dirigere la vostra piazzole? Automazione dei processi di Business e di supporto al cliente sono tutto nella mente dei dirigenti e dei direttori di acquisto o l’implementazione di sistemi di intelligenza artificiale, e dove molti di dollari di budget.
Foto: Joe McKendrick
Ecco la parola che è venuta fuori di un sondaggio di 100 quadri da Leverton, che ha guardato aziendale motivazioni AI acquisizioni. Le principali categorie di casi d’uso, vedendo AI partecipazioni e lavoro sono i seguenti:
Automazione dei processi di Business per il 49% assistenza Clienti/Chatbots 47% estrazione dei Dati 43% Contratto analytics 28% Voce/elaborazione video/immagini 25%
Automazione dei processi di Business e di supporto clienti sembrano essere la frutta a basso impiccagione, quando si tratta di iniziale AI rollout — e un buon punto di partenza per la nascente AI programmi. “I più diffusi casi di utilizzo per gli AI sono quelli per i quali le soluzioni hanno avuto il tempo di maturare, i problemi risolti sono meno complesse e manuale precedenti in cui sono stabiliti” il rapporto di indagine gli autori di osservare.
Ancora, l’estrazione dei dati e analytics stanno emergendo come AI casi d’uso così come di ritardo. Questi casi di utilizzo “, è notevolmente più complesso, soprattutto quando si tratta di documenti non strutturati,” il Leverton gli analisti di stato. “Questi documenti possono includere migliaia di versioni diverse della stessa domanda, tutte con variazioni in grammatica, la sintassi, la lingua e il layout. AI bisogni di milioni di record prima di poter essere efficace. Come risultato, le attuali soluzioni sono nelle fasi precedenti di sviluppo e l’implementazione di un più lungo e più
processo arduo.”
In queste prime fasi, la IA non è vedere una quota enorme di tecnologia bilanci. Nel complesso, il 37% ha proiettato avrebbero investire meno di $250.000 in AI, per il prossimo anno. Per la fascia alta dello spettro, solo il 15 per cento prevede affonderà più di $1 milione in tali sforzi. Da utilizzare, caso, automazione dei processi di business è la funzione per la quale la percentuale più alta di intervistati ha riferito in attesa di investire più di $1 milioni di euro, citata da circa il 20 per cento. “Dal momento che questa è l’area più direttamente correlati al back office efficienza, e, infine, ROI, ha senso che le organizzazioni assegnare porzioni più grandi di loro budget IT per questa tecnologia.”
I dirigenti sono stati invitati come la realtà di AI implementazioni maglie con le loro aspettative. L’area che ha sorpreso di più è stato il livello di coinvolgimento necessari per IA realizzazione, citato da 30 per cento. Una percentuale simile ha citato la complessità della loro intelligenza artificiale degli sforzi di più di quanto inizialmente previsto.
Dal caso d’uso, voce, video e di elaborazione delle immagini è stata la più difficile da attuare, in termini di tempo (46 per cento ha detto che ha preso più tempo del previsto), la complessità (42 per cento), e il coinvolgimento (38 per cento).
L’estrazione dei dati è stato il secondo più citato, sfida, con circa il 35 per cento di reporting e di spendere di più tempo rispetto al previsto, e il 35 per cento che richiedono un maggiore coinvolgimento.
Il personale è un’altra sfida, ma con modifiche AI maturità-il 42 per cento dei “ritardatari” nel sondaggio indicano che avevano dati scienziati in casa, contro il 70 per cento del “leader”.
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