Hewlett Packard Företag (HPE) på tisdagen infördes HPE ML Ops, en behållare-baserad programvara tjänst som härrör från dess BlueData förvärv för ett år sedan. HPE sade ML Ops syftar till att ge en DevOps-som process för att standardisera maskininlärning arbetsflöden och påskynda AI-distributioner.
ML Ops tjänsten är tänkt att utöka funktionerna i BlueData EPISKA programvara plattformen, som gör det möjligt för företag att skapa Hadoop och Gnista kluster i virtuella miljöer. Planen med EPIC är att kombinationen av Docker behållare, virtualisering big data och verktyg som gör det enklare att distribuera inom datacenter.
Lanseringen av ML Ops är i linje med HPE strategi som är det som anges när du köpte BlueData, som var att kombinera BlueData s mjukvaruplattform med sin befintliga programvara definierad infrastruktur för att kunna erbjuda kunderna en container-baserad tjänst för AI, maskininlärning och big data analytics.
“Endast de operativa modeller för att leverera affärsnytta”, säger Kumar Sreekanti, senior vice president och CTO Hybrid DET på HPE. “Och med HPE ML Ops, vi tillhandahåller endast enterprise-klass lösning för att operationalisera end-to-end maskininlärning livscykeln för lokaler och hybrid cloud distribution. Vi tar med DevOps snabbhet och smidighet för maskininlärning, leverera snabbare time-to-värde för AI i företaget.”
HPE sade ML Ops arbetar med en rad av öppen källkod maskininlärning och djupt lärande ramar, inklusive Keras, MXNet, PyTorch, och TensorFlow, tillsammans med kommersiella machine learning program från Dataiku och H2O.ai. Tjänsten är allmänt tillgänglig nu i form av en programvara prenumeration, tillsammans med HPE Pointnext service och kundsupport.
Relaterade Ämnen:
Big Data Analytics
Digital Omvandling
CXO
Sakernas Internet
Innovation
Affärssystem