door Martin Brinkmann op 27 September 2019 in Windows – 15 reacties
Microsoft veranderd update testen aanzienlijk in de afgelopen tijd. Eerder, veel vertrouwd op de teams van de testers en de “echte” hardware tests, maar dat is verschoven naar test automatisering, testen op Windows Insider computersystemen en machine learning.
Machine learning heeft de verbetering van de Windows-10 update ervaring volgens Microsoft. Een nieuwe blog post op het bedrijf Tech Community website onthult de details over het gebruik van machine learning met betrekking tot de oprichting en de release van updates voor Windows.
Het lange artikel is vrij technisch van aard, maar het kan genoeg zijn om te lezen van de eerste alinea te begrijpen hoe de machine learning wordt gebruikt door Microsoft als het gaat om updates voor Windows.
Machine learning helpt ons detecteren van mogelijke problemen sneller en helpt ons te bepalen wat de beste tijd om te update elke PC zodra een nieuwe versie van Windows is beschikbaar.
Kortom, het wordt gebruikt door Microsoft om te evalueren updates en om te helpen met de uitrol van de functie-updates. Het artikel richt zich op het gebruik van machine learning om te helpen bij de uitrol van de updates voor Windows 10.
Microsoft begonnen met het gebruik van machine learning in brede schaal als het vrijgegeven van de April 2018 Update voor Windows 10. Machine learning werd gebruikt voor het bepalen van de release van de kwaliteit door het monitoren van zes kerngebieden van PC health”, inclusief PC betrouwbaarheid.
Het aantal gebieden gestegen naar 35 wanneer Microsoft heeft de Mei 2019 Update in 2019 en Microsoft is van plan om de uitbreiding van de dekking verder voor toekomstige updates.
Microsoft merkt op dat de Pc ‘s die zijn geselecteerd door de vennootschap Machine Learning algoritmen hebben een aanzienlijk betere ervaring update”. Pc ‘ s geselecteerd door de Machine Leren “minder dan de helft van het nummer van het systeem gestart verwijdert, wordt de helft van het aantal kernel-modus loopt vast, en vijf keer minder post-update problemen met stuurprogramma ‘s”.
via MicrosoftHet grootste gedeelte van het artikel wordt beschreven hoe Microsoft ontwerpen en bouwen van een Machine Learning model ondersteunen Windows 10 updates.
Microsoft maakt gebruik van een dynamisch getraind model dat wordt getraind op de meest recente Pc ‘ s en die in staat is om een onderscheid te maken tussen goede en slechte ervaringen.
via MicrosoftElke Windows-10 release begint met een druk op de Windows Insiders en andere early adopters. De ervaring is actief gecontroleerd door Microsoft met behulp van diagnostische gegevens en andere signalen, bijvoorbeeld feedback, rapporten over sociale media.
Machine Learning gebruikt wordt in deze fase voor het identificeren van potentiële problemen te beschermen bepaalde PC-configuraties en installaties van het ontvangen van de update op dat punt in de tijd, en om te voorspellen en te benoemen Pc ‘ s die waarschijnlijk zullen hebben een goede update ervaring.
Het proces wordt herhaald voor de dagelijkse en het model leert van de signalen die zij ontvangt van de onlangs bijgewerkt Pc ‘ s. Correcties en verbeteringen die Microsoft maakt in de loop van de tijd worden rekening gehouden in het model.
Microsoft merkt op dat Machine Learning helpt het bedrijf identificeren bescherming heeft. Het baseerde zich uitsluitend op “moeizame lab tests, feedback, ondersteuning voor oproepen, en andere kanalen” in het verleden op te sporen compatibiliteit problemen. Deze worden nog steeds gebruikt volgens Microsoft, maar van ‘Machine Learning’ kan het bedrijf beter ontdekken van problemen die kunnen verstoren, de update-ervaring.
Het gebruik van Machine Learning in de toekomst zullen toenemen; Microsoft hoopt te verbeteren automatisering verder en het verminderen van de tijd die het kost om fouten op te sporen van uren tot een paar seconden.
Slotwoord
Machine Learning is niet een catch-all oplossing die zorgt voor een perfecte upgrade-ervaring voor alle apparaten op alle van de tijd. Recente updates — cumulatieve-en functie-updates — hebben aangetoond dat er altijd problemen bekend; sommige van deze kunnen voorkomen als zou Microsoft nog steeds een groot team van testers.
De meeste Windows-klanten hebben geen bezwaar tegen het gebruik van Machine Learning, waarschijnlijk, maar is van mening dat Microsoft teveel vertrouwen op Machine Learning en diagnostische gegevens.
Een interessante vraag zou zijn of zou er meer of minder problemen als het testen teams nog gebruikt zou worden door Microsoft.
Nu U: Wat is uw mening over dit?