GoodData, en af de vigtigste aktører inden for business intelligence og analytics, annoncerer i dag integration med Amazon Rødforskydning data warehouse løsning, samt et partnerskab med Amazon. Disse er vigtig, ikke kun for GoodData, eller Amazon, men også som brikker i et skiftende landskab, nemlig business intelligence og analytics.
ZDNet forbundet med Zdenek Svoboda, GoodData medstifter af og NÆSTFORMAND af Platform, og diskuterede alt fra data-stik til semantiske modeller og fra forretningsstrategi til, hvordan Kubernetes giver forudsigelige priser.
Agile Business Intelligence og cloud
GoodData har eksisteret siden 2007. For en hastig udvikling domæne som den ene GoodData er i, det er en lang tid. Mange spillere har været op-og nedture, skiftede hænder, og formuer siden da. Sag i punkt, den seneste opkøb af Tableau af Salesforce, og Ud af Google. Så lad os starte med at tage den tid, maskinen til en hurtig tur tilbage til 2013.
Det var det år vi introduceret begrebet Agile Business Intelligence (BI), som en del af en forsknings-rapport for Gigaom. Det er klart, at en masse har ændret sig siden da, herunder Gigaom, og de fleste af de leverandører featured i denne rapport. Men ikke en af de vigtigste præmisser for Agile BI, eller GoodData udførelse på dette.
GoodData var blandt de første til at indse, at alle dine data er hører til skyen, og handle ud fra dette. Hvordan? Ved at tilbyde sin software via SaaS-modellen, samt stik til at indtage data fra så mange kilder som muligt, herunder, fremtrædende, cloud storage og andre SaaS-løsninger.
GoodData var blandt de første til at få at data flyttes til skyen, og følge trop.
NicoElNino, Getty Images/iStockphoto
En anden retning, som GoodData var en pionér i var indlejret analytics: gør det muligt for kunderne at omfatte GoodData-drevet analytics i deres egne løsninger. Disse ting kan ligne table stakes i dag, men at være en tidlig adoptant dengang, og udførelse konsekvent, hvorfor GoodData er stadig omkring, og godt placeret.
I dag, som Svoboda forklaret, flytte til skyen blandt GoodData kunder er massiv. Svoboda citeret undersøgelse fra IDC, hvorefter skyen vokser med 20% årlig rate på bekostning af on-premise-data-centre, der er faldende, 5% hvert år. Så GoodData er følgende data, og vil sky med en Rødforskydning på, at Amazon ‘ s Data Warehouse:
“Vi ser en masse af kunder og kundeemner, der bruger [Rødforskydning] som deres system for at optage deres interne rapportering og analyser. Men når de har brug for at dele analytics ud over kanten af deres organisation, at deres kunder eller samarbejdspartnere, skal de bruge en anden arkitektur. GoodData er designet netop til denne use case scenario”.
Når data går cloud, cloud data går ind i analytics
Den idé synes klart: Rødforskydning er stor, men det virker ikke ideelt for alle use cases. GoodData kan du udvide sin kapacitet. Win-Win, right? Lad os overveje data warehouse tendenser på markedet. Ifølge forskning, der deles af Svoboda, Snefnug, der er førende i form af udgifter hensigter, med AWS, Microsoft og Google, og alle andre, der halter.
Som Svoboda sætte det, Amazon har den største markedsandel (> 50%), Microsoft Azure er den hurtigst voksende, Google Cloud er investere i at indhente – se godt Ud erhvervelse. Så det giver mening for GoodData for at samarbejde med Amazon, i betragtning af det, der allerede understøtter Snefnug og Google Stor Forespørgsel. Svoboda forklarede, at der er en hel række fælles aktiviteter med Amazon planlagt omkring Rødforskydning integration.
Hvordan vil integrationen arbejde? På en måde, det er business as usual for GoodData. GoodData allerede har en omfattende serie af konnektorer, der gør det muligt at behandle data fra over 150 kilder. Så det er bare med at tilføje endnu en kilde. Data integration er den glamourøse lag på, som alt andet kan være bygget, og Svoboda understregede “alt andet” en del.
GoodData ønsker at fungere som hjælp til selvhjælp lag for sine kunder til at tilbyde analytics i deres egne tilbud til deres egne kunder.
Data i moderne organisationer, er et vigtigt aktiv, der kommer fra mange forskellige kilder, herunder forskellige software, cloud storage, datacentre, og så videre. GoodData positioner sin SaaS som hub til at oprette forbindelse til kunder, partnere, franchise, og en ekstern arbejdskraft gennem brug af analytics på disse data.
Vi brugt en del tid på at drøfte dette med Svoboda, der understregede det faktum, at for GoodData, give andre mulighed for at viderebringe analytics-drevet indsigt, at deres kanaler er, hvad indlejret analytics handler om. Han fortsatte med at tilføje, at dette svarer til omkring 50 procent af deres anvendelse på sager og 80 procent af deres indtægter, der serverer et netværk af noget som 30.000 kunder.
En anden vigtig del af GoodData ‘ s value proposition er, hvad de kalder det Semantiske Lag. Simpelthen sætte, da antallet af mennesker, der har fælles adgang til, og interaktion med, underliggende data, der vokser, en fælles lag af abstraktion og foreningen bliver nødvendigt, for at få en fælles opfattelse af data.
At nedbryde et potentielt store landskab af begreber i relation til data til sub-domæner, for eksempel marketing eller operationer, sikrer, at folk, der arbejder i det samme felt har en fælles, overskueligt billede af, hvad de har brug for at være opmærksomme på deres arbejdsplads. Så de kan bruge dette til at fastlægge målinger og udlede indsigter.
Kommer op næste gang: Kubernetes, helt sikkert, og viden grafer, måske
For os er denne tilgang giver god mening. For at udlede indsigter, du har brug for at integrere data ikke kun på det tekniske plan (dump alt i en data-søen, for eksempel), men vigtigst af alt, om den semantiske en. Selv om den teknologi, der anvendes til dette ved at GoodData blev ikke diskuteret, Svoboda enige om, at begrebsmæssigt, det lyder som en viden graf tilgang.
Vi ved ikke helt, om GoodData vil være at gå ned den viden grafen vej for sin semantiske lag, selvom vi tror, det ville give mening. Hvad vi ved er, at en vedtagelse af beholdere og Kubernetes, blandt de afgørende tendenser i 2020’erne, også i GoodData ‘ s køreplan.
Som Svoboda forklaret, GoodData vil være at gå all-in på Kubernetes, tilbyder sin løsning i en container version i de kommende år. Grunden til, Svoboda sagde, er ikke så meget at sætte kryds i en boks i de tendenser listen, er det oftest, fordi kunderne kræver det, og det giver mening i nutidens landskab.
At få alle dine data på ét sted, er en nødvendig, men ikke tilstrækkelig til at få indsigt. For at gøre dette, et semantisk lag er påkrævet.
Så GoodData vil gå ud over SaaS, giver sine kunder til at implementere og bruge det i ethvert miljø – deres eget data center, eller i en cloud-udbyder. Velkommen til multi-cloud. Men ud over brugervenligheden og svarer til kunder, Svoboda argumenteret for, at der er en anden grund til dette: for det forudsigelige priser.
At udnytte den elasticitet, der containere kan tilbyde på de tekniske lag, via mere dynamisk styring af ressourcer, Svoboda argumenteret for, kan gå hele vejen op til priser, der tilbydes kunderne. GoodData ønsker at forudsigeligt vokse med hver ny kunde er kunde – “hjælp til selvhjælp” aspekt.
Dette giver ISV kunder en bedre pris forudsigelighed, hvis du kan undgå opladning til uforudsigelige, CPU load, båndbredde osv. Beholdere og Kubernetes er nøglen til at opnå dette, som per Svoboda. Det lyder måske ikke har lyst til, og det vil helt sikkert være hårdt, men den argumentation giver mening.
At træde ud fra den tid maskinen, frem og tilbage i fortid og fremtid, ser det ud til os kernen i GoodData forbliver den samme. Samme som i 2013, GoodData i 2019 ser ud til at være på de afgørende tendenser i tiden, og godt på vej i udførelsen. Vi forventer, at se dem gøre deres vej i 2020’erne, også.
Relaterede Emner:
Datacentre
Digital Transformation
Robotteknologi
Tingenes Internet
Innovation
Virksomhedens Software