per Grandi su Dati
| 8 ottobre 2019 — 12:50 GMT (13:50 CEST)
| Argomento: Big Data Analytics
L’industria di tecnologia abbraccia la sostenibilità
ZDNet Stephanie Condon racconta Karen Roby su Salesforce Sostenibilità Cloud, così come modi il settore tech è al lavoro per ridurre la sua impronta di carbonio. Leggi di più: https://zd.net/30fvhqE
GoodData, uno degli attori chiave nella business intelligence e analytics, ha annunciato l’integrazione con Amazon Redshift soluzione di data warehouse, in collaborazione con Amazon. Questi sono significativi non solo per GoodData, o Amazon, ma anche come pezzi del puzzle in un paesaggio spostamento, cioè di business intelligence e analytics.
ZDNet collegato con Zdenek Svoboda, GoodData co-fondatore e vicepresidente della Piattaforma, e discusso di tutto, dai connettori dati di modelli semantici e dalla strategia di business come Kubernetes consente di prezzi prevedibili.
Agile, Business Intelligence e il cloud
GoodData è stato intorno dal 2007. Per un rapido sviluppo di dominio come quello GoodData è, questo è un lungo periodo di tempo. Molti giocatori sono andati boom and bust, cambiato le mani e la fortuna da allora. Caso in questione, le recenti acquisizioni di Tableau da Salesforce, e Looker da Google. Quindi cominciamo con il prendere la macchina del tempo per una rapida marcia indietro per il 2013.
Che è stato l’anno abbiamo introdotto il termine Agile Business Intelligence (BI), come parte di un rapporto di ricerca per Gigaom. Molto è cambiato da allora, tra cui Gigaom, e la maggior parte dei produttori presenti nel rapporto. Ma non la chiave di locali di Agile BI, o GoodData esecuzione su questo.
GoodData è stato tra i primi a rendersi conto che tutti i tuoi dati appartiene al cloud e ha agito su di questo. Come? Offrendo il suo software tramite il modello SaaS, così come i connettori di ingerire i dati da molte fonti, tra cui, ben visibile, cloud storage e altre soluzioni SaaS.
GoodData è stato tra i primi a ottenere che i dati, cloud computing, e seguire l’esempio.
NicoElNino, Getty Images/iStockphoto
Un’altra direzione che GoodData è stato un pioniere nel campo è stato incorporato analytics, che consente ai clienti di includere GoodData-powered analytics nelle loro soluzioni. Queste cose possono sembrare le puntate del tavolo di oggi, ma la precoce adozione e l’esecuzione in modo coerente, è perché GoodData è ancora in giro e ben posizionato.
Oggi, come Svoboda, ha spiegato, il passaggio al cloud, tra GoodData clienti è enorme. Svoboda ha citato una ricerca di IDC, secondo cui il cloud sta crescendo a un 20% annuo, il tasso di a spese di on-premise di centri dati sono in calo del 5% ogni anno. Così GoodData è di seguito i dati, e andando cloud con Redshift, Amazon Warehouse di Dati:
“Vediamo un sacco di clienti e potenziali clienti che utilizzano [Redshift] come il loro sistema di registrazione per il loro interna di reporting e analisi. Tuttavia, quando hanno bisogno di condividere analytics al di là del perimetro della loro organizzazione, ai loro clienti o partner commerciali, si deve utilizzare un’architettura diversa. GoodData è progettato esattamente per questo caso di utilizzo di scenario”.
Quando i dati va cloud, cloud dati va in analytics
L’idea sembra chiaro: il Redshift è grande, ma non un lavoro ideale per tutti i casi di utilizzo. GoodData consente di estendere le sue funzionalità. Win-Win, giusto? Consideriamo data warehouse tendenze del mercato. Secondo una ricerca condivisa da Svoboda, Fiocco di neve è leader in termini di le intenzioni di spesa, con AWS, Microsoft e Google in seguito, e tutti gli altri in ritardo.
Come Svoboda messo, Amazon ha la maggiore quota di mercato (> 50%), Microsoft Azure è la più rapida crescita, e Google Cloud sta investendo per raggiungere — vedi Looker acquisizione. Quindi ha senso per GoodData partnership con Amazon, considerando che già supporta il Fiocco di neve e Google Query di Grandi dimensioni. Svoboda ha spiegato che c’è tutta una serie di attività congiunte con Amazon prevista intorno Redshift integrazione.
Come sarà il lavoro di integrazione? In un certo senso, questo è come al solito per i GoodData. GoodData ha già una vasta linea di connettori, consentendo di ingerire dati di oltre 150 fonti. Quindi è solo l’aggiunta di una sorgente più. Integrazione dei dati è il unglamorous livello su cui tutto il resto può essere costruito, e Svoboda ha sottolineato il “tutto il resto” parte.
GoodData voglia agire per l’abilitazione di livello per i propri clienti, per offrire analytics nella loro offerta per i loro clienti.
I dati nelle moderne organizzazioni, sono una delle attività primarie, provenienti da molte fonti diverse, tra cui diversi software, cloud storage, centri di elaborazione dati, e così via. GoodData posizioni suoi SaaS come hub per collegare i clienti, i partner, franchising, e una forza lavoro distribuita attraverso l’uso dell’analisi sui dati.
Abbiamo trascorso qualche tempo a discutere di questo con Svoboda, che ha sottolineato il fatto che per GoodData, che gli altri relè analytics approfondimenti per il loro canali è quello che incorporato analytics è tutto. Ha poi aggiunto che questo rappresenta circa il 50% dei casi di utilizzo e l ‘ 80% delle loro entrate, serve una rete di qualcosa come 30.000 clienti.
Un’altra parte importante del GoodData proposta di valore è quello che si chiama il Livello Semantico. Messo semplicemente, il numero di persone che condividono l’accesso e l’interazione con i dati sottostanti cresce, un comune livello di astrazione e di unificazione diventa necessario, per avere una visione condivisa dei dati.
Abbattere un potenzialmente vasto panorama dei concetti sui dati di sub-domini, per esempio, di marketing o di operazioni, assicura le persone che lavorano nello stesso campo comune, gestibile vista di ciò che è necessario essere consapevoli di nella loro area di lavoro. Poi si può usare questo per definire metriche e trarne spunti di riflessione.
Prossima partita: Kubernetes, sicuramente, e la conoscenza grafici, forse
Per noi, questo approccio rende perfetto senso. Per ottenere un’analisi, è necessario integrare i dati non solo a livello tecnico (dump di tutto dati lago, per esempio), ma, soprattutto, sulla semantica uno. Anche se la tecnologia utilizzata per questo GoodData non è stato discusso, Svoboda convenuto che, concettualmente, questo suona come una knowledge graph approccio.
Non sappiamo se GoodData sarà a piedi giù per la conoscenza di percorso grafico per il suo livello semantico, anche se ci credo avrebbe senso. Quello che sappiamo è che l’adozione di contenitori e Kubernetes, tra la definizione di tendenze del 2020, troppo, è in GoodData tabella di marcia.
Come Svoboda, ha spiegato, GoodData sarà di andare all-in su Kubernetes, offre la sua soluzione in un containerizzato versione nel prossimo anno. Il motivo, Svoboda, ha detto, non è tanto barrare una casella nella lista di tendenze, è soprattutto perché i clienti lo chiedono, e ha senso nell’attuale paesaggio.
Ottenere tutti i tuoi dati in un unico luogo, è necessario, ma non sufficiente per ottenere intuizioni. Per fare questo, un livello semantico è necessario.
Così GoodData di andare al di là SaaS, permettendo ai propri clienti di distribuire e utilizzare in qualsiasi ambiente — loro data center, o in qualsiasi fornitore di servizi cloud. Benvenuti a multi-cloud. Ma al di là di usabilità e di rispondere ai clienti, Svoboda ha sostenuto, c’è un altro motivo per questo: prezzi prevedibili.
Sfruttando l’elasticità che i contenitori in grado di offrire a livello tecnico, attraverso una gestione più dinamica delle risorse, Svoboda ha sostenuto, può andare tutta la strada fino alla determinazione dei prezzi offerti ai clienti. GoodData vuole, com’era prevedibile, crescere con ogni nuovo cliente del cliente — la “abilitazione” aspetto.
Questo dà i clienti ISV meglio la prevedibilità dei costi se si può evitare di ricarica per imprevedibili carico della CPU, la larghezza di banda di rete, etc. Contenitori e Kubernetes, sono le chiavi per il raggiungimento di questo, come per Svoboda. Può non sembrare di fantasia, e di sicuro sarà difficile, ma il ragionamento ha un senso.
Uscendo dalla macchina del tempo, in avanti e indietro il passato e il futuro, a noi sembra il nucleo di GoodData rimane la stessa. Stesso come nel 2013, GoodData nel 2019 sembra essere sulla definizione tendenze del momento, ed è sulla strada in esecuzione. Ci aspettiamo che loro di fare la loro strada nel 2020, troppo.
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