Amazon Alexa compétences peut maintenant reconnaître votre voix, utiliser pour personnaliser les services

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Oui, Alexa et Google appareils domestiques peuvent encore écouter vos conversations
Exclusif: Amazon, Google ne parviennent pas à traiter des failles de sécurité dans Alexa et la Maison des dispositifs plus d’un an après les premiers rapports.

Amazon Alexa a été en mesure de reconnaître les différents haut-parleurs dans un ménage en fonction de leur voix pour un couple d’années maintenant, et maintenant Alexa Compétence développeurs seront en mesure de tirer le maximum de la fonction.

Alexa dispositifs ont souvent plus d’un haut-parleur qui interagissent avec elle, et les différents intervenants, à leur tour, sont liés à des comptes différents dans des applications tierces telles que Uber, par exemple. Jusqu’à présent, l’assistant ne pouvait différencier entre les haut-parleurs si ils manuellement commuté à leur compte Amazon.

Alors, quand il est venu à demander à l’assistant pour effectuer personnalisé de compétences, comme la lecture aléatoire de votre liste de lecture Spotify ou de prévoir votre heure d’arrivée au bureau, vous aurait d’abord dû assurez-vous que l’assistant a été mis à vos paramètres de compte.

La société a déclaré: “Maintenant, votre compétence pouvez déterminer qui est la parole lorsque les clients s’engager naturellement avec votre compétence, ne plus avoir besoin de basculer entre Alexa comptes pour accéder aux préférences individuelles”.

Les utilisateurs peuvent configurer un profil de voix par la commande Alexa “d’apprendre ma voix”. Puis, lorsque l’assistant reconnaît un haut-parleur, il va générer et envoyer un personID – un identifiant anonyme composé de caractères et de nombres – de la compétence, de sorte qu’il réponde de manière appropriée en fonction de qui est la parole.

“La personnalisation de vos compétences de l’expérience peut varier d’un salutation amicale à des réponses basées sur un client aime, n’aime pas, d’intérêts, ou l’historique du compte”, a déclaré Amazon.

La société nommée plusieurs applications tierces que la reconnaissance du locuteur sera compatible avec. Cela comprend Uber, ce qui signifie que Alexa sera en mesure de facturer le bon compte pour un tour, sans que les utilisateurs aient déjà vous y connecter.

Une autre application compatible est de 7 Minutes d’Entraînement. Cela permettra à l’assistant de livrer immédiatement le haut-parleur personnalisé routine de conditionnement physique, l’histoire et les objectifs.

La société a mentionné d’autres applications telles que les Exciter Horoscope, Vodafone, jeu Japonais application Jyanken, et a dit qu’il travaillait sur dont les autobus, les déplacements application OneBusAway.

Les clients seront en mesure de choisir de sortir de la fonction, même s’ils ont déjà créé un profil de voix; même si Amazon a déclaré que le personID il génère pour chaque profil de voix ne contiennent aucune information personnellement identifiable.

Dans le même temps, il est averti que la compétence de personnalisation ne sera pas disponible pour les enfants, des applications ou des compétences qui nécessitent des informations sensibles telles que des données relatives à l’assurance santé.

La reconnaissance vocale n’est pas une fonctionnalité totalement nouvelle pour Alexa. Il y a deux ans, l’Echo, Echo Point et Echo Show a commencé à reconnaître les différents profils de voix, mais jusqu’à maintenant, la technologie a été limitée à l’appel, messagerie, flash d’information, les achats et la Amazon Music Unlimited Plan Famille.

Le lancement a coïncidé avec Google pour le développement de la Voix de Match, qui permet aux utilisateurs de relier jusqu’à six voix avec des haut-parleurs équipés de Google Assistant.

Personnalisation de compétences n’est que la dernière itération de Amazon de la technologie de la reconnaissance vocale. Il a déjà été ouvert à un nombre restreint de développeurs comme un essai de fonction pendant près de deux mois.

Amazon fournit un guide pour construire un échantillon de compétences avec la personnalisation via GitHub.

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