De Jetson Xavier NX
Nvidia kondigt nog een overwinning op de laatste set van MLPerf benchmarks vrijgegeven woensdag. De GPU maker zei dat het geplaatst van de snelste resultaten op nieuwe MLPerf gevolgtrekking benchmarks, die de gemeten prestaties van AI gevolgtrekking workloads in datacenters en in de rand.
MLPerf vijf gevolgtrekking benchmarks, die worden toegepast in vier inferencing scenario ‘ s, overdekte AI-toepassingen zoals beeld-indeling, object detectie en vertaling. Nvidia overgoten alle vijf benchmarks voor zowel data center-gerichte scenario ‘s (server-en offline), met de Turing Gpu’ s.
Ondertussen, de Xavier SoC keerde in de hoogste prestaties onder de in de handel verkrijgbare rand en mobiele SoCs dat is ingediend voor MLPerf onder rand-gerichte scenario ‘ s van de single-stream en multi-stream.
“Moderne AI gevolgtrekking is echt moeilijk,” Paresh Kharya, director of product marketing voor Nvidia ‘ s versnelde computing business, vertelde verslaggevers deze week. “De diversiteit van neurale netwerken krijgen geïmplementeerd vandaag is immens, en de complexiteit is ook immens. En als we in de meer complexe en meer interessante use cases zoals conversatie AI, de complexiteit van deze modellen is slechts het verhogen enorm.”
MLPerf is een brede benchmark suite voor het meten van de prestaties van machine learning (ML) software frameworks (zoals TensorFlow, PyTorch, en MXNet), ML hardware platformen (waaronder Google TPUs, Intel Cpu en Nvidia Gpu ‘ s) en ML cloud-platforms. Verschillende bedrijven, evenals onderzoekers van instituten als Harvard, Stanford en de Universiteit van Californië, Berkeley, eerste overeengekomen ter ondersteuning van de benchmarks van vorig jaar. Het doel is om ontwikkelaars en IT-teams de informatie om hen te helpen evalueren van het bestaande aanbod en de focus op de toekomstige ontwikkeling.
Als voor de laatste gevolgtrekking benchmark, Nvidia credits de programmeerbaarheid van het platform over een bereik van AI workloads voor zijn sterke prestaties.
“AI gaat niet alleen over het versnellen van een neuraal netwerk fase van het AI-toepassing, is het over het versnellen van het hele end-to-end pijplijn,” zei Kharya. “Bij Nvidia, wij zijn gericht op het bieden van een enkele architectuur en één programmering platform en optimalisatie voor alle van het aanbod van de producten die wij bieden.”
Nvidia onthulde verder het nieuwste lid van de Jetson-serie is gericht op de autonome en embedded systemen. Het bedrijf kondigde de lancering van de Jetson Xavier NX, omschreven als het leveren van Xavier prestaties in nano formaat. De module, die klokken in op ongeveer de grootte van een creditcard, levert tot 21 TOPS en verbruikt slechts 10 watt vermogen.
Nvidia zei de Jetson Xavier NX is ideaal voor robotica en embedded toepassingen met complexe macht en grootte beperkingen, met inbegrip van drones, hoge resolutie camera ‘ s en sensoren, video analytics systemen. Het systeem zal beschikbaar zijn in Maart 2020 voor $399.
VERWANTE ARTIKELEN:
US Postal Service neemt Nvidia AI te verbeteren van systemen voor het leveren vanNvidia beweert wereld records in de conversatie AI trainingGoogle, Nvidia tout ontwikkelingen in de AI-opleiding met MLPerf benchmark resultatenNvidia intro ‘s EGX compute platform voor edge-AINvidia brengt Arm support om de GPU platform voor supercomputingNvidia introduceert GeForce RTX SUPER gaming Gpu’ svan Nvidia kondigt 10 nieuwe RTX Studio laptops en mobiele werkstationsNvidia breidt colocatie programma rond de wereld
Verwante Onderwerpen:
Datacenters
Digitale Transformatie
CXO
Het Internet van Dingen
Innovatie
Enterprise Software