för Utöver att DET är Fel
| November 25, 2019 — 22:25 GMT (22:25 GMT)
| Ämne: CXO
Vardag: Hur ML och uppgifter att hjälpa stora företag att hantera och behålla talanger
Chefen för HCM (human capital management) på Arbetsdag förklarar hur maskinen lärande och data är att forma hur stora organisationer hanterar talang, behålla medarbetare, och köra snabbt.
Eftersom människor är de viktigaste resurserna i en organisation, human capital management (HCM) är viktigt i varje stort företag. Förändringar i teknik — från mobila enheter till AI — är att ha en djupgående inverkan på hur människor i näringslivet fungerar och samverkar.
Också: Mer om maskininlärning
För att få en inblick i framtiden för HCM teknik och betydelsen av maskininlärning, jag talade med Cristina Goldt, vice vd för HCM product management och Strategi på Arbetsdagen. Cristina är en framstående HCM teknologi som hjälper till att forma det mänskliga kapitalet. Vårt samtal ägde rum på Arbetsdag Stigande 2019, företagets årliga kund-event, som detta år hölls i Orlando.
Måste läsa
Arbetsdag VD: Lärande i Företag SoftwareCEO visa: Digital omvandling på Siemens USA (CxOTalk intervju)Kvinnor i tech: Två framstående kvinnliga säkerhet experter talar ut (CxOTalk intervju)’
Titta på den inbäddade videon ovan att se framtiden för HCM och läsa redigerad avskrift nedan. Jag spelade in denna video som en del av CxOTalk serie samtal med världens främsta innovatörer inom affärs -, teknik -, regeringen och högre utbildning.
Där är HCM på väg?
Vi ser teknik — artificiell intelligens och maskininlärning — byta arbete, att byta jobb, och förhållandet mellan människor och maskiner. Vi ser världen i arbete och alternativa arrangemang och agila team. Vi ser alla som spelar in i hur arbetet blir gjort.
Och, och mycket viktigare, vi ser kompetens blivit en viktig faktor eller en drivrutin i hur människor tänker om sin personal, sina talanger, köra på deras talang strategi.
Vad betyder allt detta för Arbetsdag kunder?
Vi måste stödja dem. De letar efter hur de stöder sitt folk i denna ständigt föränderliga värld av HR-och arbetslivet. Och så för oss, det är hur kan vi hjälpa dem att bli de företag i framtiden för att identifiera, utveckla och optimera talang. Skala och hastighet är vad vi strävar efter att hjälpa dem med.
Tror jag kör på vårt konto strategi, där vi försöker att matcha talang talang efterfrågan, som är ett verk. För oss är det hur tar vi som data grund, att rika stiftelse som vi har, och bygga vidare på det. Jag pratade om tidigare kunskaper. Det handlar verkligen om att bygga kompetens och kapacitet foundation, som vi gjorde med hjälp av maskininlärning.
Vad är det Arbetsdag Färdigheter Moln?
Det är ett gemensamt språk av kompetens inom alla våra kunder. Och viktigast av allt, om du tror på software as a service, det är färdigheter som en tjänst eftersom det är crowdsourcad. Det dynamiskt lever och andas och växer baserad på data. Vi har löst uppgifterna utmaningen i att förstå, kategorisera och ständigt hålla dina kunskaper uppdaterade.
Nästa sak var att lösa utmaningen med [att veta] vilken kompetens som mitt folk har. Med lärande att göra det, för att sluta sig kunskaper, att matcha människor till arbete.
I det förflutna, det har varit mycket handbok och utmanande, om inte nästan omöjligt, eftersom det inte var ett gemensamt språk eller sätt att göra matchande. Tekniken var inte där. Idag som teknik är till för att sortera stora mängder data, för att förstå färdigheter.
Vad är det för roll och uppgifter i framtiden för HCM?
Data är grunden för att göra detta hända. På Arbetsdagen, vi började med det centrala systemet för registrering, som blev som centrala grunden för data. Som nu flyttar till en kärna av resurser. Nu har du uppgifter om ditt folk som du kan vidta åtgärder på, tips och rekommendationer. Med hjälp av maskininlärning att komma med förslag och gör allt detta att hända. Sker det inte utan data. Att data fonden får oss till nästa steg.
Var kommer uppgifterna ifrån?
Data kommer från de miljarder transaktioner och tusentals dimensioner av över 40 miljoner arbetstagare i Vardagen.
Är data framtida arbete?
Data är en viktig del av den framtida arbete och en grund för alla de saker vi kommer att göra härnäst.
Upplysningar: Arbetsdag omfattas de flesta av mina resor i Vardagen Ökar.
Artificiell Intelligens
Facial recognition: Denna nya AI: n verktyget kan upptäcka när du är nervös eller förvirrad
Hög energi: Facebook AI guru LeCun föreställer AI: s nästa gräns
Vad är AI? Allt du behöver veta om Artificiell Intelligens
Forskarna använder AI för att spåra stora vita hajar (ZDNet YouTube)
Titta på den här roboten lösa en rubiks Kub med en hand (CNET)
Artificiell intelligens: Cheat sheet (TechRepublic)
Relaterade Ämnen:
Affärssystem
Digital Omvandling
Innovation
Trodde Ledarskap
Tech-Industrin
för Utöver att DET är Fel
| November 25, 2019 — 22:25 GMT (22:25 GMT)
| Ämne: CXO