per Oltre Errore
| 25 novembre 2019 — 22:25 GMT (22:25 GMT)
| Argomento: CXO
Giornata lavorativa: Come ML e i dati di aiutare le grandi organizzazioni a gestire e trattenere i talenti in azienda
La testa di HCM (human capital management) al giorno Lavorativo spiega come macchina di apprendimento e i dati di modellare, come le organizzazioni di grandi dimensioni gestire il talento, fidelizzare i dipendenti, e di eseguire rapidamente.
Perché le persone sono la risorsa più importante di una qualsiasi organizzazione, human capital management (HCM) è essenziale in ogni grande azienda. I cambiamenti nella tecnologia — dai dispositivi mobili ai-hanno un profondo impatto su come le persone in attività di lavoro e di interagire.
Inoltre: Più della macchina di apprendimento
Per intravedere il futuro di HCM tecnologia e il ruolo di machine learning, ho parlato con Cristina Goldt, vice presidente per HCM gestione del prodotto e la Strategia a Giornata di lavoro. Cristina è un importante HCM, leader della tecnologia, che sta contribuendo a forma di gestione del capitale umano. La nostra conversazione ha avuto luogo a Giornata lavorativa in Aumento 2019, l’annuale manifestazione, che si tiene quest’anno a Orlando.
Deve leggere
Giornata di lavoro amministratore delegato: Macchina di Apprendimento in Impresa SoftwareCEO vista: la trasformazione Digitale Siemens USA (CxOTalk intervista)Donne in tech: Due importanti femmina esperti di sicurezza di parlare (CxOTalk intervista)’
Guarda il video incorporato qui sopra per vedere il futuro di HCM e leggere la trascrizione di seguito. Ho registrato questo video come parte del CxOTalk serie di conversazioni con i migliori innovatori nel business, la tecnologia, il governo e l’istruzione superiore.
Dove è HCM andando?
Vediamo tecnologia di intelligenza artificiale, machine learning — cambiare lavoro, cambiare lavoro, e il rapporto tra persone e macchine. Vediamo il mondo del lavoro e per le soluzioni alternative e agile squadre. Vediamo tutti che giocare come il lavoro viene fatto.
E, e, molto importante, vediamo capacità di diventare un fattore chiave o un driver, in quanto la gente pensa circa la loro forza lavoro, il loro talento, in esecuzione su di loro talenti strategia.
Che cosa significa tutto questo per la Giornata di clienti?
Abbiamo bisogno del loro supporto. Stanno cercando come sostengono loro persone in questo mondo in continua evoluzione della HR e mondo del lavoro. E così, per noi, è come possiamo aiutarli a quelle imprese che, in futuro, di individuare, sviluppare e ottimizzare il talento. La scala e la velocità sono esattamente quello che cerchiamo di aiutarli con.
Penso che si esegue sul nostro account di strategia, dove stiamo cercando di abbinare il talento per la richiesta di talenti che è l’opera. Per noi, è come si fa a prendere i dati della fondazione, che ricco fondazione che abbiamo, e di costruire su di esso. Ho parlato di competenze precedenti. Si tratta davvero di costruzione che di competenze e di capacità della fondazione, che abbiamo fatto con l’uso di machine learning.
Qual è l’orario di lavoro Competenze Cloud?
È un linguaggio comune delle competenze di tutti i nostri clienti. E, cosa più importante, se si pensa di software come servizio, è la capacità di servizio, perché è in crowdsourcing. Dinamicamente, vive e respira e cresce in base ai dati. Abbiamo risolto i dati di sfida, di comprensione, di categorizzazione e continuamente mantenere il proprio aggiornamento professionale.
La prossima cosa è quello di risolvere la sfida di [sapere] che abilità il mio popolo. L’assunzione di machine learning per farlo, per dedurre competenze, confrontando le persone al lavoro.
In passato, è stato molto manuale e difficile, se non quasi impossibile, perché non c’era una lingua comune e di modo di fare il matching. La tecnologia non c’era. Oggi che la tecnologia è lì per ordinare attraverso gli enormi volumi di dati, per capire le competenze.
Qual è il ruolo dei dati, in futuro, di HCM?
Dati è la fondazione per rendere questo accada. Alla Giornata di lavoro, abbiamo iniziato con che sistema centrale di record, che divenne il nucleo di base di dati. Che ora si sposta a un sistema centrale di capacità. Ora avete i dati del tuo popolo che si può agire, di fare delle raccomandazioni. Utilizzando tecniche di apprendimento automatico per dare suggerimenti e fare tutto questo accada. Non capita senza i dati. I dati della fondazione ottiene con il passaggio successivo.
Dove i dati provengono da?
I dati provengono dal miliardi di transazioni e migliaia di dimensioni di oltre 40 milioni di lavoratori in orario di lavoro.
È dati il futuro del lavoro?
I dati sono una parte importante del futuro di lavoro e di una base per tutte le cose che abbiamo intenzione fare per il prossimo.
Disclosure: giorno Lavorativo coperto la maggior parte del mio viaggio al giorno di lavoro in Aumento.
Intelligenza Artificiale
Riconoscimento facciale: Questa nuova IA, strumento in grado di riconoscere quando si è nervosi o confuso
Alta energia: Facebook AI guru LeCun AI immagina la prossima frontiera
Che cosa è l’IA? Tutto quello che devi sapere sull’Intelligenza Artificiale
I ricercatori di IA per tenere traccia di grandi squali bianchi (ZDNet YouTube)
Guarda questo robot risolvere un Cubo di Rubik con una sola mano (CNET)
Intelligenza artificiale: Cheat sheet (TechRepublic)
Argomenti Correlati:
Enterprise Software
La Trasformazione Digitale
L’innovazione
La Leadership Di Pensiero
Settore Tech
per Oltre Errore
| 25 novembre 2019 — 22:25 GMT (22:25 GMT)
| Argomento: CXO