| November 26, 2019 — 11:30 GMT (11:30 GMT)
| Ämne: Artificiell Intelligens
Hur hälso-och Cio: er är att vinna slaget om finansiering
Det kan vara svårt att fokusera på framtiden tech om du kämpar för att hålla DET grundläggande nödvändigheter på plats. Här är hur Cio: er inom NHS är att leverera infrastruktur och samtidigt började också att fundera över livet-förändras innovationer.
Tänk dig att kunna kontrollera din hälsa poäng som du kan kontrollera att du kredit-rating – det är syftet med en banbrytande AI rättegång som vill räkna ut sannolikheten för att en patient läggs in på sjukhus.
Pilotprojektet drivs av Berings Forskning och GPs på Axbridge Kirurgi i Somerset. Projektet använder sig av en algoritm i Berings är Modig AI-system för att analysera komplexiteten i patientens hälsa, att förutsäga vilka patienter som kan vara i riskzonen för att behöva läggas in på sjukhus, och att hjälpa GPs för att arbeta för att få denna risk minskas.
AI verktyg presenterar sin analys i form av en komplexitet poäng som är baserad på en procentuell skala. Poängen är relaterade till underliggande förutsättningar för hälsa och en rad samverkande faktorer, såsom högt blodtryck eller en historia av rökning. En patient med en komplexitet summan av 80%, till exempel, skulle vara en hög risk att behöva läggas in på sjukhus.
SE: Hur man ska genomföra AI och maskininlärning (ZDNet särskild rapport) | Ladda ner rapporten som en PDF (TechRepublic)
Allison Nation, biträdande chef för digital strategi på NHS Somerset Klinisk Driftsättning Koncernen är en ledande leverantör av styrning kring projektet och är fokuserad på hur pilotprojekt skulle kunna leda till stora fördelar i framtiden. Hon anser AI-verktyg kan bidra till att förändra hälso-och sjukvården.
“Som patient, jag skulle älska det om jag visste vad mitt komplexitet poäng var och att jag visste att jag kunde försörja min familj med att förstå att deras förutsättningar för hälsa”, säger hon till ZDNet på den senaste HETT konferens i London. “Som en digital leda, jag har en ambition att alla metoder och patienterna har lika tillgång till den här tjänsten. Det kan vara en omvälvande innovation.”
Belägg andra experter håller med landets påstående. Tidigare i år aviserade premiärministern £250 finansiering för en ny nationell AI lab för att hjälpa till att förbättra liv och hälsa för patienterna. Privata företag blir inblandade också. Babylon meddelade en £450 fou-investeringar, dels för AI-teknik för att hantera kroniska sjukdomar.
I fall av Somerset, AI verktyg som idag används av cirka 100 patienter i diskussioner med ledamöter av GP: s team på Axbridge. Nation beskriver den pilot som patient-centrerad: hon säger att projektet innebär en entusiastisk praxis att hjälpa sina patienter att förstå hur deras hälsa och levnadsvanor kan ha en effekt på sjukhusinläggningar.
Nation, säger en av de viktigaste lärdomarna från studien är en förståelse för vad det innebär för en patient som har en komplexitet betyg på runt 50%, och att då tänka på att de frågor som tas upp och de åtgärder som krävs. Hon säger att rättegången har visat att det offentliga är inte nödvändigtvis främmande för tanken på att ha AI analysera och presentera en hälso-och komplexitet betyg.
“Patienter är inte lika nervös som de var för ett antal år sedan – detta är inte en rädd person. Digital kompetens har förbättrats. Människor som förstår att de kan kontrollera sin kredit värdering på nätet, de är du bokar resor på nätet, och de använder en rad olika digitala verktyg, säger Nation.
“Vi kan inte utgå från varje patient vill ha det och en del kommer att vara mer progressivt än andra. Men vi bör inte stå tillbaka från att utforska vad AI kan ge oss.”
Men att införa tekniken är inte utan risker. Vissa experter tror AIs kan vara alltför försiktigt i diagnos. Pulse magazine ger exempel på patienten-inför algoritm NHS Vägar, som används av NHS 111 service. Puls forskning tyder på en genomsnittlig GP får runt sex olämpliga remisser från NHS 111 en månad – totalt mer än tre miljoner per år.
Rädslan är att AI kan till slut fattar beslut och ger råd som oavsiktligt förvärrar GP arbetsbelastning. Vad är annorlunda om Somerset exempel är att AI är mer än bara en svart ruta som gör kliniska diagnoser i isolering.
SE: Hälso-och sjukvård är stor teknisk utmaning: Hur man ska gå snabbt utan att bryta något
Den Modiga AI-system används som en del av ett ett-till-ett-förhållande mellan GP och patient. Syftet med systemet är att hjälpa GPs ingripa tidigare, för att göra fast förutsägelser om sjukhusinläggningar, och för att hjälpa NHS plan för sin användning av extremt skrämma resurser – sjukhussängar – bättre.
Nation säger komplexiteten betyg som produceras av GPs-systemet ger tidig medvetenhet om patienter som sannolikt kommer att läggas in på sjukhus. En bättre kännedom om patienten behöver och mer effektiv planering även har en effekt på finansiering, i de flesta fall är det billigare att ge vård lokalt än genom överföringar till sjukhus.
Men trots att de potentiella fördelarna av piloten, Somerset-projektet är fortfarande i sin linda tre år efter starten. Nation erkänner projektet har varit en lång tid i dräktigheten och säger att orsaken till den långsamma utbyggnaden är delvis på grund av att volymen av digitala projekt som hon och hennes kollegor har haft att hantera hela Somerset.
Nationen har cirka 90 olika digitala projekt på gång, med varierande grad av komplexitet. Några handlar om digitala byggstenar, som gör att 60-plus praxis har rätt säkerhet politik och praxis på plats. Andra prioriterade projekt omfattar business intelligence och en integrerad digital elektronisk post. Att balansera dessa prioriteringar och förståelse för den oro lokala GPs är en tuff utmaning.
“Du har att välja din timing, samt gör bakgrunden arbeta för att göra dessa saker att hända”, säger hon. “Det är främst om engagemang, förtroende och bygga säkerhet med andra metoder. Vi vill visa att vi har gjort saker på rätt sätt. Vi har inte bara gjort det bakom kulisserna, vi har faktiskt delat vad vi har gjort och pratat om hur det är att jobba i praktiken.”
SE: AI, MD: Fem oväntade sätt att artificiell intelligens kommer att göra din hälso-och sjukvård bättre
Toby Avery, chief digital-och informationsansvarig på Surrey och Gränser NHS Partnerskap Foundation Trust, som också ser potentialen omvälvande effekt av AI. Men han erkänner att det är ett pågående arbete. “Potentialen för AI och maskininlärning är naturligtvis enorm – men vi förmodligen talar om fem till 10 åren, kanske ännu mer, säger han.
När det kommer till den förväntade tidpunkten för en bredare utrullning över sin egen region, Nation hoppas att AI-system som är i bruk i några fler praxis i Somerset ett år från nu. Den goda nyheten är att finansiering för ytterligare pilotprojekt har säkrats. Om systemet går från att det är beroende på en mängd variabler, bland annat prioriteringar.
“Ska vi investera i digitala och prognos verktyg, eller är det bättre att investera i front-line GP IT-utrustning? Det är definitivt en del ambition för AI. Men vi måste försöka vara realistisk runt tidsplan, eftersom detta handlar inte bara om att göra ett IT-projekt – det handlar om äkta digital-omvandling, säger Nation.
Artificiell Intelligens
Facial recognition: Denna nya AI: n verktyget kan upptäcka när du är nervös eller förvirrad
Hög energi: Facebook AI guru LeCun föreställer AI: s nästa gräns
Vad är AI? Allt du behöver veta om Artificiell Intelligens
Forskarna använder AI för att spåra stora vita hajar (ZDNet YouTube)
Titta på den här roboten lösa en rubiks Kub med en hand (CNET)
Artificiell intelligens: Cheat sheet (TechRepublic)
Relaterade Ämnen:
CXO
Digital Omvandling
Sakernas Internet
Innovation
Affärssystem
Smarta Städer
| November 26, 2019 — 11:30 GMT (11:30 GMT)
| Ämne: Artificiell Intelligens