| 26 novembre 2019 — 11:30 GMT (le 11:30 GMT)
| Argomento: Intelligenza Artificiale
Come assistenza sanitaria per i Cio stanno vincendo la battaglia per il finanziamento
Può essere difficile concentrarsi su future tech se stai lottando per mantenere la base di necessità in luogo. Ecco come CIOs NHS stanno consegnando infrastruttura, mentre anche iniziando a pensare di cambiare la vita di innovazioni.
Immaginate di essere in grado di controllare la vostra salute punteggio di come si potrebbe controllare di rating del credito – che è l’obiettivo di un pionieristico AI trial che vuole lavorare il rischio di un paziente di essere ricoverato in ospedale.
Il progetto pilota è quello di Bering Ricerca e GPs a Axbridge Chirurgia nel Somerset. Il progetto utilizza un algoritmo di Bering Coraggiosi sistema di intelligenza artificiale per analizzare la complessità della salute del paziente, per predire quali pazienti potrebbero essere a rischio di aver bisogno di essere ricoverato in ospedale, e per aiutare il GPs per lavoro, per ottenere che il rischio ridotto.
L’IA strumento presenta la sua analisi in forma di una complessità punteggio che si basa su una scala percentuale. Il punteggio è legato al sottostante condizioni di salute e di una serie di fattori, come la pressione alta o una storia di fumo. Un paziente con una complessità punteggio di 80%, per esempio, sarebbe ad alto rischio di dover essere ricoverato in ospedale.
VEDI: Come implementare l’IA e il machine learning (ZDNet relazione speciale) | Scaricare il report in formato PDF (TechRepublic)
Allison Nazione, direttore associato della strategia digitale a NHS Somerset Clinica Messa in servizio del Gruppo, è il leader della governance di tutto il progetto e si concentra su come il progetto pilota potrebbe portare a grandi vantaggi in futuro. Lei crede che l’IA di uno strumento che può contribuire a trasformare la fornitura di assistenza sanitaria.
“Come un paziente, mi piacerebbe se sapevo che il mio complessità punteggio era e che sapevo di poter mantenere la mia famiglia con la comprensione delle loro condizioni di salute,” dice a ZDNet al recente HETT conferenza a Londra. “Come un piombo, ho un’ambizione che tutte le pratiche e i pazienti hanno un equo accesso a questo servizio. Potrebbe essere un gioco che cambia l’innovazione.”
L’evidenza suggerisce che altri esperti sono d’accordo con la Nazione asserzione. All’inizio di quest’anno, il primo ministro ha annunciato £250 milioni di finanziamenti per una nuova nazionale del laboratorio di intelligenza artificiale per aiutare a migliorare la salute e la vita dei pazienti. Business privato è coinvolto, troppo. Babilonia ha annunciato un £450 milioni di investimenti in R&s, in parte per IA tecnologia per gestire le patologie croniche.
In caso di Somerset, AI tool è attualmente utilizzato da circa 100 pazienti in discussioni con i membri del GP team a Axbridge. Nazione descrive il pilota il paziente-centrico: dice che il progetto prevede un entusiasta pratica aiuta i suoi pazienti a capire come la loro condizione di salute e di stili di vita potrebbero avere un impatto sui ricoveri ospedalieri.
Nazione dice uno dei principali insegnamenti tratti da la prova è una comprensione di ciò che significa per un paziente di avere una complessità punteggio di circa il 50%, e, quindi, a pensare alle preoccupazioni sollevate e le azioni necessarie. Dice che la prova ha dimostrato che il pubblico non è necessariamente contrari all’idea di avere AI analizzare e poi una salute complessità punteggio.
“I pazienti non sono nervoso come sono stati un certo numero di anni fa – questa non è una paura entità. L’alfabetizzazione digitale è migliorata. La gente a capire che essi possono controllare il loro punteggio di credito online, sono la prenotazione di viaggi online, e si sta utilizzando una serie di strumenti digitali”, dice Nazione.
“Non siamo in grado di assumersi ogni paziente vuole e alcuni saranno più progressiva rispetto ad altri. Ma non si deve tornare indietro da esplorare ciò che AI potrebbe portare a noi.”
Tuttavia, l’introduzione della tecnologia non è senza rischi. Alcuni esperti ritengono che l’AIs può essere eccessivamente cauto nella diagnosi. Impulso rivista fornisce l’esempio del paziente di fronte algoritmo di NHS Percorsi utilizzati dal NHS 111 servizio. Impulso ricerca suggerisce una media GP riceve circa sei inappropriato riferimenti da NHS 111 un mese – per un totale di oltre tre milioni di un anno.
Il timore è che l’AI può finire per prendere decisioni e dare consigli che involontariamente aggrava GP carichi di lavoro. Cosa c’è di diverso Somerset esempio è che l’IA è molto di più di una scatola nera per fare diagnosi cliniche in isolamento.
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Brave sistema di intelligenza artificiale viene utilizzato come parte di un uno-a-uno tra medico e paziente. Lo scopo del sistema è quello di aiutare il GPs di intervenire al più presto, per rendere solido il le previsioni sui ricoveri ospedalieri, e per aiutare il piano sanitario nazionale il suo utilizzo estremamente spaventare risorse – letti di ospedale – meglio.
Nazione dice che la complessità della partitura realizzata con il sistema dà GPs sensibilizzazione precoce dei pazienti che sono suscettibili di essere ricoverato in ospedale. Maggiore consapevolezza dei bisogni del paziente e di una più efficace pianificazione, inoltre, ha un effetto a catena sul finanziamento; nella maggior parte dei casi, è più conveniente per fornire assistenza a livello locale che attraverso i trasferimenti agli ospedali.
Eppure, nonostante i potenziali benefici del pilota, la Somerset progetto rimane in fase nascente tre anni dopo la sua nascita. Nazione riconosce il progetto è stato un lungo tempo in gestazione e dice che il motivo della lentezza del rollout è in parte a causa del volume di progetti digitali che lei e i suoi colleghi hanno dovuto gestire Somerset.
Nazione dispone di circa 90 digitali differenti progetti, con diversi gradi di complessità. Alcuni riguardano la costruzione digitali isolati, come assicurarsi 60-plus, le pratiche di politiche di sicurezza e delle pratiche. Altre priorità di progetti di business intelligence e di un sistema integrato di elettronica digitale di record. Il bilanciamento di queste priorità e capire le preoccupazioni dei locali GPs è una sfida impegnativa.
“Hai avuto modo di scegliere il vostro tempismo, così come fare il lavoro di fondo per rendere succedono queste cose”, dice. “Che è, in sostanza, di impegno, di fiducia e di costruzione di assicurazione con altre pratiche. Vogliamo dimostrare che abbiamo fatto le cose per bene. Non abbiamo appena fatto dietro le quinte; abbiamo fatto quello che abbiamo fatto e parlato di come funziona, in pratica.”
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Toby Avery, chief digital e information officer a Surrey e Confini Partnership NHS Foundation Trust, vede anche il potenziale di cambiare il gioco di potere di AI. Tuttavia, egli riconosce che si tratta di un work in progress. “Il potenziale di AI e di machine learning è ovviamente enorme, ma probabilmente stiamo parlando di cinque a 10 anni, forse anche di più”, dice.
Quando si tratta della data prevista per una più ampia implementazione in tutta la sua regione, Nazione spera che il sistema di AI è in uso in poco più pratiche in Somerset un anno da ora. La buona notizia è che il finanziamento di ulteriori progetti pilota è stato assicurato. In cui il sistema passa da lì, dipende da una serie di variabili, tra le priorità di finanziamento.
“Investiamo in digitale e strumenti di previsione, o è meglio investire in prima linea GP attrezzatura? C’è sicuramente qualche ambizione per AI. Ma dobbiamo cercare di essere realistici circa i tempi, perché questo non è solo quella di fare un progetto IT – questa è la vera trasformazione digitale”, dice Nazione.
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