< p class = "meta"> Av Joe McKendrick för Service Oriented | 8 juni 2021 – 20:43 GMT (21:43 BST) | Ämne: Enterprise Software
Alla vill eller behöver bygga och hantera system i realtid idag. Med flytten till kanten, och växande beroende av artificiell intelligens och maskininlärning, har kraften och potentialen i realtidsberäkning kommit fram. Detta kräver större observerbarhet, förbättrad utnyttjande av data och kanske viktigast av allt en väl förberedd organisation. Är alla redo för detta?
Foto: Joe McKendrick
För det första finns det ett behov av att förstå vad realtid är – definitioner och uppfattningar om vad som utgör realtid har funnits över hela kartan. “Uppfattningen om vad realtid betyder varierar beroende på vem du pratar med och den specifika domänen”, säger Joseph George, VP för produkthantering med BMC Software. “Medan realtid i uppdragskritiska miljöer kräver att data bearbetas inom millisekunder eller till och med mikrosekunder kan realtid i samband med digital transformation och möta kundernas förväntningar för att leverera onlinetjänster och information ha olika krav.”
Dess tillämpningar är breda. “Alla applikationer som kräver omedelbara ändringar av funktioner baserat på externa faktorer som användarnas beteende, säkerhet eller fel kan kräva realtidsfunktioner”, säger Nick Rendall, produktmarknadschef för CloudBees. “Till exempel i ett SaaS-program där användare kan testa och köpa nya funktioner direkt – provisionering. Eller i mer avancerade organisationer, om ett fel eller säkerhetsöverträdelse upptäcks, möjligheten att stänga av funktionen i fråga i verkligheten tid utan omfördelning blir mycket viktig och är en del av ett modernt DevSecOps-program. Dessa exempel skulle vara lika relevanta för B2B- eller B2C-applikationer. ”
Realtidsteknik spelar också en roll i företagsapplikationer som logistik, frakt, lager eller produkter. “Under pandemin blev spårning av transporter från internationella källor mer komplicerat”, säger J. Todd Jennings, VD för Nexterus Technologies. “Applikationer med realtidsteknik bör vara mycket känsliga för transporter som behöver samordnas med lanseringen av sälj- och marknadsföringsinsatser.”
Realtidsteknik kan se applikationer när Internet of Things växer ut, “Med IoTs framsteg kan kunder inte bara spåra sina leveranser, de kan begära specifik information om de förhållanden som sändningen upplever”, säger Jennings. “Till exempel måste Pfizer-koronavirusvaccinet lagras vid extremt låga temperaturer. Logistikteknik i realtid gör det möjligt att mäta och spåra transportens temperatur under hela resan. Kunden kan övervaka framstegen för att säkerställa kvalitetskontroll. Sändningsenheter kan också spåra om en container har öppnats eller fallit om under transporten. All den informationen, med hjälp av IoT, kan nu spåras. “
Kundupplevelsen formas också av teknik i realtid. “Kunder förväntar sig alltmer en transcendent kundupplevelse som ger dem vad de behöver, när och var de vill ha det, skräddarsydda efter deras preferenser”, säger George. “Företagen måste kunna leverera information till kunder så nära realtid som möjligt och framför allt möta kundernas förväntningar. Det är uppenbart att kundernas förväntningar har förändrats.”
Vad krävs för att bygga ett hållbart företag i realtid? Branschexperter ger följande råd:
Bygg för företaget. Engagemang för att utveckla och stödja tekniken i företagsskala är ett annat krav. Många företag “har inte uppdaterat sin utvecklings- och utgivningsmetod för att matcha de förändringar och insikter som dessa nya tekniker ger dem”, säger Rendall. “Och många utvecklingsteam har inte bandbredden för att experimentera med nya funktioner på den nivå de vill.”
Fokusera på observerbarhet. Det finns ett behov av att förstå vad som händer under ytan när maskiner tar svåra beslut. Med den ökande betoningen på realtid har observerbarhet blivit en nyckelbegrepp i IT-rummet. “Med ökad komplexitet och datamängd måste företagen gå från ett övervakningstänkande till observerbarhet och handlingsförmåga för att ge mer realtidsinsikter och stödja autonoma digitala företag”, säger George. “Övervakning handlade om varning baserat på mätdata som meddelar dig vad problemet är. Att komma från” vad “till meningsfull och handlingsbar insikt innebär att IT-operationer svarar på statusen för en varning, analyserar problem, får åtkomst till flera system för att bekräfta överensstämmelse. och servicenivåmål, och skapa och åberopa saneringsåtgärder. “
Observerbarhet är en bred företagsutmaning, eftersom det “handlar om att samla in ett brett spektrum av data inklusive mätvärden, händelser, loggar och topologi för att ge” varför “när något går fel”, säger George. “Handlingsförmåga går ett steg längre för att titta på hur du kan svara på ett fel utöver vad som misslyckades och varför det misslyckades. Det tittar på vad du kan göra åt det för tillfället för att åtgärda det eller, med avancerad insikt, komma före det och vidta förebyggande åtgärder för att förhindra det. “
Fokusera på processer. “Verktygen måste vara på plats för att möjliggöra ändringar och spårning i realtid”, säger Rendall. “Detta betyder mogna, automatiserade släppprocesser och analyser som låter dig skapa, släppa, mäta och reagera på data som tillhandahålls av realtidsändringar så snabbt som möjligt. Och du måste kunna göra det på ett sätt som återkopplingsslingan är starkt och konsekvent mellan kunder och team. Detta börjar med att ta en helhetssyn på CI, CD, funktionsflaggor och den gemensamma analysmotorn som används för att mäta i alla dessa processer. ”
Se till artificiell intelligens och automatisering. AIOps och artificiellt intelligent service management (AISM) strategier kan spela en roll här. “Förmågan att upptäcka, övervaka, betjäna, åtgärda och optimera IT-landskapet gör det möjligt för kunderna att fullt ut dra nytta av data över hela företaget och fatta välgrundade beslut baserat på realtidsinsikter”, säger George. Till exempel “applikationer där realtid krävs i uppdragskritiska miljöer är de som behöver konsumera och analysera data och fatta livspåverkande beslut utan dröjsmål. Ta till exempel autonoma fordon där det tar några millisekunder att bearbeta data från sensorer innan ett fordon måste vidta åtgärder. Nätverksförseningar kan leda till oönskade konsekvenser, så databearbetning och beslutsfattande sker alltmer vid kanten. “
Ta en gruppansats. “Detta är delvis en kulturell förändring, men också en som skulle inträffa när man tittar på resurser och vad utvecklare arbetar”, säger Rendall. “Hela utvecklingsorganisationen kan inte vara i beredskap för att reagera på insikter i realtid, men team bör göra det.” Detta kommer att variera team för team. “Ett marknadsförings- eller produktteam som utför ett realtidsexperiment skiljer sig helt från en försäljnings- eller kundsucceschef som vill tillhandahålla eller avbryta funktionalitet i en av sina konton, men båda kräver realtidsfunktioner.” Säger Rendall. “Att etablera en baslinje över team för vad som är realtid i organisationen, hur det kan hjälpa till i deras roll och vad begränsningarna eller övervägandena med deras kapacitet är nyckeln. Till exempel kommer ett marknadsföringsteam som vill experimentera att dra resurser bort från ett utvecklingsteam i vissa situationer, och så att SLA skulle behöva inrättas i förväg. “
Börja i slutet och arbet bakåt. “Vilka attribut är viktigast för kunden?” Jennings råder att fråga. “Därifrån kan vi identifiera datapunkter, identifiera arbetsflödesstegen, visualisera processen och spåra projektet. Med hjälp av data som samlats in från varje steg i processen kan vi bygga en instrumentpanel för att övervaka stegen. Genom att ha kartan och definiera arbetsflödet och data kan vi extrapolera det till andra funktioner. ”
Var uppmärksam på dina data. Det är viktigt att “ha en fullständig förståelse för din organisations data och dess nuvarande kapacitet för att visualisera, säkra och utnyttja den för att informera om insikter,” säger George. “Baserat på detta måste organisationer bedöma var de är i förhållande till sina affärsmål och mål och kartlägga en kurs som kommer att vägleda alla aspekter av verksamheten både internt och externt. När man bedömer var de är på denna resa är det viktigt att identifiera vilka system och datauppsättningar som är mest kritiska för vad de vill uppnå, eftersom det här är de system som måste optimeras och automatiseras. ”
Relaterade ämnen:
Big Data Analytics Cloud Innovation Tech and Work Collaboration Developer 