Selvom det er velkendt, at kunstig intelligens kan tjene en række formål for fremstillingssektoren, viser en ny undersøgelse fra Google Cloud, hvor investerede producenter er i AI-drevne teknologier. Globalt afsætter producenter i gennemsnit 36% af deres samlede it-forbrug til AI, viser undersøgelsen. En fjerdedel af producenterne afsætter halvdelen eller mere af deres samlede it-forbrug til AI.
Så mange som 64% af producenterne på verdensplan stoler allerede på AI for at hjælpe med den daglige drift, fandt undersøgelsen. Derudover rapporterer 66% af producenterne, der bruger AI i deres daglige drift, at deres afhængighed af AI øges.
Undersøgelsen, der blev udført online af The Harris Poll på vegne af Google Cloud, undersøgte 1.154 senior
produktionsledere i syv lande i slutningen af oktober.
Covid-19-pandemien har været en stor motiverende faktor for producenter, der vedtager flere digitale teknologier, fandt undersøgelsen: så mange som 76% af respondenterne sagde, at de har henvendt sig til teknologier som data og analyser, cloud og AI for at reagere på krisen.
Mens brugen af AI øges, antyder undersøgelsen, at der er plads til mere vækst. Blandt producenter, der i øjeblikket ikke bruger AI i den daglige drift, mener ca. en tredjedel, at det ville gøre medarbejderne mere effektive (37%) og nyttige for medarbejderne generelt (31%).
“Nøglen til udbredt AI-vedtagelse ligger i dens lette installation og brug,” siger Google i sin rapport. ”Efterhånden som AI bliver mere udbredt i at løse producentproblemer for producenterne, ser vi et skift fra 'pilotskærsilden' til 'AIs gyldne tidsalder.' Industrien er ikke fremmed for innovation – fra masseproduktionens dage til lean produktion, seks sigma og for nylig virksomhedsressourceplanlægning. Og nu lover AI at levere endnu mere innovation. “
Produktion var en af seks vertikaler, som Google Cloud identificerede som nøglen til væksten i 2019 sammen med den offentlige sektor, finansielle tjenester, sundhedspleje, detailhandel og kommunikation/medier. Siden da har Google Cloud ansat ledere til at styrke sin brancheekspertise såvel som at lande kunder i produktionen som Siemens, Ford og Renault.
Den nye rapport viser, at de øverste undersektorer, der bruger AI til at hjælpe i dag- den daglige drift er bil/OEM (76%) og billeverandør (68%). Tunge maskiner kommer på tredjepladsen, hvor 67% af respondenterne anvender AI.
Mens 80% og 79% af producenterne i henholdsvis Italien og Tyskland rapporterer at bruge AI i den daglige drift falder denne procentdel i USA (64%), Japan (50%) og Korea (39%).
De vigtigste grunde til at bruge AI kom ned til:
Hjælpe med forretningskontinuitet (38%) Hjælpe medarbejdere med at øge effektiviteten (38%) Hjælpe medarbejdere generelt (34%).
De specifikke områder, hvor AI implementeres, omfatter kvalitetsinspektion (39%), supply chain management (36%), risikostyring (36%), produkt- og/eller produktionslinjekvalitetskontrol (35%) og lagerstyring (34%).
Blandt producenter, der i øjeblikket ikke bruger AI i den daglige drift, var der ingen dominerende barriere for adoption. En fjerdedel sagde, at de ikke har talent til at udnytte AI korrekt, mens 23% sagde, at de ikke har infrastrukturen. 21% sagde, at det var for dyrt, mens 19% sagde, at teknologien er uprøvet.
Cloudoptagelse er ret høj blandt producenterne, fandt undersøgelsen. De fleste (83%) har allerede en skystrategi, uanset region eller undersektor. De fem største delsektorer inden for produktion, der er afhængige af skyen, inkluderer tunge maskiner (92%), bil/OEM (87%), industri & amp; samling (87%), billeverandører (81%) og kemikalier (81%).
Kunstig intelligens
Hvad er AI? Alt hvad du behøver at vide om kunstig intelligens AI og datavidenskabsjob er varmt. Her er hvad arbejdsgivere ønsker De bedste telepresence-robotter til at købe AI'er bliver smartere, hurtigere. Det skaber vanskelige spørgsmål, som vi ikke kan besvare AI-job blomstrer. Disse er de færdigheder, du skal bruge for at blive ansat (ZDNet YouTube) Kunstig intelligens: Snydeark (TechRepublic)
Relaterede emner:
Cloud Digital Transformation CXO Internet of Things Innovation Enterprise Software 