Quest Software kondigt vandaag verbeteringen aan aan Erwin Data Modeler en Erwin Data Intelligence, de technologieën voor gegevensverwerking en gegevensbeheer die het aan zijn portfolio heeft toegevoegd met de overname van Erwin, Inc. in januari van dit jaar. Erwin Data Modeler is de moderne concretisering van het ERwin/ERX-gegevensmodelleringsproduct dat dateert uit het begin van de jaren negentig; Erwin Data Intelligence combineert ondertussen IT-georiënteerde datacatalogus en zakelijke gebruikers-/datasteward-georiënteerde datagovernanceplatforms.
Klanten waren misschien bezorgd over hoe deze platforms het zouden doen onder de Quest-vlag in termen van voortdurende investeringen. Met deze nieuwe releases lijkt Quest te laten zien dat het deze assets als strategisch beschouwt voor zijn gehele databeheerportfolio en dat het aanzienlijke zorg en voeding verdient.
Lees ook: Quest, Alteryx introduceren nieuwe versies van kernproducten
Een modelproduct
Mogelijkheden in de nieuwe 2021 R1-release van Erwin Data Modeler omvatten een mix van ondersteuning voor zowel ouderwetse als recentere gegevensbronnen. Er is native ondersteuning voor Couchbase, MongoDB en Cassandra aan de NoSQL-kant; Data Vault 2.0 datamodellering; ondersteuning voor JSON- en AVRO-bestandsindelingen voor de data lake-menigte; en in het land van relationele databases – zowel on-premises als in de cloud – is er bijgewerkte ondersteuning en certificeringen voor de nieuwste versies van Oracle, Microsoft SQL Server, Microsoft Azure SQL Database en Microsoft Azure Synapse Analytics.
Naast de native connectoren en certificeringen, biedt Erwin Data Modeler ook JDBC-connectiviteit voor Oracle, Microsoft SQL Server, Microsoft Azure SQL Database, Snowflake, Couchbase, Cassandra en MongoDB. Quest zegt dat de release ook een nieuwe objectbrowser toevoegt die alle tabellen, views, indexen en relaties weergeeft; API-ondersteuning en synchronisatie; en sneller laden van grote modellen.
Aye, aye, (data) steward
De Erwin Data Intelligence-suite bestaat uit twee componenten, Erwin Data Catalog en Erwin Data Literacy, samen gericht op om organisaties te helpen de kloof te overbruggen tussen de gegevensbeheerbehoeften van IT en die van zakelijke gebruikers.
De nieuwe versie 11-release van de suite, die in juli 2021 (d.w.z. volgende maand) wordt verwacht, bevat nieuwe mogelijkheden die gericht zijn op het vergroten van de zichtbaarheid van gegevens, het uitbreiden van de inspanningen op het gebied van gegevensbeheer en het algemeen ondersteunen van krachtigere analyses en automatisering. Binnen Erwin Data Catalog bieden nieuwe dashboards uniforme weergaven van de datacatalogus, configureerbaar door gebruikers. Gebruikers kunnen deze dashboards samenstellen uit een bibliotheek met attributen, waaronder distributie van gevoelige gegevens, topgegevensbronnen en gegevensafstamming. Erwin Data Literacy voegt ondertussen ook een nieuw dashboard toe, gericht op data stewards, waardoor ze de belangrijkste zakelijke data-assets kunnen monitoren, evenals topbijdragers en data governance-actie-items.
Andere verbeterde mogelijkheden zijn onder meer verbeterde mindmap-mogelijkheden (visualisatie van datalijnen), een functie genaamd enterprise-tags, die uiteindelijk beschikbaar zal zijn via zowel de datacatalogus als de datageletterdheid van de suite; AI-optimalisatie van de data discovery-tool van de catalogus om meer fysieke en logische aspecten van metadata te scannen, inclusief zakelijke en technische naamgevingsbeschrijvingen, opmerkingen, definities en andere attributen; evenals prestatie-, zoek- en bruikbaarheidsverbeteringen. De SQL Server-versie van Erwin Data Intelligence biedt de mogelijkheid om technische en zakelijke metadata te definiëren in de taal van een organisatie naar keuze (dwz natuurlijke/gesproken taal, niet programmeertaal).
Overnemende legacy
< p>Naast de overname en daaropvolgende spin-off door Dell, heeft Quest zelf bijna 40 bedrijven overgenomen in zijn meer dan 30-jarige geschiedenis. Als zodanig heeft het een franchise voor gegevensbeheer en -beheer opgebouwd die meerdere technologieën en meerdere tijdperken in de database-industrie omvat. Het moderniseren en uitbreiden van de stack is belangrijk; dat geldt ook voor het behouden van ondersteuning voor eeuwig populaire paradigma's en platforms (alliteratie enigszins opzettelijk), om nog maar te zwijgen van hun klanten.
Het is een delicate evenwichtsoefening om beide te doen. Door datamodellering en datagovernance aan de algehele stack toe te voegen, zoals het deed in januari, en vervolgens de mogelijkheden en ondersteuning van databases/gegevensbronnen binnen die componenten te versterken, zoals het nu doet, helpt Quest bedrijven de talrijke platforms binnen en verantwoordelijkheden rond , hun datadomeinen. Dit is een zware klus en vereist een bedrijf met zowel een belangrijke geschiedenis als de wil om actueel te blijven. Verdere uitvoering zal nodig zijn voor succes, maar met deze aankondigingen is het duidelijk dat Quest zijn prioriteiten op een rij heeft.
Pamela Steger heeft bijgedragen aan de rapportage in dit bericht
Verwante onderwerpen:
Big Data Analytics Innovatie CXO Kunstmatige Intelligentie Enterprise Software Opslag