Die Cloud-Einheit von Google hat am Donnerstag eine neue Familie von Angeboten für virtuelle Maschinen angekündigt, von denen sie behauptet, dass sie bei den größten Cloud-Workloads im Vergleich zu VMs anderer Anbieter, insbesondere der von Amazon, große prozentuale Verbesserungen in Bezug auf Leistung und Wirtschaftlichkeit bieten können Graviton-Chip-basierte Instanzen.
Die virtuellen Maschinen von Tau seien das „beste Preis-Leistungs-Verhältnis der Branche für Scale-out-Anwendungen“, sagte Sachin Gupta, Vice President of Infrastructure bei Google Cloud, in einem Interview mit ZDNet.
Scale-out-Anwendungen können in diesem Fall Internetanwendungen umfassen, wie sie beispielsweise von sozialen Medien ausgeführt werden. Twitter und Snap sind erste Kunden, die die Qualitäten der Tau-VMs loben. Snap und Twitter verwenden die VMs mit Containern, da Google seine Google Kubernetes Engine bereitstellt, die auf den Instanzen läuft.
Bei diesen Scale-out-Anwendungen handelt es sich in der Regel um Mikrodienste, bei denen Details der zugrunde liegenden Maschineninstanz abstrahiert werden. Dazu können Webserver, Medientranskodierung, Verarbeitung großer Protokolldateien usw. gehören.
Die Tau-Instanzen können bis zu 60 virtuelle CPUs pro Instanz bereitstellen und basieren auf AMDs EPYC-Serverprozessor der dritten Generation, “Milan .”. “. Google bietet bereits für zahlreiche Instanzen den EPYC-Rom-Teil an. Die Instanzen können bis zu vier Gigabyte Arbeitsspeicher pro virtueller CPU haben.
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Tau wird im dritten Quartal dieses Jahres live gehen. Als Preisbeispiel bietet Google an: “Eine 32-vCPU-VM mit 128 GB RAM kostet 1.3520 US-Dollar pro Stunde für die On-Demand-Nutzung in us-central1.” (Siehe Google-Preise hier.)
Google argumentiert, dass es im Vergleich zu Diensten wie den Graviton-basierten ARM-Prozessor-VMs von Amazon eine 56-prozentige Verbesserung der Rohleistung liefert, gemessen am gemeinsamen SPECInt-Prozessor-Benchmark. Googles eigene Tests, so behauptet es, bieten auch eine 42%ige Verbesserung des Preis-Leistungs-Verhältnisses gegenüber Amazon und anderen. (Details zur Testmethodik des Unternehmens finden Sie hier.)
Die Tau-VMs scheinen sich zwischen den E2-Instanzen von Google zu befinden, die auf 32 virtuelle Maschinen skalieren und sich auf allgemeine Anwendungen konzentrieren. und N2-Instanzen, die höher skaliert werden, auf 80 virtuelle CPUs pro Instanz.
Die Tau-VMs “sind besonders optimiert in der Kombination von CPU, Arbeitsspeicher, E/A usw., die fein abgestimmt wurden, um optimal für Scale-Out-Umgebungen zu funktionieren.”
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