Le logiciel de reconnaissance faciale utilisé pour vérifier les bénéficiaires du chômage ne fonctionnerait pas bien

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Le programme de reconnaissance faciale utilisé par près de deux douzaines d'États américains pour vérifier les personnes demandant des allocations de chômage fonctionne de manière incohérente, ce qui fait que de nombreuses personnes se voient refuser des allocations ou voient leurs demandes suspendues, a rapporté Motherboard.

Le service de vérification d'identité ID.me est destiné à aider à réduire la fraude au chômage et utilise des données biométriques et des documents officiels pour vérifier les personnes. Mais selon Motherboard, certains de ceux qui ont déposé une demande de chômage ont signalé qu'ID.me n'avait pas réussi à les identifier correctement et qu'ils avaient eu des difficultés à joindre quelqu'un chez ID.me pour résoudre le problème.

ID.me n'a pas immédiatement répondu à une demande de commentaire samedi, mais le PDG de la société, Blake Hall, a déclaré à Motherboard dans un e-mail que les algorithmes que la société utilise dans sa technologie Face Match ont « 99,9 % d'efficacité. » Il a ajouté que l'erreur de l'utilisateur pouvait être à blâmer, et a déclaré que l'entreprise n'était pas au courant des « personnes éligibles » qui ne pouvaient pas vérifier leur identité avec son logiciel.

Avec des millions de personnes au chômage en raison de la pandémie de coronavirus, les bureaux de l'État ont fait face à une augmentation des réclamations au cours de la dernière année. Certains États ont signalé une forte augmentation des demandes frauduleuses au printemps dernier, et le ministère du Travail a signalé (.pdf) en février qu'entre mars et octobre de l'année dernière, il avait identifié plus de 5 milliards de dollars d'indemnités de chômage potentiellement frauduleuses. C'est bien moins que l'estimation de 400 milliards de dollars suggérée par Hall à Motherboard et à d'autres médias.