Atlas for AI: Magt, politik og planetariske omkostninger ved kunstig intelligens • Af Kate Crawford • Yale University Press • 336 sider • ISBN: 978 -0-300-20957-0 • £ 20
“Spørg tilgivelse, ikke tilladelse” har længe været et ledende princip i Silicon Valley. Der er intet teknologisk felt, hvor dette princip er blevet mere praktiseret end maskinindlæringen i moderne AI, som afhænger af dets eksistens af gigantiske databaser, hvoraf næsten alle skrabes, kopieres, lånes, tigges eller stjæles fra de kæmpe bunker af data, som vi alle udsender dagligt, bevidst eller ej. Men disse data kommer næsten aldrig strengt med forsøgspersonernes tilladelse.
“Fordi vi kan,” fortæller to sociologer til Kate Crawford i Atlas of AI: Power, Politics, and the Planetary Costs of Artificial Intelligence, ved at anerkende, at deres akademiske institutioner ikke adskiller sig fra teknologivirksomheder eller regeringsorganer med hensyn til data, de har finde som deres til at tage for at træne og teste algoritmer. Billeder bliver infrastruktur. Sådan fremstilles maskinlæring.
Alle vil tale om, hvad AI er god eller farlig for – identificering af ansigtsbilleder, fortolkning af talekommandoer, kørsel af biler (endnu ikke!). Mange vil hælde etik over nutidens AI, som om regler kan ændre den militære finansiering, der har defineret dens grundlæggende natur. Få ønsker at diskutere AIs sande omkostninger. Kate Crawford, seniorforsker ved Microsoft og forskningsprofessor ved University of Southern California, er undtagelsen.
I Atlas of AI begynder Crawford med at dekonstruere den berømte påstand om, at 'data er den nye olie'. Normalt får det folk til at tale om datas økonomiske værdi, men Crawford fokuserer på det faktum, at begge er ekstraktionsteknologier. Ekstraktion er minedrift (som i 'data mining' eller oliebrønde), og hvor minedrift går, så følg miljøskader, menneskelig udnyttelse og dybe samfundsmæssige konsekvenser.
Crawford understreger dette punkt ved at gå til Silver Peak, Nevada, for at besøge den eneste fungerende lithiummine i USA. Lithium er selvfølgelig en vigtig komponent i batteripakker til alt fra smartphones til Teslas. Crawford følger dette op ved at overveje de udvidede implikationer af ekstraktion for arbejdskraft, datakilderne, klassificeringsalgoritmer og nationalstatens adfærd, som det hele understøtter, og afslutter med de magtstrukturer, der er muliggjort af AI-som-vi-ved-det. På denne måde ligger Project Maven og 'signatur strejker', hvor metadata dræber folk, som den tidligere CIA og NSA-direktør Michael Hayden indrømmede.
Slangeolie
Alligevel er noget af dette åbenlyst falsk. Crawford sporer de billeddatasæt, som den seneste foruroligende slangeolie – følelsesgenkendelse – er baseret på, og finder ud af, at de blev bygget ud fra stillede billeder, hvor forsøgspersonerne blev bedt om at give overdrevne eksempler på følelsesmæssige reaktioner. I dette tilfælde fremstilles 'AI' helt ned. Er der, som Tarleton Gillespie spurgte om Twitter-tendenser, nogen reel menneskelig refleksion der?
Mens andre teknologibøger har tacklet nogle af Crawfords emner (hvoraf mange er blevet gennemgået her for at nævne dem), er det tættest på hendes integrerede strukturelle tilgang The Costs of Connection af Nicholas Couldry og Ulises A. Mejias, som ser på vores nuværende teknologiske rekonfiguration som begyndelsen på et nyt forhold mellem kolonialisme og kapitalisme.
“Enhver tilstrækkelig avanceret teknologi kan ikke skelnes fra magi,” skrev Arthur C. Clarke berømt. Efter Crawford ligner dette mere: “Enhver teknologi, der ligner magi, skjuler noget.” Så mange mørke hemmeligheder ligger i, hvordan pølsen er lavet.
NYLIG OG RELATERET INDHOLD
Omkostningerne ved forbindelse, boganmeldelse: En bredere opfattelse af overvågningskapitalisme
Den største investering i databasehistorie, det største sociale netværk nogensinde og andet grafhistorier fra Neo4j
Nu bruger Google AI til at designe chips, langt hurtigere end menneskelige ingeniører kan gøre jobbet
Droner med eksoskeletoner vender ud i fodboldudfordring
Bange, menneske? Følelsesdetektering AI møder eye-tracking-teknologi
Læs flere boganmeldelser
Siliciumværdier, boganmeldelse: En historie om online censur i Big Tech-æraen Hype Machine, boganmeldelse: Inde i 'social media industrial complex'The Hidden Power of Systems Thinking, boganmeldelse: Genopfinde regeringsførelseSpørg din udvikler, boganmeldelse: Hvordan man trives i et 'build or die' forretningslandskabLurer, boganmeldelse: Et folks historie om online kultur
Relaterede emner:
After Hours Digital Transformation CXO Internet of Things Innovation Enterprise Software