Atlas of AI, bokanmeldelse: Kartlegge de totale kostnadene for kunstig intelligens

0
112

 Wendy M Grossman

Av Wendy M Grossman for ZDNet UK Book Reviews | 21. juni 2021 – 14:01 GMT (15:01 BST) | Emne: Kunstig intelligens

 atlas-of-ai-book-main.jpg

Atlas of AI: Power, Politics, and the Planetary Costs of Artificial Intelligence • Av Kate Crawford • Yale University Press • 336 sider • ISBN: 978 -0-300-20957-0 • £ 20

“Be om tilgivelse, ikke tillatelse” har lenge vært et ledende prinsipp i Silicon Valley. Det er ikke noe teknologisk felt der dette prinsippet har blitt mer praktisert enn maskinlæring i moderne AI, som avhenger av sin eksistens av gigantiske databaser, som nesten alle skrapes, kopieres, lånes, tigges eller blir stjålet fra de gigantiske haugene av data vi alle sender ut daglig, bevisst eller ikke. Men disse dataene er nesten aldri strengt hentet med fagens tillatelse.

“Fordi vi kan,” sier to sosiologer til Kate Crawford i Atlas of AI: Power, Politics, and the Planetary Costs of Artificial Intelligence, ved å erkjenne at deres akademiske institusjoner ikke er forskjellige fra teknologiselskaper eller offentlige etater når det gjelder data de har finne som deres for å ta for å trene og teste algoritmer. Bilder blir infrastruktur. Slik blir maskinlæring laget.

Alle vil snakke om hva AI er bra eller farlig for – å identifisere ansiktsbilder, tolke talekommandoer, kjøre biler (ennå ikke!). Mange ønsker å helle etikk over dagens AI, som om å lage regler kan endre den militære finansieringen som har definert dens grunnleggende natur. Få ønsker å diskutere AIs sanne kostnader. Kate Crawford, seniorforsker ved Microsoft og forskningsprofessor ved University of Southern California, er unntaket.

I Atlas of AI begynner Crawford med å dekonstruere den berømte påstanden om at 'data er den nye oljen'. Normalt fører det folk til å snakke om datas økonomiske verdi, men Crawford fokuserer på det faktum at begge er utvinningsteknologier. Ekstraksjon er gruvedrift (som i 'data mining' eller oljebrønner), og hvor gruvedrift går, så følg miljøskader, menneskelig utnyttelse og dype samfunnskonsekvenser.

Crawford understreker dette poenget ved å dra til Silver Peak, Nevada, for å besøke den eneste operative litiumgruven i USA. Litium er selvfølgelig en avgjørende komponent i batteripakker for alt fra smarttelefoner til Teslas. Crawford følger opp dette ved å vurdere de utvidede implikasjonene av utvinning for arbeidskraft, datakilder, klassifiseringsalgoritmer og nasjonalstatens oppførsel det hele underbygger, og avslutter med kraftstrukturene som er muliggjort av AI-som-vi-vet-det. Denne måten ligger Project Maven og “signaturstreik” der, som tidligere CIA og NSA-direktør Michael Hayden innrømmet, metadata dreper mennesker.

Slangeolje

Likevel er noe av dette åpenbart falskt. Crawford sporer bildedatasettene som den siste urovekkende slangeoljen – følelsesgjenkjenning – er basert på, og finner at de ble bygget fra poserte bilder der fagene ble bedt om å gi overdrevne eksempler på emosjonelle reaksjoner. I dette tilfellet produseres 'AI' helt ned. Er det, som Tarleton Gillespie spurte om Twitter-trender, noen reell menneskelig refleksjon der?

Mens andre teknologibøker har tatt tak i noen av Crawfords emner (for mange av dem har blitt gjennomgått her for å liste opp), er det nærmeste hennes integrerte strukturelle tilnærming The Costs of Connection av Nicholas Couldry og Ulises A. Mejias, som ser på vår nåværende teknologiske rekonfigurasjon som begynnelsen på et nytt forhold mellom kolonialisme og kapitalisme.

“Enhver tilstrekkelig avansert teknologi kan ikke skilles fra magi,” skrev Arthur C. Clarke. Etter Crawford ser dette mer ut som: “Enhver teknologi som ser ut som magi, skjuler noe.” Så mange mørke hemmeligheter ligger i hvordan pølsen blir laget.

NYLIG OG RELATERT INNHOLD

Kostnadene ved tilkobling, bokanmeldelse: Et bredere syn på overvåkingskapitalisme

Den største investeringen i databasehistorie, det største sosiale nettverket noensinne og annet grafhistorier fra Neo4j

Nå bruker Google AI for å designe sjetonger, langt raskere enn menneskelige ingeniører kan gjøre jobben

Droner med eksoskelett vender ut i fotballutfordring

Redd, menneske? Følelsesdeteksjon AI møter eye-tracking-teknologi

Les flere bokanmeldelser

Silicon Values, book review: A history of online sensur in the Big Tech era The Hype Machine, book review: Inside the 'social media industrial complex'The Hidden Power of Systems Thinking, bokanmeldelse: Reinventing governanceSpør din utvikler, bokanmeldelse: Hvordan blomstre i et 'bygge eller dø' forretningslandskapLurer, bokanmeldelse: Et folks historie om online kultur

Relaterte emner:

After Hours Digital Transformation CXO Internet of Things Innovasjon Enterprise-programvare  Wendy M Grossman

Av Wendy M Grossman for ZDNet UK Book Reviews | 21. juni 2021 – 14:01 GMT (15:01 BST) | Tema: Kunstig intelligens