Nvidia meddelade på måndagen att de skulle erbjuda sin konvergerade 5G- och artificiella intelligensinfrastruktur för att stödja inte bara x86-chips från Intel och AMD utan även chips från ARM Ltd., det mikroprocessorföretag för immateriella rättigheter som Nvidia håller på att köpa.
“ARM är en ledande leverantör av 5G i mobila telefoner, men i takt med att 5G RAN-värdinfrastruktur utvecklas, finns det ökande krav på att leverera de typer av högpresterande, låg effekt per watt som ARM-processorer är kända för, säger Ronnie Vasishta, chef för telekomprodukter på Nvidia.
“Vi tror att AI och maskininlärning kommer att bli ett viktigt inslag i 5G-nätverk, och AI och 5G är redan väsentliga inslag i applikationerna som körs ovanpå ett 5G-nätverk”, säger Vasishta. Därför finns det ett behov av att placera AI-acceleration bredvid nätverkselement som driver radioaccessnätverket, eller RAN, stack, sa han.
Nvidia meddelade redan i april, vid sin årliga GTC-konferens, sina partnerskap för att utveckla 5G-maskinerna; elementet i ARM-baserade marker är den nya faktorn med måndagens pressmeddelande.
Meddelandet kommer på öppningsdagen för Mobile World Congress-mässan i Barcelona, som flyttades från sin vanliga slot i februari. Det hade avbrutits 2020 mitt i koronaviruspandemin.
Maskinerna, som Nvidia hänvisar till som AI-on-5G på en server, kommer att bestå av tre delar: en Nvidia A100 GPU, ett BlueField 2 databehandlingschip eller DPU, skapat från de tillgångar som Nvidia förvärvade med Mellanox; och en processor, antingen ARM eller x86. Maskinen kör Nvidias Aerial A100-programvarustack för 5G-nätverk och de olika Nvidia AI-biblioteken, till exempel CuDNN.
Nvidias färdplan specificerar att kollapsa serverdelarna till ett enda kort 2022, bestående av en A100 GPU och en BlueField 3 DPU med inbäddade ARM-kärnor, följt av BlueField 4 DPU runt 2024 som kommer att kombinera ARM-kärnor och GPU på en enda DPU-matris.
Nvidia
Nvidia
Nvidia har en färdplan som sträcker sig bortom den ursprungliga serverkonfigurationen. Nästa steg, som kommer någon gång nästa år, är vad Nvidia kallar “AI-on-5G på ett kort.” Det ger A100 till ett plug-in-kort med nästa version av DPU, BlueField 3, som kommer att kombinera 16 inbäddade ARM “A-78” -kärnor på formen, ett “CPU-kluster”, som ARM uttrycker det.
“Detta betyder att du inte längre behöver en extern värd”, säger Vasishta, vad företaget anser “självvärd.”
Därefter, någon gång runt 2024, kommer Nvidia att erbjuda en konvergerad del som innehåller GPU plus DPU plus ARM-kärnor på en enda form, den så kallade BlueField 4-delen. Det chipet är inte relaterat till den Grace ARM-baserade CPU som Nvidia avslöjade i maj.
Utgångspunkten för att kombinera AIwith 5G är renoveringen av samhället, från detaljhandel till industriell transpiration, säger Vasishta.
Också: Allt meddelat vid Nvidias GTC 2021: En datacenter-CPU, SDK för kvantimuleringar och mer
“Varje bransch kommer att förvandlas de närmaste tio åren eftersom krafterna för artificiell intelligens och 5G-anslutning kombineras med digital automatisering för att driva en revolution som kallas den fjärde industriella revolutionen.”
Företagen vill använda den kombinationen av AI och 5G på datorsystem för öppna system, inklusive industristandard servrar, hävdade Vasishta.
“Det är där värdet är, de applikationer som körs på 5G.”
Tillämpningar av enheterna kommer inledningsvis att ligga inom datorsynen, sade Vasishta i en mediekonferens.
“De första användningsfallet kommer att använda vår Metropolis SDK, som är datorvision”, säger Vasishta. “Vare sig det är i en smart detaljhandelsfabrik, blir dessa delar av datorvisionen mycket mer genomgripande, och det är de 5G-nätverken också, för de behöver flytta runt, och så tror jag att det skulle vara en av de första [applikationerna] du får se.”
De första maskinerna, som kommer senare i år, byggs med partners inklusive Mavenir, Radisys, Fujitsu och Ericsson.
ARM-tekniken har haft svårt att knäcka datacentret, med endast 1% av världens datacenter som använder ARM-baserade servrar, Dion Harris, chef för accelererade dataprodukter på Nvidia.
För att främja utveckling på ARM, erbjuder Nvidia också ett utvecklingssats som kommer att innehålla ARM-processorer från start Ampere Computing Inc. och A100 GPU, tillsammans med BlueField 2 DPU.
Nvidia meddelade också ett samarbete med Googles affärsenhet för moln för att driva ett “innovationslaboratorium” för att utveckla 5G-applikationer. Företaget diskuterar med andra offentliga molnoperatörer för liknande initiativ, säger Vasishta.
Relaterade ämnen:
Datacenter Digital Transformation CXO Internet of Things Innovation Enterprise Software 