Nvidia meddelte mandag, at de ville tilbyde sin konvergerede 5G- og kunstige intelligensinfrastruktur til ikke kun at understøtte x86-chips fra Intel og AMD, men også chips fra ARM Ltd., det mikroprocessorfirma, som Nvidia er i færd med at købe.
“ARM er en førende udbyder af 5G i mobile håndsæt, men efterhånden som 5G RAN-værtsinfrastruktur udvikler sig, er der stigende krav til at levere den slags højtydende, lav effekt pr. watt, som ARM-CPU'er er kendt for, “sagde Ronnie Vasishta, chef for teleprodukter hos Nvidia.
“Vi mener, at AI og maskinindlæring vil være et væsentligt element i 5G-netværk, og AI og 5G er allerede vigtige elementer i de applikationer, der kører oven på et 5G-netværk,” sagde Vasishta. Derfor er der et behov for at sætte AI-acceleration ud for netværkselementer, der kører radioadgangsnetværket, eller RAN, stack, sagde han.
Nvidia havde allerede i april på sin årlige GTC-konference annonceret sine partnerskaber til udvikling af 5G-maskinerne; elementet i ARM-baserede chips er den nye faktor med mandagens pressemeddelelse.
Meddelelsen kommer på åbningsdagen for Mobile World Congress-messen i Barcelona, som blev flyttet fra sin sædvanlige plads i februar. Det var blevet annulleret i 2020 midt i coronaviruspandemien.
Maskinerne, som Nvidia omtaler som AI-on-5G på en server, vil bestå af tre dele: en Nvidia A100 GPU, en BlueField 2 databehandlingschip eller DPU oprettet ud fra de aktiver, som Nvidia erhvervede med Mellanox; og en processor, enten ARM eller x86. Maskinen kører Nvidias Aerial A100 softwarestak til 5G-netværk og de forskellige Nvidia AI-biblioteker, såsom CuDNN.
Nvidias køreplan specificerer at skjule serverdelene til et enkelt kort i 2022, der består af en A100 GPU og en BlueField 3 DPU med indlejrede ARM-kerner, efterfulgt af BlueField 4 DPU omkring 2024, der kombinerer ARM-kerner og GPU på en enkelt DPU-dør.
Nvidia
Nvidia
Nvidia har en køreplan, der strækker sig ud over den oprindelige serverkonfiguration. Det næste trin, der kommer engang næste år, er, hvad Nvidia kalder “AI-on-5G på et kort.” Det bringer A100 til et plug-in-kort med den næste version af DPU, BlueField 3, som kombinerer 16 indlejrede ARM “A-78” kerner på matricen, en “CPU-klynge”, som ARM udtrykker det.
“Dette betyder, at du ikke længere har brug for en ekstern vært,” sagde Vasishta, hvad virksomheden anser for “selvhostet.”
Dernæst, omkring 2024, vil Nvidia tilbyde en konvergeret del, der indeholder GPU plus DPU plus ARM-kerner på en enkelt matrice, den såkaldte BlueField 4-del. Denne chip er ikke relateret til den Grace ARM-baserede CPU, som Nvidia afslørede i maj.
Udgangspunktet for at kombinere AIwith 5G er renovering af samfundet, fra detailsalg til industriel transpiration, sagde Vasishta.
Også: Alt annonceret på Nvidias GTC 2021: En datacenter-CPU, SDK til kvantesimuleringer og mere
“Enhver industri vil blive transformeret i de næste ti år, fordi kræfterne med kunstig intelligens og 5G-forbindelse kombineres med digital automatisering til at drive en revolution kaldet den fjerde industrielle revolution.”
Virksomheder ønsker at bruge den kombination af AI og 5G på computere med åbne systemer, herunder industristandardservere, argumenterede Vasishta.
“Det er her værdien er, de applikationer der kører på 5G.”
Anvendelser af enhederne ligger oprindeligt inden for computersynet, sagde Vasishta i en medie briefing.
“De første tilfælde vil bruge vores Metropolis SDK, som er computersyn,” sagde Vasishta. “Uanset om det er på en smart fabrik inden for detailhandel, bliver disse elementer i computersyn meget mere udbredte, og det samme er disse 5G-netværk, fordi de har brug for at bevæge sig rundt, og så tror jeg, det ville være en af de første [applikationer], du vil se.”
De første maskiner, der kommer senere på året, bygges med partnere, herunder Mavenir, Radisys, Fujitsu og Ericsson.
ARM-teknologi har haft en hård tid med at knække datacentret, idet kun 1% af verdens datacentre bruger ARM-baserede servere, Dion Harris, leder af accelererede computerprodukter hos Nvidia.
For at fremme udvikling på ARM tilbyder Nvidia også et udviklingssæt, der inkluderer ARM-CPU'er fra opstart af Ampere Computing Inc. og A100 GPU'er sammen med BlueField 2 DPU.
Nvidia annoncerede også et samarbejde med Googles cloud-forretningsenhed om at drive et “innovationslaboratorium” til udvikling af 5G-applikationer. Virksomheden er i samtaler med andre offentlige cloudoperatører om lignende initiativer, sagde Vasishta.
Relaterede emner:
Datacentre Digital Transformation CXO Internet of Things Innovation Enterprise Software 