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Diese aufgemalten Straßenmarkierungen auf Autobahnen scheinen nicht viel zu sein, aber eine Studie nach der anderen zeigt, dass sie viele Leben retten. Es ist eine große Aufgabe, verblasste Fahrbahntrenner, Schlaglöcher und andere Gefahren auf Amerikas 4 Millionen Meilen Straßen zu verfolgen. Die Daten sind jedoch bereits vorhanden – sie werden täglich von Dashcams aufgezeichnet.
Das ist die Prämisse hinter einer neuen Zusammenarbeit zwischen Nexar, dessen beliebte Dashcams in Hunderttausenden von Autos eingesetzt werden, die Millionen von Straßenkilometern abdecken pro Tag und Blyncsy, ein Unternehmen für Bewegungs- und Datenintelligenz mit Hauptsitz in Salt Lake City, Utah. Blyncsy wird Milliarden von Bildern aufnehmen, die von Nexars beliebten Dashcams gesammelt wurden, um Pilotprogramme für das New Mexico Department of Transportation, CalTrans, Utah und andere landesweite Abteilungen zu unterstützen.
„Wir wissen, dass maschinelles Lernen nur so stark ist wie die Daten, von denen es abhängt“, sagt Mark Pittman, CEO und Gründer von Blyncsy. „Mit dieser Partnerschaft geben wir Regierungsbehörden ein Vergrößerungsglas für ihre Infrastruktur sowie die Leistungsfähigkeit kontinuierlicher Musteranalysen und prädiktiver Analysen. Wir sind gespannt, wie sich diese Kombination auf Beamte, Gemeinden und Menschen überall auswirken kann.“
Laut Bundesangaben entsteht die Hälfte der Todesopfer auf den amerikanischen Straßen, wenn Autofahrer ihre Fahrspuren verlassen, was ein Problem von enormer Tragweite darstellt. Asphaltfahrbahnmarkierungen sind ein großer Faktor bei der Reduzierung von Fahrbahnabweichungen, aber DOTs haben Schwierigkeiten zu bestimmen, wo und wann Markierungen zuverlässig aufgerüstet werden müssen. Bei über vier Millionen Meilen Autobahn in den USA ist es für DOTs ähnlich schwierig, Schlaglöcher rechtzeitig und zuverlässig zu finden und zu beheben.
Durch die Kraft der KI können Milliarden von Bildern, die von den Dashcams gesammelt wurden, helfen. Die Bilder werden kartiert, kontextualisiert, analysiert und können auf einem Dashboard als State DOTs präsentiert werden, um ihnen in Echtzeit anzuzeigen, wo Reparaturen erforderlich sind.
„Wir sind stolz darauf, mit Blyncsy zusammenzuarbeiten und unsere kombinierte KI-Smart-Technologie zur Verbesserung unserer Straßen einzusetzen“, sagt Eran Shir, CEO und Mitbegründer von Nexar. „Da viele Städte in teure Lidar-Technologien investieren, um ihre Straßen und Straßen zu überwachen, oder menschliche Vermessungsingenieure, ‚sehen‘ die Crowdsourcing-Sichtdaten von Nexar die Welt auf Augenhöhe, genau wie wir, und bieten überlegene Erkenntnisse zu einem Bruchteil der Kosten. Die Straßenüberwachung ist nur ein Beispiel für den Wert von Nexar, während andere Städte und Unternehmen die Daten verwenden, um die Nutzung von Bordsteinen, Immobilientrends, Fußgängerverkehr, Bauwesen usw. zu überwachen und zu verstehen. Nexar erstellt eine Plattform, auf der andere Unternehmen ihre KI ausführen können und wendet in einigen Fällen seine eigene KI an, wie z. B. die Erkennung von Arbeitsbereichen im Las Vegas Valley.”
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