Google bruger kunstig intelligens til at forbedre Google Maps 'evne til at hjælpe pendlere til at forstå, hvor travl den offentlige transport på deres rejse vil være.
Google forsøger nyt vogniveau Kortlægger 'crowdfunded prediction' -teknologi i New York og Sydney, hvor den vil forsøge at vise realtidsstatus for hver vogn.
Funktionen er afhængig af data fra agenturer som Long Island Rail Road og Transport for New South, og flere byer vil snart få funktionen, ifølge Google.
Det udvider også forudsigelser om transitmængde i Google Maps til over 10.000 transitbureauer i 100 lande. Kortbrugere skal være i stand til at fortælle, om deres linje “sandsynligvis vil have mange åbne pladser, ramme fuld kapacitet eller være et sted imellem”, bemærker Google.
Google introducerede forventninger om trængsel på offentlig transport i midten af 2019, længe før de pendlede til kontorjorden i marts 2020. Og funktionen er måske endnu mere relevant nu.
Forudsigelserne er baseret på Googles AI modeller, Crowdsourced-data fra Maps-brugere og historiske placeringstendenser, som Google bruger til at forudsige fremtidige trængselsniveauer for transitlinjer rundt om i verden.
I betragtning af at hybride arbejdsordninger sandsynligvis vil ryste de historiske pendlingsmønstre i spidsbelastningen, kan Maps-funktionen være nyttig til at hjælpe medarbejderne med at vælge optimale pendeltider.
F.eks. antyder Googles Maps-data, at pendlere sandsynligvis får plads kl. 9, mens der typisk kun er plads mellem 7-8. Hjemkomsten er langt mindre overfyldt kl. 15 sammenlignet med kl. 16.
Den nye fane Timeline Insights i Google Maps har også til formål at hjælpe folk med at være selektive om, hvordan og hvor de bruger deres tid. Android-brugere skal aktivere Placeringshistorik for at se den nye fane Tidslinjeindsigt, der giver månedlige tendenser om rejsevaner, herunder afstanden og tiden en person har kørt, fløjet eller gået. Det viser også, hvor meget tid der blev brugt på steder som butikker, lufthavne og restauranter.
Endelig opfordrer Google Maps-brugere til at skrive flere anmeldelser af lokale virksomheder, de har besøgt. Efter at have forladt en restaurantanmeldelse, vil brugerne se opfordringer til at dele nyttige oplysninger, f.eks. Prisklasser, eller om det var takeout eller levering. Denne funktion er live for alle restauranter i USA på Android og kommer snart til iOS.
Relaterede emner:
iPhone iOS mobilitetshardwarevurderinger 