Google Cloud på torsdag presenterade Healthcare Data Engine, ett nytt verktyg, som för närvarande är i privat förhandsgranskning, som hjälper vård- och biovetenskapliga organisationer att harmonisera data från olika källor. Det ger organisationer en helhetssyn på patientinformation i nästan realtid och möjliggör avancerad analys och AI i en säker och kompatibel molnmiljö.
Healthcare Datat Engine bygger på kärnfunktionerna som Google började erbjuda förra året med sitt Cloud Healthcare API. Det kan mappa mer än 90 procent av Health Level 7 (HL7) v.2-meddelanden till Fast Healthcare interoperability Resource (FHIR) -standarder över ledande elektroniska hälsojournaler (EHR) direkt. Detta gör det lättare att implementera med mindre anpassade verktyg eller tjänster. När kunderna har tagit in data från olika källor och harmoniserat dem till FHIR-formatet kan de analysera dem med hjälp av Google BigQuery.
Relaterat: AWS ger Amazon HealthLake till GA för att hantera hälsodata
Organisationer kan använda Healthcare Data Engine för att få insikt från datakällor som medicinska register, anspråk, kliniska prövningar eller forskningsdata. Tillgång till den insikten kan hjälpa organisationer med behov som resursanvändning, optimera kliniska spår, påskynda forskning, identifiera högriskpatienter eller minska utbrändhet av läkare.
“Vad vi ser på marknaden har historiskt sett organisationer förlitat sig på datalager för företag … för att göra denna typ av retrospektiv analys, men dagens användningsfall behöver mindre datalatens, de måste göra en snabbare förståelse för denna spridande data,” Marianne Lätt, produktchef för Google Cloud Healthcare Analytics, sa till reportrar den här veckan.
Hälsodata sprider sig från ett växande antal datakällor, inklusive källor som samlar olika typer av data, förklarade hon. Det inkluderar data som patienter samlar in sig själva via bärbara datorer.
För att visa värdet av dataharmonisering beställde Google Cloud en undersökning, genomförd av The Harris Poll, som visade att 87 procent av läkarna tycker att datakompatibilitet borde vara en prioritet hos sin vårdorganisation. Dessutom sa 95 procent av läkarna att tillgång till mer fullständiga patientjournaler hjälper dem att ställa diagnoser snabbare och mer exakt.
“Vi fortsätter att se den enorma möjligheten för denna driftskompatibla framtid, där vårdgivare har tillgång till kritiska data, inklusive inte bara kliniska data utan också sociala faktorer, så vi har en ännu bättre förståelse för dessa patienter,” Joe Miles, Google Cloud's VD för vård & amp; biovetenskap, sade till reportrar. Utöver detta, sa han, kan det hjälpa patienter att bli “bemyndigade med tillgång till sina egna personliga hälsouppgifter” eller beslutsfattare “när vi börjar tänka på olika befolkningar … vad vi behöver göra för att hantera och reglera tjänster.”
För att hjälpa kunder att implementera Healthcare Data Engine samarbetar Google med Deloitte, Maven Wave, Quantiphi och SADA. Dessutom distribuerar ISV-partners som Mathematica nya applikationer integrerade med Healthcare Data Engine
Moln
De bästa molnleverantörerna Vad är molnbearbetning? Allt du behöver veta De bästa molnlagringstjänsterna OneDrive-tips och tricks: Hur du behärskar Microsofts gratis molnlagring
Relaterade ämnen:
Big Data Analytics 