Google Cloud afslørede torsdag Healthcare Data Engine, et nyt værktøj, der i øjeblikket er i privat forhåndsvisning, der hjælper sundheds- og biovidenskabsorganisationer med at harmonisere data fra forskellige kilder. Det giver organisationer et helhedsbillede af patientinformation i næsten realtid, og det muliggør avanceret analyse og AI i et sikkert og kompatibelt skymiljø.
Healthcare Datat Engine bygger på kernefunktionerne, som Google begyndte at tilbyde sidste år med sin Cloud Healthcare API. Det kan kortlægge mere end 90 procent af Health Level 7 (HL7) v.2-meddelelser til Fast Healthcare interoperabilitetsressource (FHIR) standarder på tværs af førende elektroniske sundhedsjournaler (EHR'er) ud af kassen. Dette gør det lettere at implementere med mindre tilpasset værktøj eller tjenester. Når kunder har hentet data fra forskellige kilder og harmoniseret dem til FHIR-formatet, kan de analysere dem ved hjælp af Google BigQuery.
Relateret: AWS bringer Amazon HealthLake ind i GA til styring af sundhedsdata
Organisationer kunne bruge Healthcare Data Engine til at få indsigt fra datakilder som medicinske journaler, krav, kliniske forsøg eller forskningsdata. Adgang til denne indsigt kan hjælpe organisationer med behov som ressourceudnyttelse, optimering af kliniske spor, hurtigere forskning, identifikation af højrisikopatienter eller reduktion af lægeudbrænding.
“Hvad vi ser ud på markedet, har organisationer historisk set været afhængige af enterprise datalager … for at udføre denne form for tilbagevendende analyse, men nutidens brugssager har brug for mindre datatiden, de skal have hurtigere forståelse af disse spredende data,” Marianne Slight, produktchef for Google Cloud Healthcare Analytics, sagde til journalister i denne uge.
Sundhedsdata spreder sig fra et stigende antal datakilder, herunder kilder, der samler forskellige typer data, forklarede hun. Dette inkluderer data, som patienter indsamler selv via bærbare enheder.
For at demonstrere værdien af dataharmonisering bestilte Google Cloud en undersøgelse foretaget af The Harris Poll, der viste, at 87 procent af lægerne mener, at datainteroperabilitet bør være en prioritet i deres sundhedsorganisation. Derudover sagde 95 procent af lægerne, at adgang til mere komplette patientjournaler hjælper dem med at stille diagnoser hurtigere og mere præcist.
“Vi ser fortsat den enorme mulighed for denne interoperable fremtid, hvor plejepersonale har adgang til kritiske data, herunder ikke kun de kliniske data, men også sociale determinanter, så vi har en endnu bedre forståelse af disse patienter,” Joe Miles, Google Cloud's administrerende direktør for sundhedspleje & amp; biovidenskab, sagde til journalister. Ud over dette sagde han, at det kunne hjælpe patienter med at blive “bemyndiget med adgang til deres egne personlige sundhedsdata” eller politikere, når vi begynder at tænke på forskellige befolkningsgrupper … hvad vi skal gøre for at hjælpe med at styre og regulere tjenester. ”
For at hjælpe kunder med at implementere Healthcare Data Engine samarbejder Google med Deloitte, Maven Wave, Quantiphi og SADA. Derudover implementerer ISV-partnere som Mathematica nye applikationer integreret med Healthcare Data Engine
Cloud
De bedste cloud-udbydere Hvad er cloud computing? Alt hvad du behøver at vide De bedste cloud storage-tjenester OneDrive tips og tricks: Sådan mestrer du Microsofts gratis cloud storage
Relaterede emner:
Big Data Analytics 