GIDE var utformat för att öka tillgången till information i realtid som kan hjälpa ledare att förbereda sig för fiendens handlingar och förhoppningsvis avskräcka den, snarare än att reagera på konflikter när den väl har börjat.
Bild: US Air Force/Tommy Grimes
Den amerikanska militären testar användningen av banbrytande datainsamlingsverktyg kombinerat med artificiell intelligens för att förutsäga fienders nästa drag med upp till dagars förskott.
På en presskonferens avslöjade befälhavaren för US Northern Command (NORTHCOM) Glen VanHerck att försök har pågått för att förbättra militärens användning av data när de fattar viktiga strategiska beslut, med den tredje delen av ett initiativ som kallas Global Information Dominans Experiment (GIDE) som visar lovande resultat.
GIDE var utformat för att öka tillgången till information i realtid som kan hjälpa ledare att förbereda sig för fiendens handlingar och förhoppningsvis avskräcka den, snarare än att reagera på konflikter när den väl har börjat.
Det senaste experimentet som utfördes av Pentagon gjorde att 11 amerikanska kommandon simulerade övertagandet av en avgörande plats som Panamakanalen.
VanHerck förklarade att under den simulerade operationen samlades data in från olika sensorer utspridda över hela världen, både militära eller civila; informationen kördes sedan genom en AI -modell som kan upptäcka mönster och varna när man upptäcker tecken som en ubåt som förbereder sig för att lämna hamnen, till exempel.
Genom att veta vad fienden kan förbereda sig för att göra i förväg, låt befälhavare vidta åtgärder som att sätta in trupper, i ett försök att avskräcka konflikter.
“Det vi har sett är förmågan att komma långt längre vad jag kallar vänster, kvar av att vara reaktiv mot att faktiskt vara proaktiv”, säger VanHerck. “Och jag pratar inte minuter och timmar, jag pratar dagar.”
Utvecklad till den större kraften för verkliga situationer kan tekniken sammanställa information i realtid från befintliga satelliter, radarer, undervattenssensorer, samt cyber- och intelfunktioner, och göra den tillgänglig via molnet för AI -modeller att bearbeta.
“Möjligheten att se dagar i förväg skapar beslutsutrymme. Beslutsutrymme för mig som operativ befälhavare för potentiellt hållningskrafter för att skapa avskräckningsmöjligheter för att ge det till sekreteraren eller till och med presidenten,” sa han.
All denna information är redan tillgänglig, betonade VanHerck, men det tar för närvarande timmar och dagar för dedikerade analytiker att bläddra igenom bergen med data som genereras varje dag innan de märker intressemönster.
“Tänk på att det inte är ny information. Det är information som idag inte analyseras och bearbetas förrän senare i tidscykeln, om du vill”, säger VanHerck.
“Och allt vi gör är att ta och dela det och göra det tillgängligt förr. Så att våra viktiga beslutsfattare kommer att ha alternativ kontra att vara reaktiva där de kan tvingas ta någon form av upptrappningsalternativ . ”
Algoritmerna som beskrivs av VanHerck skulle kunna titta på det genomsnittliga antalet bilar på en parkeringsplats på fiendens platser, till exempel; det kan räkna flygplanen som står parkerade på en ramp och utlösa en varning när man märker förändring, och det kan till och med upptäcka missiler som är beredda att skjuta upp. Detta kan ge Pentagon dagar med avancerad varning, enligt befälhavaren.
Att använda AI för att bättre informera militära beslut är ett viktigt mål som Pentagon har klargjort under en tid, särskilt när andra länder ökar användningen av teknik inom försvarssektorn.
Men tillväxten av automationsverktyg i krigföring väcker allvarliga farhågor hos vissa förespråkargrupper om att algoritmer kan ha befogenhet att informera liv och dödsbeslut och så småningom till och med fatta dessa beslut själva.
GIDE -experimenten genomfördes faktiskt tillsammans med andra grupper inom det amerikanska försvarsdepartementet, inklusive Project Maven – ett initiativ som väckte kontroverser 2018, då Google -anställda gjorde uppror mot företagets engagemang i initiativ.
Efter att Google fick kontrakt för att hjälpa till att bygga tekniken för Project Maven, som syftade till att utveckla AI som kunde upptäcka människor och föremål i stora mängder video som fångats av militära drönare, undertecknade tusentals personal en framställning som uppmanade företaget att dra sig ur. Anställda nämnde farhågor för att de skulle vara involverade i ett initiativ som skulle bidra till att identifiera potentiella mål.
VanHerck å sin sida var angelägen om att ta itu med oro över användningen av AI i GIDE -prövningar. “Människor fattar fortfarande alla beslut i det jag pratar om”, sa han. “Vi har inga maskiner som fattar beslut.”
“Vi förlitar oss inte på att datorer tar oss för att skapa avskräckande alternativ eller besegra alternativ.”
Enligt VanHerck är programvarufunktionerna som testas i GIDE redan tillgängliga och redo att fältas över stridande kommandon. För att ytterligare förbättra teknikens inverkan, fortsatte han, kommer det också att krävas samarbete med internationella allierade och partners, som förväntas fås in för att delta i vad som kan vara ett globalt utbyte av realtidsinformation.
Relaterade ämnen:
Datahantering Digital Transformation CXO Internet of Things Innovation Enterprise Software 