Aeva
Et selskap som lager en innovativ type lidar som modulerer frekvens (langt den mest kommersialiserte metoden er å modulere amplitude) tar sikte på industriell automatiseringsplass med et nytt partnerskap. Aeva inngår et strategisk partnerskap med Nikon som vil bringe målefunksjoner på mikronivå til industriell automatisering og metrologi.
Nikon er en stor aktør innen metrologi og industriell automatisering, og betjener kunder som inkluderer store globale bilindustri -OEMer og romfartsindustrier. For Aeva, en langt nyere aktør, vil denne markedsposisjonen bidra til å bringe FM lidar -teknologi til markedet langt raskere enn å gå alene.
Frekvensmodulering er ikke en vanlig tilnærming blant kommersialiserte lidar -utviklere. Som jeg har skrevet tidligere, modulerer selskaper som bruker AM lidar amplituden til pulserende bølger fra et roterende lasermatrise og beregner deretter tiden det tar for lyset å sprette tilbake. Den bruker informasjonen til å fikse objekter i sansefeltet, for eksempel andre biler eller fotgjengere.
Til dags dato er over 95 prosent av $ 1,1 milliarder dollar “lidarboblen” investert i selskaper som driver AM -sensing. Så det må være ganske steinhardt, ikke sant?
Ikke ifølge selskaper som Aeva, sammen med en liten håndfull andre firmaer, modulerer frekvensen til laserbølgen i stedet for amplituden. Laserne pulserer ikke, slik AM lidar gjør. I stedet gjøres det små frekvensendringer i en kontinuerlig bølge. Sensoren måler deretter Doppler -effekt, definert som en økning eller reduksjon i frekvensen av bølger når kilden og observatøren beveger seg mot eller bort fra hverandre.
Ifølge talsmenn for doppler lidar er konvensjonell AM lidar svært sårbar for forstyrrelser fra sollys og andre sensorer. Det er også beregningsmessig intens og feilutsatt på den måten det utleder hastigheten på objekter over flere datarammer. AM lidar bruker alle slags beregningstriks for å bestemme objektets hastighet, noe som blir mer komplisert av den høye feilraten forårsaket av lysinkonsistens og solskinn.
Teknologien har åpenbare bruksområder i autonome kjøresystemer, men Aevas ambisjoner er mye bredere og er rettet mot de blomstrende industrielle automatiseringssektorene.
“Dette markerer en milepæl for Aevas ekspansjonsstrategi utover autonome kjøreprogrammer. Vi er glade for å jobbe tett med en leder som Nikon i et etablert marked med et stort vekstpotensial når vi akselererer vår ekspansjon til industrielle applikasjoner, med produktutgivelse i 2025,” sier Soroush Salehian, medstifter og administrerende direktør i Aeva. “Ved å utnytte vår felles kjerne LiDAR -brikkearkitektur som vi allerede har utviklet for bilapplikasjoner, kan vi bringe bransjeledende kostnader til volumskala, som vi tror har potensial til å gjøre den voksende industrielle automatiseringsindustrien mer oppe.”
Ava ble grunnlagt i 2017 av tidligere Apple -ingeniører Salehian og Mina Rezk, og deres store appetitt for en rekke sektorer gjenspeiles i det tverrfaglige teamet av ingeniører og operatører selskapet har ombord. Områder som kan brukes er forbrukerelektronikk, forbrukerhelse, industriell robotikk og sikkerhet.
“Vår 4D LiDAR på chip-teknologi har evnen til å levere ytelse uten sidestykke gjennom proprietær programvare på eksisterende maskinvare,” sier Rezk, medstifter og CTO i Aeva. “Denne løsningen vil oppnå målinger med mikron-nøyaktighet og vil låse opp helt nye applikasjoner utover autonom kjøring. Nikon er verdensledende når det gjelder å levere industrielle løsninger med høy presisjon av høyeste kvalitet, og vi gleder oss til å samarbeide for å bringe våre unik teknologi for industrielle applikasjoner. “
Robotics
Tilbake på jobb? Si hei til den nye kontorroboten Roboter i næringslivet: Alt mennesker trenger å vite De beste flyfotografidronene for bedrifter Roboter for barn: STEM -sett og flere teknologiske gaver til hackere i alle aldre Hvordan pandemien har omformet AI, robotikk og automatisering ( ZDNet YouTube) Vil du jobbe med roboter hele dagen? Her er hva du trenger å gjøre (TechRepublic Premium)
Relaterte emner:
Hardware CXO Innovation Artificial Intelligence 