Abacus.ai, den to-årige San Francisco-baserede opstart, der bygger kommercielle AI-systemer, meddelte fredag, at den har tændt en API-lyttetjeneste, der vil levere real- tidsdata i maskinlæringsmodeller til opgaver som forudsigelser.
Abacus var allerede kommet på markedet med en form for auto-ML, en måde at automatisere deep learning-modelbygning for kunderne. Virksomheden har samlet over 6.000 kunder, der har brugt over 20.000 modeller.
Tidligere var denne service begrænset til de automatiske modeller, Abacus ville tilbyde. Nu vil tjenesten tage enhver TensorFlow- eller Pytorch-model, som en kunde bringer, og tilslutte det til, hvad virksomheden kalder et “end-to-end, real-time deep learning system.”
Også: AI -opstart Abacus.ai nedlægger 22 millioner dollars i serie B -finansiering til automatisering af oprettelse af deep learning -modeller < /p>
Administrerende direktør og medstifter Bindu Reddy fortalte ZDNet, at softwaren er “den eneste service, du kan bruge til hurtigt at stand-up et real-time deep learning-system.”
Systemet omfatter moduler udviklet af Abacus.ai, der sørger for indtagelse af data på en streaming -måde, såvel som det, der kaldes vektormatching. Vektormatchning ligner en Google -tjeneste kaldet ScaNN, der kan matche forespørgsler til relateret indhold ved at beregne en lighedsfunktion.
Abacus.ai har udviklet sin egen vektor matchende motor. I modsætning til ScaNN, som ikke følger med indtagelse af data i realtid, er denne kapacitet “nøglefærdig”, når man bruger Abacus.ais version af vektormatching, sagde Reddy.
Abacus.ai-vektormatchingsmotoren instrumentbræt.
Abacus.ai
En anvendelse af teknologien kan være noget som f.eks. en anbefalingsservice. I stedet for at hente et statisk sæt anbefalinger, der er blevet udarbejdet for en given bruger, kan Abacus.ai -systemet indtage i et tidsvindue, måske hver anden time, de individuelle elementer, som brugeren for nylig har “liket”, og behandle dem til komme med nye anbefalinger.
Reddy fortalte ZDNet, at de modeller, der blev indsat til anbefalinger og andre funktioner, løbende genuddannes i en form for kontinuerlig læringsapplikation.
“Efteruddannelsen sker baseret på, hvor ofte dine data ændres,” sagde Reddy. “For eksempel i tilfælde af nyhedsfeed-algoritmer forventer vi, at der bliver oprettet nok nye indlæg meget ofte, så vi træner igen hvert par minutter.
Ved siden af sit kommercielle arbejde udfører Abacus.ai grundlæggende arbejde med videnskaben om dyb læring for at fremme sine værktøjer. For eksempel tog virksomheden andenpladsen i år Computer Vision and Pattern Recognition -konferencens neurale arkitektursøgekonkurrence.
Abacus.ai har hidtil modtaget $ 40,5 millioner i finansiering, senest med en serie B -runde ledet af venturekapitalfirmaet Coatue, i november. Andre investorer omfatter Index Partners, der deltog i en investeringsrunde i serie A på i alt 13 millioner dollars i juli, Decibel Ventures, en investering fra tidligere Google -administrerende direktør Eric Schmidt, investor og tidligere Amazon -chef Ram Shriram og Yahoo! medstifter og engang administrerende direktør Jerry Yang.
Virksomheden beskæftiger i øjeblikket 45 medarbejdere.
Abacus-medstiftere, fra venstre , Siddartha Naidu, tidligere en hovedingeniør for Amazons opfyldelsesteam og også udvikler af BigQuery -softwaren hos Google; Bindu Reddy, tidligere chef for “AI Verticals” for Amazons AWS; og Arvind Sundararajan, tidligere ingeniørleder for Googles teknologi til annoncelevering.
Abacus
Relaterede emner:
Enterprise Software Digital Transformation CXO Internet of Things Innovation Smart Cities 