Business intelligence-programvare er veldig kraftig, og selvbetjenings-BI gir denne kraften til forretningsbrukere og andre som kan mangle BI-ekspertise. Men selve eksistensen av BI -programvare er basert på en problematisk forutsetning: at det er OK å få brukerne til å forlate programmene de bruker i løpet av dagen for å analysere data og få innsikt. Den beste måten å hjelpe forretningsbrukere med å danne datadrevne vaner og atferd er faktisk å møte dem der de er, og legge inn analysefunksjoner i programvaren de bruker til å lage sitt arbeidsprodukt, dokumentere aktiviteten og samarbeide med sine kolleger. < /p>
Mens noen BI-plattformer definerer innebygd analyse som muligheten til å injisere fullverdige visualiseringer, rapporter og dashbord i en ekstern applikasjon, gir andre et mer detaljert grensesnitt som skyver inn rå datasett, slik at de kan avhøres i kode eller presenteres og gjengis ved hjelp av programmets opprinnelige grensesnitt. Den tidligere tilnærmingen kan gi en “rask seier”, men kan også begrense funksjonaliteten. Eksport av en original visualisering til et PowerPoint -lysbilde vil for eksempel se bra ut, men bildet kan være statisk, og dermed utelukke interaktivitet og kreve at prosessen gjentas når de underliggende dataene endres. Sistnevnte, mer detaljert, tilnærming gir ofte en strammere, mer tilpasset integrasjon. Men det kan også kreve mye mer arbeid.
Omfavne, forlenge og … blomstre?
Sisense, i utgivelsen av Extense Framework i forrige måned, kan imidlertid ha funnet en mellomting. Selv om kunngjøringen dateres tilbake til 21. juli, var Sisenses produkt- og markedsføringssjef, Ashley Kramer, på min forespørsel, snill nok til å orientere meg om nyhetene omtrent en uke senere, mens jeg var på ferie. Jeg ba om denne ferieinformasjonen fordi skjæringspunktet mellom programvareutvikling og analyse er veldig viktig. Jeg dekker nyhetene litt forsinket, men jeg kommer med noen detaljer og kommentarer som burde kompensere for forsinkelsen.
Jeg nevnte at Sisense kan ha funnet en mellomting mellom enkle innebygde bilder og et detaljert utviklerorientert API. Det er fordi, i tillegg til selve Extense Framework, gir selskapet ut “Infused Analytics” -apper, bygget med Framework, som implementerer integrasjonen i store forretningsapper. Ut av porten slipper selskapet tilleggsprogrammer, som er tilgjengelige på markedet, som utnytter Extense Framework i Slack, Salesforce, Google Sheets og Google Slides, slik at kundene får full tilgang til dataene sine og Sisense-motoren, innenfra vertsprogrammets opprinnelige grensesnitt.
Som et resultat får kundene kraften i den detaljerte API -en uten å måtte gjøre det detaljerte integrasjonsarbeidet selv. I tillegg tilbyr Sisense en mer generisk integrasjon med Google Chrome, som ifølge Sisenses pressemelding lar deg “Koble til forskjellige Sisense -forekomster og vise KPI -er eller bruke [Extense Framework] til å spørre etter informasjon.”
På forespørsel fra ZDNet produserte Sisense en demovideo som viser integrasjonen Slack, Google Sheets og Google Slides i bruk. Resten av dette innlegget beskriver dyptgående mulighetene som vises i videoen, sammen med noen tilsvarende skjermbilder. Du kan selvfølgelig også se videoen i sin helhet.
No-slouch Slack integration
La oss starte med Sisenses Slack -integrasjon, som er bemerkelsesverdig av et par grunner. For det første kan dataene hentet fra Sisense presenteres i et tabellformat som er typografisk og ellers er opprinnelig i Slack chat -miljøet (vist i figur 1, nedenfor), eller som søylediagramvisualiseringer gjengitt med enkle grafikktegn (vist i figur 2 , nedenfor). Selv om denne integrasjonen kanskje er primitiv, er den likevel lett og unngår behovet for å bringe en potensielt distraherende fullverdig BI-visual inn i den samarbeidende chatten.
Figur 1: Et Sisense-datasett presentert i en Slack-kanal, gjengitt ved hjelp av Slacks opprinnelige tekstfunksjoner.
Kreditt: Sisense
Figur 2: Et stolpediagram i en Slack -kanal, basert på Sisense -data, gjengitt ved hjelp av tekst og enkle grafiske tegn. Legg merke til dimensjonen som bestemmer dataene som vises på hver rad, kan endres ved å gjøre et nytt valg i rullegardinlisten over visualiseringen.
Credit: Sisense
For det andre har Sisense imidlertid slått sammen Slackbot-opplevelsen med sin egen forespørsel om naturlig språk, slik at innsikt kan leveres som svar på maskinskrevne, enkle engelske forretningsspørsmål som er lagt inn i en Slack-kanal. Dette går utover bare innebygd analyse, og gir utvidet analyse, uten at brukerne må forlate Slack -miljøet. Enda bedre, disse søkene er ikke engangsbruk – de kan bokmerkes og returneres til senere, uten å måtte formulere spørsmålet en gang til.
Jøss, søte
Enda kulere, bokmerkene som er opprettet i en Infused Analytics -applikasjon, er tilgjengelige i en annen. Dette betyr at en forespørsel fra Slackbot kan bokmerkes og refereres til for eksempel Google Sheets, der datasettet returneres i tabellform i selve regnearkradene og -kolonnene (se figur 3 nedenfor). Dataene blir ikke bare strømmet inn, men visse dataprofileringsstatistikker – som antall unike verdier eller summen av alle verdier, i en kolonne – deles også. Det finnes en knapp (ikke vist i figur 3) for å utføre en oppdatering når de underliggende dataene endres, uten at brukeren trenger å gjenskape regnearket fra bunnen av.
Figur 3: Et Sisene -datasett presentert i et Google -ark. Legg merke til antallet forskjellige verdier (eller summen av verdiene, i tilfelle av den siste kolonnen) vist i andre rad.
Kreditt: Sisense
I Google Slides kan brukerne referere til de samme bokmerkene og bringe dataene tilbake i form av et sammendrag (presentert som tekstkuler i lysbildet, som vist i figur 4 nedenfor), en tabell, et diagram (presentert som en opprinnelig Google Lysbildelinjediagram eller annen diagramtype som brukeren velger), inkludert en forhåndskonfigurert topp/bunn 10-visualisering.
Figur 4: Sammendragsinformasjon, samlet fra et Sisense -datasett og gjengitt som standard kuler i et Google -lysbilde. Legg også merke til alternativene “Sammendrag”, “Tabell”, “Topp/bunn 10” og “Opprett diagram”, for hvert Extense Framework -bokmerke, i oppgaveruten til høyre på skjermen.
Kreditt: Sisense
Mer kommer
Sisense sier at denne første gruppen Infused Analytics -apper bare er begynnelsen. For eksempel vil støtte for Google Dokumenter bli det som allerede er gitt for Regneark og Lysbilder, og sammenlignbare tillegg for Microsoft Office 365 og Teams er også planlagt. Strategien her er en gyldig, og litt uvanlig, en for et BI-selskap: reduser friksjon for brukere, få din egen programvare ut av veien og gi en kanal til plattformens råanalysemuligheter, snarere enn dens tilpassede og ferdige visualiseringer . Trekkraften disse funksjonene genererer for Sisense kan hjelpe den ut av handels -BI -rommet og inn i området for strategisk analysepartner til kundene sine.
Relaterte emner:
Samarbeid Digital Transformation Robotics Internet of Things Innovation Enterprise Software